Antes de la publicación de los resultados de la encuesta de desarrolladores de 2026, Stack Overflow vuelve a los datos de 2024 y 2025 para observar cambios más amplios en la forma en que los desarrolladores utilizan la inteligencia artificial, organizan el trabajo, aprenden y recurren a las comunidades técnicas. La imagen más destacada no es una adopción incondicional de las nuevas herramientas, sino la expansión de su uso junto con una disminución del entusiasmo y un mayor escrutinio de la calidad de los resultados.
De los asistentes de programación a los agentes
La proporción de desarrolladores que afirmaron utilizar herramientas de inteligencia artificial aumentó del 44 % en 2023 al 62 % en 2024 y luego al 79 % en 2025, mientras que cerca de la mitad de los participantes informó utilizarlas a diario. En la encuesta de 2025, ChatGPT fue la herramienta más presente entre los usuarios de asistentes listos para usar, con un 82 %, seguido de GitHub Copilot con un 68 %, Google Gemini con un 47 %, Claude Code con un 41 % y Microsoft Copilot con un 31 %.
En cuanto a los agentes de inteligencia artificial, su uso alcanzó el 31 % en la encuesta de 2025, antes de aumentar al 59 % en un sondeo más pequeño realizado en abril de 2026. Durante el mismo periodo, la cuota de Claude Code pasó del 41 % al 55 % en la pregunta específica sobre el uso de agentes. El artículo señala que el uso era mayor entre los usuarios diarios y quienes trabajaban en funciones ejecutivas, pero estas cifras no significan que los agentes asumieran la mayoría de las decisiones de ingeniería.
Los datos sobre el uso de las herramientas muestran que la programación, la investigación y la depuración siguieron siendo áreas principales, aunque la comparación directa entre 2024 y 2025 es limitada debido al cambio en el diseño de las preguntas. La interpretación que ofrece Stack Overflow es que la automatización se concentra más en el descubrimiento y la redacción, mientras que el trabajo de ingeniería real sigue estando, en su mayoría, respaldado por la inteligencia artificial y no siendo independiente de ella.
Los estudiantes utilizan las herramientas, pero confían menos en ellas
La proporción de estudiantes y personas que aprenden a programar y utilizan recursos de inteligencia artificial aumentó del 63,0 % en 2024 al 73,3 % en 2025, pero las opiniones positivas descendieron del 72,2 % al 52,8 %, y las opiniones escépticas aumentaron del 6,4 % al 26,3 %. Asimismo, la confianza media o alta en la precisión de los resultados disminuyó del 49,1 % al 37,4 %.
Estos resultados coinciden con dificultades prácticas comunicadas por los participantes: el 20,0 % afirmó que el uso de la inteligencia artificial les hizo tener menos confianza en su capacidad para resolver problemas, y el 16,3 % señaló que le resultaba difícil entender cómo funciona el código o por qué funciona. Estas cifras no demuestran que las herramientas debiliten el aprendizaje, pero distinguen entre producir código que funciona y comprenderlo lo suficiente como para explicarlo y modificarlo.
El trabajo flexible y la satisfacción profesional
La proporción de personas que trabajaban completamente a distancia disminuyó del 38,0 % en 2024 al 32,4 % en 2025, mientras que el 17,9 % informó trabajar exclusivamente de forma presencial, el 37,1 % en modelos híbridos organizados y el 12,6 % con una gran flexibilidad, en los que la asistencia se determina según las preferencias de la persona o las necesidades del proyecto. Al contabilizar los modelos que permiten cierto grado de flexibilidad, la proporción alcanzó el 82 % en 2025, frente al 80 % en 2024.
La situación varía geográficamente: Estados Unidos registró la mayor proporción de trabajo completamente a distancia, con un 45,0 %, mientras que la mayor proporción de trabajo presencial se registró en India, con un 30,5 %. Alemania registró un 20,7 % en la categoría de flexibilidad en la que el empleado elige si asiste, y un 24,6 % en el modelo híbrido flexible, mientras que en el Reino Unido las proporciones fueron del 14,0 % y el 25,8 %.
En cuanto a la satisfacción, el 28,4 % de los participantes se describió como infeliz, el 47,1 % como moderadamente satisfecho o acostumbrado a su situación, y el 24,5 % como realmente feliz. También aumentó del 12,1 % al 15,0 % la proporción de quienes consideran que la inteligencia artificial amenaza sus empleos. Los resultados de 2025 sitúan la autonomía y la confianza para gestionar tareas como los principales factores de satisfacción, por delante del salario, los beneficios y la resolución de problemas reales.
¿Qué significa esto para los desarrolladores?
Los datos muestran que las herramientas basadas en inteligencia artificial se incorporan a la pila de trabajo existente en lugar de desplazarla de inmediato. En los entornos empresariales, Cursor registró un 17,9 %, Claude Code un 9,7 %, Windsurf un 4,9 % y Aider un 1,9 %, junto con una presencia de GitLab del 35,6 %. Asimismo, Docker aumentó su posición hasta el 71,1 % en 2025, Kubernetes hasta el 28,5 % y PostgreSQL hasta el 55,6 %.
La necesidad de contexto humano sigue siendo evidente: en 2025, el 61,3 % de los participantes afirmó que pediría ayuda a otra persona si quisiera comprender algo por completo, y el 58,1 % dijo que lo haría para aprender mejores prácticas. Por ello, las preguntas abiertas de la encuesta de 2026 se centran en si el aumento del uso de la inteligencia artificial va acompañado de una mayor delegación, cómo afecta el control sobre el trabajo a la satisfacción y si las herramientas favorecen la comprensión, y no solo la finalización de la tarea.