A startup Destro AI saiu do modo furtivo com uma rodada de financiamento inicial de 8 milhões de dólares, liderada pela Base10 Partners e pela Bonfire Ventures, com participação da CoFound Partners. A empresa aposta que melhorar a operação de robôs dentro de armazéns pode ser mais valioso do que fabricar um robô novo, pois está construindo uma camada de software que coordena robôs, trabalhadores e veículos em um único fluxo de trabalho.
A empresa é liderada por Manthan Pawar, que possui mestrado em robótica pela NYU Tandon e cerca de oito anos de experiência em cadeias de suprimentos e robótica nos Estados Unidos. Segundo declarações dele divulgadas pela TechCrunch, a Destro tem como alvo problemas operacionais específicos em armazéns e afirma estar avançando para alcançar fluxo de caixa positivo até o fim do ano.
Uma plataforma que coordena toda a operação
A Destro atualmente se concentra em operações de cross-docking, que envolvem descarregar mercadorias de um caminhão e separá-las em cargas mistas que depois são transferidas para outros caminhões para a entrega final. A empresa iniciou um projeto-piloto em uma instalação da Yusen Logistics no noroeste do Pacífico, usando três robôs para transportar carrinhos fabricados pela Miva Robotics.
Os robôs operam por meio do sistema Vision, um sistema operacional baseado em modelos de visão-linguagem-ação de pesos abertos, capazes de interpretar imagens de câmeras e instruções e controlar o movimento do robô. Paralelamente, o sistema Mothership gerencia a operação mais ampla; quando os trabalhadores descarregam as mercadorias em diferentes carrinhos, os robôs identificam os carrinhos completos e os transportam até seus destinos.
A Yusen afirma que essa abordagem tornou a operação mais sistemática e menos dependente de trabalho manual e documentos em papel. O principal diferencial é que a Destro não se limita a mover carrinhos de um ponto a outro, mas orienta o trabalhador, o carrinho e os caminhões dentro de um fluxo de trabalho compartilhado.
O que mudou na prática?
Segundo Richard Brunelle, diretor de automação do setor de serviços logísticos da Yusen nos Estados Unidos, foram testadas soluções de duas grandes empresas de robótica antes da escolha da Destro. Uma das soluções era capaz de transportar os carrinhos, mas não gerenciava as operações de carregamento e descarregamento, enquanto a outra oferecia ferramentas de gestão da frota, mas deixava a coordenação geral a cargo de uma pessoa. A Destro foi escolhida porque se adaptou ao ambiente de cross-dock e ofereceu orientação independente para toda a operação.
A Yusen agora amplia o projeto-piloto inicial para uma implementação completa com 26 robôs, além de iniciar um segundo projeto usando 17 robôs em uma instalação no sul da Califórnia. Pawar pretende repetir o mesmo fluxo de trabalho em milhares de armazéns que realizam operações semelhantes.
Limitações e questões em aberto
O sucesso do modelo atual não significa que a plataforma seja adequada para todas as tarefas de armazém. Trabalhos que exigem destreza manual e manipulação precisa de objetos ainda representam um desafio para robôs gerais e modelos abertos, e também não está claro se as empresas que desenvolvem modelos fundamentais, mãos robóticas extremamente hábeis ou robôs humanoides gerais disponibilizarão suas ferramentas para empresas de camadas de software ou se competirão diretamente com elas.
A experiência da Destro revela uma tendência prática na automação logística: o valor não vem necessariamente do formato do robô, mas da integração do robô em uma operação completa. No entanto, a capacidade de reproduzir esse modelo dependerá da semelhança entre os fluxos de trabalho dos armazéns e da capacidade dos sistemas de lidar com tarefas que vão além do transporte e da orientação, incluindo a preensão e o processamento preciso.