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A Destro AI saiu do modo furtivo com uma rodada de financiamento inicial de 8 milhões de dólares, após desenvolver os sistemas Vision e Mothership para coordenar robôs, trabalhadores e caminhões em operações de movimentação logística. A empresa está ampliando um projeto-piloto com a Yusen Logistics para 26 robôs, além de iniciar outro projeto com 17 robôs no sul da Califórnia.
O programa japonês GENIAC, apoiado pelo Ministério da Economia, Comércio e Indústria e pela NEDO, anunciou resultados e financiamento para projetos de desenvolvimento de modelos fundamentais para robôs e de construção de um ecossistema de dados para inteligência artificial incorporada. As iniciativas incluem 13 entidades na área de modelos robóticos e nove entidades no projeto de ecossistema de dados.
A MONOist analisa a mudança do foco da inteligência artificial para robôs e veículos autônomos, dos modelos VLA para o Large Behavior Model (LBM), que se concentra na geração direta de comportamentos no mundo físico. Toyota Research Institute e XPeng são destacados como exemplos da adoção dessa tendência, embora sua viabilidade prática em larga escala ainda esteja em avaliação.
A Ricoh anunciou o desenvolvimento de uma tecnologia baseada no Latent Action Model para ensinar aos robôs ações como agarrar e mover objetos a partir de dados de imagens e vídeos, sem depender totalmente de uma arquitetura robótica específica. A empresa testou a tecnologia em um ambiente de simulação construído com base em condições físicas, aproveitando serviços da AWS para reduzir o custo da coleta de dados e do treinamento dos modelos.