Dileep Asbi, geschäftsführendes Vorstandsmitglied und CEO der National Payments Corporation of India (NPCI), erklärte, künstliche Intelligenz werde ein wesentlicher Bestandteil der nächsten Wachstumsphase des digitalen Zahlungsverkehrs im Land sein, während das Unified-Payments-System (UPI) anstrebe, die Zahl seiner täglichen Transaktionen von mehr als 750 Millionen auf über eine Milliarde zu erhöhen.
Asbi erläuterte während eines Interviews mit TechCrunch bei der Veranstaltung Mumbai Tech Week 2026, die im vergangenen Monat stattfand, dass NPCI, die indische Zentralbank und die Regierung zusammenarbeiten könnten, um mithilfe künstlicher Intelligenz eine zusätzliche halbe Milliarde Nutzer zu erreichen. Zu den von ihm genannten Einsatzmöglichkeiten gehören die Vereinfachung der Nutzerregistrierung, der Schutz bestehender Kunden sowie die Erkennung von Betrug und sogenannten Mule Accounts, die bei illegalen Vorgängen verwendet werden. Hinzu kommt die Bereitstellung von Krediten für Nutzer und Händler, die über eine digitale Historie verfügen.
Sprache und mehrere Sprachen
Asbi ist der Ansicht, dass Sprachlösungen und mehrsprachige Schnittstellen die Registrierung für Finanzdienstleistungen erleichtern könnten. Er betonte jedoch, dass sich diese Technologie noch in einer frühen Phase befinde, da Sprachmodelle ein höheres Maß an Genauigkeit benötigten. NPCI hatte 2023 ein interaktives System auf Basis eines Sprachassistenten eingeführt, doch dessen Verbreitung hat bislang keine großen Fortschritte gemacht. Laut Asbi könnte Sprache zu einem wichtigen Bestandteil des Zahlungsökosystems werden, wenn geeignete Anwendungsfälle dafür vorhanden seien.
Künstliche Intelligenz benötigt einen Regulierungsrahmen
Der Bericht verwies auf den Wettlauf von Start-ups und börsennotierten Unternehmen in den Vereinigten Staaten, künstliche Intelligenz in Finanzdienstleistungen zu integrieren: Coinbase und Robinhood ermöglichen es Agenten, im Namen der Nutzer Handelsgeschäfte auszuführen, während OpenAI das Hochladen persönlicher Kontodaten in ChatGPT ermöglicht, um Finanzberatung zu erhalten. NPCI präsentierte im vergangenen Jahr gemeinsam mit Razorpay außerdem Prototypen für agentenbasierte Handels- und Zahlungssysteme, doch einige dieser Funktionen wurden nicht in größerem Umfang eingeführt.
Asbi erklärte, die Einführung KI-gestützter Finanzierungen in Indien erfordere Vorschriften und einen klaren Rahmen, die einen ausreichenden Schutz der Nutzer gewährleisteten und Risiken begrenzten. Er fügte hinzu, dass das System im Falle eines Problems in der Lage sein sollte, die Anweisungen und die Zustimmung zu überprüfen, die der Nutzer dem KI-Agenten erteilt habe.
Eine Chance für kleine Sprachmodelle
Der NPCI-Chef ist der Ansicht, dass Banken, Fintech-Unternehmen und die übrigen Teile des indischen Sektors spezialisierte kleine Sprachmodelle entwickeln könnten. Dabei wies er darauf hin, dass die Differenzierung der Modelle von den ihnen verfügbaren Datensätzen abhängen werde. Laut Asbi verfügt das indische Finanzökosystem über umfangreiche Daten, die zum Aufbau präziser, spezifischer und besser prognosefähiger Modelle genutzt werden könnten.
NPCI führte im vergangenen Jahr ein Modell namens FIMI zur Bearbeitung von Nutzerstreitigkeiten ein. Asbi zufolge unterstützt das Modell mehr als eine Million Nutzer bei der Aufhebung von Autorisierungen und der Lösung von Problemen, wobei sein Einsatzbereich rasch ausgeweitet wird.
Wettbewerb zwischen UPI-Apps
NPCI bemüht sich seit einiger Zeit darum, den Wettbewerb zwischen UPI-Apps zu stärken. Marktdaten weisen jedoch darauf hin, dass PhonePe, das Walmart gehört, und Google Pay zusammen mehr als 80 % des Marktanteils halten. Die Obergrenze für den Marktanteil von 30 % soll am 31. Dezember 2026 in Kraft treten, sofern die Regulierungsbehörde den Termin nicht erneut verschiebt.