Американский стартап CivilGrid привлёк 26 миллионов долларов в рамках раунда серии A, чтобы расширить клиентскую базу и развить платформу, объединяющую разрозненные данные о подземной инфраструктуре. Платформа предназначена для коммунальных предприятий, компаний в сфере гражданского строительства и государственных органов, которым необходимо знать, что находится под площадками их проектов, до начала земляных работ или прокладки новых линий.
Компания была основана Josh Mackanic в 2020 году, после того как он десять лет проработал инженером в Pacific Gas and Electric, известной под сокращением PG&E. Идея возникла после инцидента, который остановил один из проектов, когда обнаружилась проложенная под землёй труба, о существовании которой рабочие бригады не знали. На установление владельца трубы и характера транспортируемого по ней содержимого потребовалось три дня, а задержка, по словам Mackanic, привела к расходам в размере 60 тысяч долларов.
Разрозненные данные и дорогостоящие риски
Коммунальные предприятия обычно не располагают полной картиной того, что находится под землёй. Электроэнергетическая или газовая компания знает о собственных линиях, однако водопроводные и канализационные трубы могут принадлежать другим организациям, а сведения о собственности и точном местоположении могут быть распределены между различными компаниями, учреждениями и реестрами. Источник связывает этот недостаток видимости примерно с 200 тысячами случаев повреждения коммунальной инфраструктуры ежегодно. Такие происшествия могут приводить к задержкам проектов, дополнительным расходам или рискам для безопасности.
CivilGrid собирает данные об объектах коммунальной инфраструктуры, собственности на недвижимость и экологических нормах, а затем отображает их в едином слое, который компания образно описывает как «Google Maps того, что находится под землёй». Компания продаёт доступ к этим данным государственным органам, инженерным и коммунальным компаниям, включая PG&E, где ранее работал её основатель.
Новое финансирование и подтверждённое использование в PG&E
Раунд финансирования возглавила Spark Capital. В нём также приняли участие Afore, A*, Ford Street Ventures и SNR, а также Energy Impact Partners — фонд, среди ограниченных партнёров которого есть несколько коммунальных предприятий. Mackanic заявил, что участие фонда свидетельствует об интересе отрасли к этой проблеме.
Согласно исследованию конкретного примера, проведённому PG&E, использование CivilGrid помогло выявить 60 миллионов долларов потенциально избежных расходов на повторное асфальтирование в рамках 1 600 запланированных проектов по газораспределительным сетям. Christine Cowsert, старший вице-президент по бизнесу и обновлению корпоративных технологий в PG&E, также заявила, что инструмент помогает командам заранее выявлять риски и эффективнее реализовывать проекты.
Что компания хочет автоматизировать в дальнейшем?
В настоящее время платформа используется для предоставления инженерам данных и ограничений, необходимых для принятия решений о расположении объектов инфраструктуры. Mackanic считает, что созданная компанией база данных в дальнейшем сможет предлагать подходящее место для прокладки трубы, определять необходимые разрешения и, возможно, даже подавать заявки на разрешения от имени проектных команд.
Однако эти будущие возможности пока являются предложением основателя компании, а не функциями, о доступности которых источник объявил в полном масштабе. Кроме того, ценность платформы зависит от сбора точных данных у множества организаций и их защиты. Mackanic описывает это как проблему, для которой до сих пор не найдено широко применимого практического решения.
Почему эта новость важна?
Изменение заключается не в запуске новой потребительской карты, а в попытке превратить разрозненные записи о коммунальной инфраструктуре в инструмент для раннего принятия решений в энергетических и строительных проектах. Если CivilGrid будет расширяться, часть работы может перейти от ручных запросов после обнаружения проблемы к планированию на основе единой картины ещё до начала земляных работ. Вместе с тем заявленные результаты связаны с исследованием конкретного примера в PG&E, и источник не приводит независимых данных, подтверждающих эффективность платформы на всех рынках или во всех типах проектов.