インド国立決済公社（NPCI）のマネージングディレクター兼最高経営責任者であるディリップ・アスベ氏は、統合決済インターフェース（UPI）が1日当たりの取引件数を7億5,000万件超から10億件超へ引き上げようとする中、AIは同国のデジタル決済の成長における次の段階の重要な要素になると述べた。
アスベ氏は、先月開催されたMumbai Tech Week 2026のイベントでTechCrunchのインタビューに応じ、NPCI、インド準備銀行、政府は協力して、さらに5億人のユーザーへのアクセスにAIを活用できると説明した。同氏が挙げた用途には、ユーザー登録の簡素化、既存顧客の保護、不正行為や違法取引に使われる中継口座の検知に加え、デジタル履歴を持つユーザーや加盟店への信用供与が含まれる。
音声と多言語
アスベ氏は、音声ソリューションや多言語インターフェースによって金融サービスへの登録が容易になる可能性があると考えているが、この技術は依然として初期段階にあると強調した。音声モデルにはより高い精度が必要だからだ。NPCIは2023年に音声アシスタントを基盤とする対話システムを立ち上げたが、これまでのところ普及は大きく進んでいない。アスベ氏によれば、適切なユースケースが見つかれば、音声は決済エコシステムの重要な要素になり得る。
AIには規制枠組みが必要
記事は、米国で新興企業や上場企業が金融サービスへのAI導入を競っていることを紹介した。CoinbaseとRobinhoodはエージェントにユーザーに代わって取引を実行させることを可能にしている一方、OpenAIは個人の口座データをChatGPTにアップロードして金融上の助言を受けることを可能にしている。NPCIも昨年、Razorpayと協力してエージェントを基盤とする商取引および決済のプロトタイプを披露したが、これらの機能の一部は広範には提供されていない。
アスベ氏は、インドでAIを活用した金融を導入するには、ユーザーに十分な保護を提供し、リスクを抑える規制と明確な枠組みが必要だと述べた。また、問題が発生した場合に、システムが指示と、ユーザーがAIエージェントに与えた同意を検証できるようにすべきだと付け加えた。
小規模言語モデルの機会
NPCIの責任者は、銀行、フィンテック企業、その他インドの金融部門を構成する各社が、専門的な小規模言語モデルを開発できると考えている。モデルの差別化は、利用可能なデータセットに依存すると指摘した。アスベ氏によれば、インドの金融エコシステムには、より正確で限定的、かつ予測可能性の高いモデルを構築するために利用できる大量のデータがある。
NPCIは昨年、ユーザーの紛争処理を目的とするFIMIというモデルを立ち上げた。アスベ氏によると、このモデルは認証の取り消しや問題解決のために100万人を超えるユーザーに利用されており、その範囲は急速に拡大している。
UPIアプリ間の競争
NPCIは以前からUPIアプリ間の競争強化を目指しているが、市場データによると、Walmart傘下のPhonePeとGoogle Payが市場シェアの80%超を占めている。市場シェアの上限30%は、規制当局が再び期日を延期しない限り、2026年12月31日に施行される予定だ。