意見と分析

Stack Overflow調査:AIの利用が加速する一方、開発者の信頼は低下

Stack Overflowの2024年と2025年の調査結果を比較すると、開発者によるAIツールの利用率は79%に上昇した一方、特に学習者の間で信頼と熱意が低下していることが明らかになった。データからは、新しいツールが既存の開発エコシステムを置き換えるというより、そこに加わっていることが示されており、人間による判断と信頼できるコミュニティの情報源が引き続き必要とされている。

2026-09-30
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certi.news Editorial Team
Stack Overflow調査:AIの利用が加速する一方、開発者の信頼は低下

2026年開発者調査の結果発表を前に、Stack Overflowは2024年と2025年のデータを振り返り、開発者によるAIの利用方法、仕事の組織化、学習、技術コミュニティへの依存における、より広範な変化を把握している。最も際立つのは、新しいツールを無条件に導入しているということではなく、利用が拡大する一方で熱意が低下し、出力の品質に対する精査が強まっているという構図である。

コーディング支援からエージェントへ

AIツールを利用していると答えた開発者の割合は、2023年の44%から2024年には62%、2025年には79%へ上昇し、回答者のおよそ半数が毎日利用していると答えた。2025年の調査では、既製の支援ツールの利用者の間でChatGPTが82%と最も広く使われ、次いでGitHub Copilotが68%、Google Geminiが47%、Claude Codeが41%、Microsoft Copilotが31%だった。

AIエージェントについては、2025年の調査での利用率は31%だったが、2026年4月に実施された、より小規模なパルス調査では59%に上昇した。同じ期間に、エージェント利用に関する質問におけるClaude Codeの割合も41%から55%へ上昇した。資料によれば、利用率は日常的に利用する人や実行系の役割に就く人の間で高かったが、これらの数字は、エージェントがエンジニアリング上の意思決定の大半を担ったことを意味するものではない。

ツール利用のデータによると、コーディング、調査、デバッグは引き続き主要な領域だったが、質問設計が変わったため、2024年と2025年の直接比較には限界がある。Stack Overflowが示す見方は、自動化が発見と草案作成により集中する一方、実際のエンジニアリング作業の大部分は、AIから独立して行われるのではなく、AIによって支援されているというものである。

学習者はツールを使うが、信頼度は低い

AIリソースを利用する学生およびプログラミング学習者の割合は、2024年の63.0%から2025年には73.3%へ上昇したが、肯定的な意見は72.2%から52.8%へ低下し、懐疑的な意見は6.4%から26.3%へ上昇した。また、出力の正確性について中程度または高い信頼を示した割合も49.1%から37.4%へ低下した。

これらの結果は、回答者が報告した実際上の困難とも一致している。20.0%は、AIの利用によって問題解決能力への自信が低下したと答え、16.3%は、コードがどのように動作するのか、またはなぜ動作するのかを理解するのが難しいと述べた。これらの数字は、ツールが学習を弱めることを証明するものではないが、動作するコードを生成することと、それを説明・修正できるほど理解することを区別している。

柔軟な働き方と職業上の満足度

完全なリモート勤務の割合は、2024年の38.0%から2025年には32.4%へ低下した一方、17.9%は完全な出社勤務、37.1%は組織化されたハイブリッド勤務、12.6%は本人の希望またはプロジェクトの必要性に応じて出社を決める高い柔軟性のある勤務を報告した。一定の柔軟性を認める形態を合算すると、その割合は2025年に82%となり、2024年の80%を上回った。

状況は地域によって異なる。完全なリモート勤務の割合は米国が45.0%で最も高く、完全な出社勤務の割合はインドが30.5%で最も高かった。ドイツでは、従業員が出社を選択する柔軟性の区分が20.7%、柔軟なハイブリッド勤務が24.6%だった。一方、英国ではそれぞれ14.0%と25.8%だった。

満足度については、回答者の28.4%が自分を不幸だとし、47.1%が生ぬるい満足または慣れの状態にあるとし、24.5%が実際に幸福だと答えた。また、AIを自分の仕事への脅威とみなす人の割合は12.1%から15.0%へ上昇した。2025年の結果では、自律性とタスク管理への信頼が満足度の要因の上位に置かれ、給与や福利厚生、現実的な問題の解決を上回った。

これは開発者にとって何を意味するのか

データは、AIを基盤とするツールが既存の作業スタックを直ちに排除するのではなく、そこに入り込んでいることを示している。企業環境では、Cursorが17.9%、Claude Codeが9.7%、Windsurfが4.9%、Aiderが1.9%であり、GitLabも35.6%の利用率を示した。さらに、Dockerの位置づけは2025年に71.1%へ、Kubernetesは28.5%へ、PostgreSQLは55.6%へ上昇した。

人間による文脈の必要性も明確に残っている。2025年には、何かを完全に理解したい場合、61.3%の回答者が他の人に助けを求めると答え、58.1%がより良いプラクティスを学ぶためにそうすると答えた。そのため、2026年調査の自由回答式の質問では、AI利用の増加がより大きな委任と結びついているか、仕事をコントロールできることが満足度にどう影響するか、そしてツールが単にタスクを完了させるだけでなく理解を支援しているかどうかに焦点を当てている。

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