印度国家支付公司（NPCI）董事总经理兼首席执行官迪利普·阿斯比表示，随着统一支付接口（UPI）体系寻求将每日交易量从超过 7.5 亿笔提升至超过 10 亿笔，人工智能将成为该国数字支付下一阶段增长的关键组成部分。
阿斯比在上月举行的 Mumbai Tech Week 2026 活动期间接受 TechCrunch 采访时表示，NPCI、印度央行和政府可以合作利用人工智能，触达另外 5 亿用户。他提到的应用包括简化用户注册、保护现有客户、发现欺诈行为和用于非法活动的中转账户，以及向拥有数字记录的用户和商户提供信贷。
语音和多语言
阿斯比认为，语音解决方案和多语言界面可以让金融服务注册更加便捷，但他强调，这项技术仍处于早期阶段，因为语音模型需要更高的准确性。NPCI 曾于 2023 年推出基于语音助手的交互系统，但截至目前，其采用情况尚未取得太大进展。据阿斯比称，如果找到合适的使用场景，语音可以成为支付体系中的重要要素。
人工智能需要监管框架
报道援引了美国初创企业和上市公司将人工智能加入金融服务的竞争：Coinbase 和 Robinhood 允许代理代表用户执行交易，而 OpenAI 则允许将个人账户数据上传至 ChatGPT 以获取金融建议。NPCI 还在去年与 Razorpay 合作展示了基于代理的商业和支付原型，但其中一些功能尚未大规模推出。
阿斯比表示，印度采用人工智能支持的金融服务，需要制定法规和明确的框架，为用户提供充分保护并降低风险。他补充说，系统应当能够在出现问题时，审查用户向人工智能代理提供的指令和授权。
小型语言模型的机会
NPCI 负责人认为，印度的银行、金融科技公司和行业的其他组成部分可以开发专业化的小型语言模型，并指出，模型之间的差异化将取决于它们可获得的数据集。据阿斯比称，印度金融体系拥有广泛的数据，可用于构建更加准确、明确且更具可预测性的模型。
NPCI 于去年推出了一个名为 FIMI 的模型，用于处理用户争议。阿斯比表示，该模型服务于超过 100 万名用户，帮助他们撤销授权并解决问题，其覆盖范围正在迅速扩大。
UPI 应用之间的竞争
NPCI 一直在寻求加强 UPI 应用之间的竞争，但市场数据显示，Walmart 旗下的 PhonePe 和 Google Pay 合计占据超过 80% 的市场份额。30% 的市场份额上限计划于 2026 年 12 月 31 日生效，除非监管机构再次推迟该日期。