قبل صدور نتائج مسح المطورين لعام 2026، تعود Stack Overflow إلى بيانات عامي 2024 و2025 لرصد تغيرات أوسع في طريقة استخدام المطورين للذكاء الاصطناعي، وتنظيم العمل، والتعلم، والاعتماد على المجتمعات التقنية. الصورة الأبرز ليست تبنياً غير مشروط للأدوات الجديدة، بل اتساع الاستخدام بالتوازي مع تراجع الحماسة وازدياد التدقيق في جودة المخرجات.
من المساعدات البرمجية إلى الوكلاء
ارتفعت نسبة المطورين الذين قالوا إنهم يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي من 44% في 2023 إلى 62% في 2024 ثم 79% في 2025، فيما أفاد قرابة نصف المشاركين باستخدامها يومياً. وفي مسح 2025، كان ChatGPT الأكثر حضوراً بين مستخدمي المساعدات الجاهزة بنسبة 82%، يليه GitHub Copilot بنسبة 68%، ثم Google Gemini بنسبة 47% وClaude Code بنسبة 41% وMicrosoft Copilot بنسبة 31%.
أما وكلاء الذكاء الاصطناعي، فبلغ استخدامهم 31% في مسح 2025، قبل أن يرتفع إلى 59% في نبضة استطلاعية أصغر أجريت في أبريل 2026. وخلال الفترة نفسها ارتفعت حصة Claude Code من 41% إلى 55% ضمن السؤال الخاص باستخدام الوكلاء. وتشير المادة إلى أن الاستخدام كان أعلى بين المستخدمين اليوميين والعاملين في أدوار تنفيذية، لكن هذه الأرقام لا تعني أن الوكلاء تولوا معظم القرارات الهندسية.
توضح بيانات استخدام الأدوات أن البرمجة والبحث وتصحيح الأخطاء بقيت مجالات رئيسية، إلا أن المقارنة المباشرة بين 2024 و2025 محدودة بسبب تغير تصميم الأسئلة. والقراءة التي تقدمها Stack Overflow هي أن الأتمتة تتركز أكثر في الاكتشاف والصياغة، بينما يظل العمل الهندسي الفعلي في الغالب مدعوماً بالذكاء الاصطناعي لا مستقلاً عنه.
المتعلمون يستخدمون الأدوات لكنهم أقل ثقة بها
ارتفعت نسبة الطلاب والمتعلمين للبرمجة الذين يستخدمون موارد الذكاء الاصطناعي من 63.0% في 2024 إلى 73.3% في 2025، لكن المواقف الإيجابية هبطت من 72.2% إلى 52.8%، وارتفعت المواقف المتشككة من 6.4% إلى 26.3%. كما تراجعت الثقة المتوسطة أو العالية في دقة المخرجات من 49.1% إلى 37.4%.
وتنسجم هذه النتائج مع صعوبات عملية أبلغ عنها المشاركون: قال 20.0% إن استخدام الذكاء الاصطناعي جعلهم أقل ثقة في قدرتهم على حل المشكلات، وذكر 16.3% أنهم يجدون صعوبة في فهم كيفية عمل الشيفرة أو سبب عملها. ولا تثبت هذه الأرقام أن الأدوات تضعف التعلم، لكنها تميز بين إنتاج شيفرة تعمل وبين فهمها بما يكفي لتفسيرها وتعديلها.
العمل المرن والرضا المهني
تراجعت نسبة العمل عن بُعد بالكامل من 38.0% في 2024 إلى 32.4% في 2025، بينما أبلغ 17.9% عن العمل الحضوري الصرف، و37.1% عن نماذج هجينة منظمة، و12.6% عن مرونة عالية تحدد الحضور وفق تفضيلات الشخص أو احتياجات المشروع. وباحتساب النماذج التي تتيح قدراً من المرونة، بلغت النسبة 82% في 2025 مقابل 80% في 2024.
وتختلف الصورة جغرافياً: سجلت الولايات المتحدة أعلى نسبة للعمل عن بُعد بالكامل عند 45.0%، في حين بلغت أعلى حصة للعمل الحضوري في الهند 30.5%. وسجلت ألمانيا 20.7% في فئة المرونة التي يختار فيها الموظف الحضور، و24.6% في النموذج الهجين المرن، بينما بلغت النسبتان في المملكة المتحدة 14.0% و25.8%.
على مستوى الرضا، وصف 28.4% من المشاركين أنفسهم بأنهم غير سعداء، و47.1% بأنهم في حالة رضا فاتر أو اعتياد، و24.5% بأنهم سعداء فعلاً. كما ارتفعت نسبة من يرون الذكاء الاصطناعي تهديداً لوظائفهم من 12.1% إلى 15.0%. وتضع نتائج 2025 الاستقلالية والثقة في إدارة المهام على رأس عوامل الرضا، قبل الأجر والمزايا وحل مشكلات واقعية.
ما الذي يعنيه ذلك للمطورين؟
تظهر البيانات أن الأدوات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي تدخل إلى مكدس العمل القائم بدلاً من إزاحته فوراً. ففي بيئات المؤسسات، سجل Cursor نسبة 17.9%، وClaude Code 9.7%، وWindsurf 4.9%، وAider 1.9%، بالتوازي مع حضور GitLab بنسبة 35.6%. كما ارتفعت مكانة Docker إلى 71.1% في 2025، وKubernetes إلى 28.5%، وPostgreSQL إلى 55.6%.
وتبقى الحاجة إلى السياق البشري واضحة: في 2025 قال 61.3% من المشاركين إنهم سيطلبون مساعدة شخص آخر إذا أرادوا فهم شيء بالكامل، وقال 58.1% إنهم سيفعلون ذلك لتعلم أفضل الممارسات. لذلك تركز الأسئلة المفتوحة لمسح 2026 على ما إذا كان ازدياد استخدام الذكاء الاصطناعي يقترن بتفويض أكبر، وكيف يؤثر التحكم في العمل على الرضا، وما إذا كانت الأدوات تدعم الفهم لا إنجاز المهمة فقط.
كيف أعددنا هذا الخبر؟
اعتمد الخبر على المصدر الأصلي الموضح أعلاه. قد نستخدم أدوات آلية للمساعدة في الاستخراج والتصنيف والصياغة،
لكن النشر يخضع لقواعد تمنع المحتوى المكرر والقصير أو الروتيني منخفض القيمة.
اقرأ سياستنا التحريرية.