Vor der Veröffentlichung der Ergebnisse der Entwicklerumfrage 2026 greift Stack Overflow auf die Daten der Jahre 2024 und 2025 zurück, um umfassendere Veränderungen bei der Nutzung künstlicher Intelligenz durch Entwickler, bei der Arbeitsorganisation, beim Lernen und bei der Abhängigkeit von technischen Communities zu beobachten. Das auffälligste Bild ist keine bedingungslose Übernahme der neuen Tools, sondern eine zunehmende Nutzung bei gleichzeitig sinkender Begeisterung und einer strengeren Prüfung der Qualität der Ergebnisse.
Von Programmierassistenten zu Agenten
Der Anteil der Entwickler, die angaben, KI-Tools zu nutzen, stieg von 44 % im Jahr 2023 auf 62 % im Jahr 2024 und anschließend auf 79 % im Jahr 2025; nahezu die Hälfte der Teilnehmer gab an, sie täglich zu nutzen. In der Umfrage von 2025 war ChatGPT unter den Nutzern fertiger Assistenten mit 82 % am weitesten verbreitet, gefolgt von GitHub Copilot mit 68 %, Google Gemini mit 47 %, Claude Code mit 41 % und Microsoft Copilot mit 31 %.
Bei KI-Agenten lag die Nutzung in der Umfrage von 2025 bei 31 %, bevor sie in einer kleineren, im April 2026 durchgeführten Umfrage auf 59 % stieg. Im selben Zeitraum erhöhte sich der Anteil von Claude Code innerhalb der Frage zur Nutzung von Agenten von 41 % auf 55 %. Der Beitrag weist darauf hin, dass die Nutzung unter täglichen Nutzern und Beschäftigten in ausführenden Rollen höher war; diese Zahlen bedeuten jedoch nicht, dass Agenten den Großteil der technischen Entscheidungen übernommen haben.
Die Daten zur Tool-Nutzung zeigen, dass Programmierung, Recherche und Fehlerbehebung wichtige Bereiche blieben; ein direkter Vergleich zwischen 2024 und 2025 ist jedoch aufgrund der veränderten Gestaltung der Fragen eingeschränkt. Die von Stack Overflow vorgelegte Interpretation lautet, dass sich die Automatisierung stärker auf die Suche und Formulierung konzentriert, während die eigentliche technische Arbeit größtenteils durch künstliche Intelligenz unterstützt wird und nicht unabhängig von ihr erfolgt.
Lernende nutzen die Tools, vertrauen ihnen jedoch weniger
Der Anteil der Studierenden und Programmierlernenden, die KI-Ressourcen nutzen, stieg von 63,0 % im Jahr 2024 auf 73,3 % im Jahr 2025; zugleich sank die positive Einstellung von 72,2 % auf 52,8 %, während die skeptische Einstellung von 6,4 % auf 26,3 % zunahm. Außerdem ging das mittlere oder hohe Vertrauen in die Genauigkeit der Ergebnisse von 49,1 % auf 37,4 % zurück.
Diese Ergebnisse stimmen mit praktischen Schwierigkeiten überein, von denen die Teilnehmer berichteten: 20,0 % sagten, dass die Nutzung künstlicher Intelligenz ihr Vertrauen in die eigene Fähigkeit zur Problemlösung verringert habe, und 16,3 % gaben an, Schwierigkeiten zu haben, zu verstehen, wie der Code funktioniert oder warum er funktioniert. Diese Zahlen beweisen nicht, dass die Tools das Lernen beeinträchtigen; sie unterscheiden jedoch zwischen der Erzeugung funktionierenden Codes und dessen ausreichendem Verständnis, um ihn zu erklären und zu verändern.
Flexible Arbeit und berufliche Zufriedenheit
Der Anteil der vollständig remote arbeitenden Personen sank von 38,0 % im Jahr 2024 auf 32,4 % im Jahr 2025, während 17,9 % von ausschließlich vor Ort stattfindender Arbeit berichteten, 37,1 % von strukturierten hybriden Modellen und 12,6 % von hoher Flexibilität, bei der die Anwesenheit entsprechend den Präferenzen der Person oder den Anforderungen des Projekts festgelegt wird. Werden die Modelle berücksichtigt, die ein gewisses Maß an Flexibilität ermöglichen, lag der Anteil 2025 bei 82 % gegenüber 80 % im Jahr 2024.
Das Bild unterscheidet sich geografisch: Die Vereinigten Staaten verzeichneten mit 45,0 % den höchsten Anteil vollständig remote arbeitender Personen, während Indien mit 30,5 % den höchsten Anteil an vor Ort arbeitenden Personen aufwies. Deutschland verzeichnete 20,7 % in der Kategorie der vom Beschäftigten selbst gewählten Anwesenheit und 24,6 % beim flexiblen hybriden Modell; im Vereinigten Königreich lagen die beiden Anteile bei 14,0 % und 25,8 %.
Auf der Ebene der Zufriedenheit bezeichneten sich 28,4 % der Teilnehmer als unglücklich, 47,1 % als mäßig zufrieden oder an einen Zustand gewöhnt und 24,5 % als tatsächlich glücklich. Außerdem stieg der Anteil derjenigen, die künstliche Intelligenz als Bedrohung für ihre Arbeitsplätze betrachten, von 12,1 % auf 15,0 %. Die Ergebnisse von 2025 stellen Autonomie und Vertrauen in die Bewältigung von Aufgaben an die Spitze der Zufriedenheitsfaktoren, noch vor Gehalt und Zusatzleistungen sowie der Lösung realer Probleme.
Was bedeutet das für Entwickler?
Die Daten zeigen, dass KI-basierte Tools in den bestehenden Arbeits-Stack aufgenommen werden, anstatt ihn sofort zu verdrängen. In Unternehmensumgebungen verzeichnete Cursor einen Anteil von 17,9 %, Claude Code 9,7 %, Windsurf 4,9 % und Aider 1,9 %, parallel zu einer Präsenz von GitLab von 35,6 %. Außerdem stieg die Bedeutung von Docker 2025 auf 71,1 %, von Kubernetes auf 28,5 % und von PostgreSQL auf 55,6 %.
Der Bedarf an menschlichem Kontext bleibt deutlich: 2025 sagten 61,3 % der Teilnehmer, dass sie eine andere Person um Hilfe bitten würden, wenn sie etwas vollständig verstehen wollten, und 58,1 % erklärten, dies für ein besseres Erlernen bewährter Verfahren zu tun. Daher konzentrieren sich die offenen Fragen der Umfrage 2026 darauf, ob die zunehmende Nutzung künstlicher Intelligenz mit einer stärkeren Delegation einhergeht, wie sich die Kontrolle über die Arbeit auf die Zufriedenheit auswirkt und ob die Tools das Verständnis unterstützen und nicht nur die Erledigung der Aufgabe.