Avant la publication des résultats de l’enquête auprès des développeurs de 2026, Stack Overflow revient sur les données de 2024 et 2025 afin d’observer des évolutions plus larges dans la manière dont les développeurs utilisent l’intelligence artificielle, organisent leur travail, apprennent et s’appuient sur les communautés techniques. L’image la plus marquante n’est pas celle d’une adoption inconditionnelle des nouveaux outils, mais d’une utilisation croissante qui s’accompagne d’un recul de l’enthousiasme et d’un examen plus attentif de la qualité des résultats.
Des assistants de programmation aux agents
La proportion de développeurs déclarant utiliser des outils d’intelligence artificielle est passée de 44 % en 2023 à 62 % en 2024, puis à 79 % en 2025, tandis que près de la moitié des participants ont indiqué les utiliser quotidiennement. Dans l’enquête de 2025, ChatGPT était le plus présent parmi les utilisateurs d’assistants prêts à l’emploi, avec 82 %, suivi de GitHub Copilot avec 68 %, puis de Google Gemini avec 47 %, Claude Code avec 41 % et Microsoft Copilot avec 31 %.
Quant aux agents d’intelligence artificielle, leur utilisation atteignait 31 % dans l’enquête de 2025, avant de passer à 59 % dans un sondage ponctuel plus restreint réalisé en avril 2026. Au cours de la même période, la part de Claude Code est passée de 41 % à 55 % dans la question consacrée à l’utilisation des agents. L’article indique que l’utilisation était plus élevée chez les utilisateurs quotidiens et les personnes occupant des fonctions d’exécution, mais ces chiffres ne signifient pas que les agents ont pris en charge la majorité des décisions d’ingénierie.
Les données sur l’utilisation des outils montrent que la programmation, la recherche et le débogage sont restés des domaines majeurs, mais la comparaison directe entre 2024 et 2025 est limitée en raison de la modification de la conception des questions. Selon l’interprétation de Stack Overflow, l’automatisation se concentre davantage sur la découverte et la formulation, tandis que le travail d’ingénierie réel reste, dans la plupart des cas, assisté par l’intelligence artificielle plutôt qu’indépendant de celle-ci.
Les apprenants utilisent les outils, mais leur font moins confiance
La proportion d’étudiants et d’apprenants en programmation utilisant des ressources d’intelligence artificielle est passée de 63,0 % en 2024 à 73,3 % en 2025, mais les opinions positives ont reculé de 72,2 % à 52,8 %, tandis que les opinions sceptiques sont passées de 6,4 % à 26,3 %. La confiance moyenne ou élevée dans l’exactitude des résultats a également diminué, passant de 49,1 % à 37,4 %.
Ces résultats concordent avec les difficultés pratiques signalées par les participants : 20,0 % ont déclaré que l’utilisation de l’intelligence artificielle les avait rendus moins confiants dans leur capacité à résoudre des problèmes, et 16,3 % ont indiqué avoir du mal à comprendre le fonctionnement du code ou la raison pour laquelle il fonctionne. Ces chiffres ne prouvent pas que les outils nuisent à l’apprentissage, mais ils distinguent la production d’un code fonctionnel de sa compréhension suffisante pour pouvoir l’expliquer et le modifier.
Le travail flexible et la satisfaction professionnelle
La proportion de personnes travaillant entièrement à distance est passée de 38,0 % en 2024 à 32,4 % en 2025, tandis que 17,9 % ont déclaré travailler exclusivement en présentiel, 37,1 % dans le cadre de modèles hybrides organisés et 12,6 % dans un contexte de grande flexibilité où la présence est déterminée par les préférences de la personne ou les besoins du projet. En comptant les modèles offrant un certain degré de flexibilité, la proportion atteignait 82 % en 2025, contre 80 % en 2024.
La situation varie selon les régions : les États-Unis ont enregistré la plus forte proportion de travail entièrement à distance, à 45,0 %, tandis que la plus grande part de travail en présentiel a été observée en Inde, à 30,5 %. L’Allemagne a enregistré 20,7 % dans la catégorie de flexibilité où l’employé choisit sa présence, et 24,6 % dans le modèle hybride flexible, contre respectivement 14,0 % et 25,8 % au Royaume-Uni.
En matière de satisfaction, 28,4 % des participants se sont décrits comme malheureux, 47,1 % comme éprouvant une satisfaction mitigée ou une forme d’habitude, et 24,5 % comme véritablement heureux. La proportion de ceux qui considèrent l’intelligence artificielle comme une menace pour leur emploi est également passée de 12,1 % à 15,0 %. Les résultats de 2025 placent l’autonomie et la confiance dans la gestion des tâches en tête des facteurs de satisfaction, devant la rémunération, les avantages et la résolution de problèmes réels.
Qu’est-ce que cela signifie pour les développeurs ?
Les données montrent que les outils fondés sur l’intelligence artificielle s’intègrent à la pile de travail existante au lieu de la remplacer immédiatement. Dans les environnements d’entreprise, Cursor a enregistré 17,9 %, Claude Code 9,7 %, Windsurf 4,9 % et Aider 1,9 %, parallèlement à la présence de GitLab à 35,6 %. Docker a également progressé pour atteindre 71,1 % en 2025, Kubernetes 28,5 % et PostgreSQL 55,6 %.
Le besoin de contexte humain demeure manifeste : en 2025, 61,3 % des participants ont déclaré qu’ils demanderaient l’aide d’une autre personne s’ils voulaient comprendre quelque chose dans son intégralité, et 58,1 % ont indiqué qu’ils le feraient pour mieux apprendre les bonnes pratiques. C’est pourquoi les questions ouvertes de l’enquête de 2026 portent sur le fait de savoir si l’augmentation de l’utilisation de l’intelligence artificielle s’accompagne d’une délégation accrue, sur l’influence du contrôle du travail sur la satisfaction et sur la question de savoir si les outils favorisent la compréhension, et pas seulement l’accomplissement de la tâche.