Дилип Аспи, управляющий директор и генеральный директор Национальной платёжной корпорации Индии (NPCI), заявил, что искусственный интеллект станет важной частью следующего этапа роста цифровых платежей в стране, поскольку Единая платёжная система (UPI) стремится увеличить число ежедневных транзакций с более чем 750 миллионов до свыше миллиарда.
В интервью TechCrunch на мероприятии Mumbai Tech Week 2026, состоявшемся в прошлом месяце, Аспи пояснил, что NPCI, Резервный банк Индии и правительство могут сотрудничать для использования искусственного интеллекта с целью охватить ещё полмиллиарда пользователей. Среди упомянутых им вариантов применения — упрощение регистрации пользователей, защита существующих клиентов, выявление мошенничества и подставных счетов, используемых в незаконных операциях, а также предоставление кредитов пользователям и торговцам, имеющим цифровую историю.
Голос и многоязычие
Аспи считает, что голосовые решения и многоязычные интерфейсы могут упростить регистрацию в финансовых сервисах, однако подчеркнул, что эта технология всё ещё находится на ранних этапах, поскольку голосовым моделям требуется более высокая точность. В 2023 году NPCI запустила интерактивную систему на основе голосового помощника, однако до сих пор её внедрение не добилось значительного прогресса. По словам Аспи, голос может стать важным элементом платёжной системы, если для него найдутся подходящие варианты применения.
Искусственному интеллекту нужны нормативные рамки
В статье упоминается соревнование американских стартапов и публичных компаний за внедрение искусственного интеллекта в финансовые услуги: Coinbase и Robinhood позволяют агентам совершать торговые операции от имени пользователей, а OpenAI даёт возможность загружать данные личных счетов в ChatGPT для получения финансовых рекомендаций. В прошлом году NPCI также представила прототипы агентской торговли и платежей совместно с Razorpay, однако некоторые из этих возможностей не были запущены в широком масштабе.
Аспи заявил, что внедрение финансирования на основе искусственного интеллекта в Индии требует нормативных актов и чёткой системы, которые обеспечат достаточную защиту пользователей и ограничат риски. Он добавил, что при возникновении проблемы система должна иметь возможность проверить инструкции и согласие, предоставленные пользователем агенту искусственного интеллекта.
Возможность для малых языковых моделей
Глава NPCI считает, что банки, финтех-компании и другие участники индийского сектора могут разрабатывать специализированные малые языковые модели, отметив, что различия между моделями будут зависеть от доступных им наборов данных. По словам Аспи, финансовая система Индии располагает обширными данными, которые можно использовать для создания более точных, специализированных и предсказуемых моделей.
В прошлом году NPCI запустила модель под названием FIMI для обработки пользовательских споров. Аспи заявил, что модель помогает более чем миллиону пользователей отменять авторизации и решать проблемы, а сфера её применения быстро расширяется.
Конкуренция между приложениями UPI
NPCI уже некоторое время стремится усилить конкуренцию между приложениями UPI, однако рыночные данные указывают, что на долю принадлежащего Walmart PhonePe и Google Pay приходится более 80% рынка. Ограничение рыночной доли в размере 30% должно вступить в силу 31 декабря 2026 года, если регулятор снова не перенесёт эту дату.