Американский стартап Blue Voice вышел из скрытого режима после привлечения 6 миллионов долларов в раунде, который возглавили SignalFire и Las Olas VC, для разработки платформы искусственного интеллекта, предоставляющей полицейским оперативные рекомендации на основе законов и процедур каждого местного управления. Компания заявляет, что инструмент ежедневно используется в 225 окружных ведомствах в 25 штатах США.
Blue Voice основал David Lawrence, изучавший право в Гарвардском университете, но оставивший учёбу после вызвавшего споры инцидента со стрельбой на территории кампуса, в котором участвовал сотрудник полиции. К нему присоединились Amit Patankar, выпускник Гарвардской школы бизнеса, ранее работавший инженером в Google, и Michael Gropman, бывший заместитель начальника полиции Бостона.
Помощник, опирающийся на правила каждого управления
Основная идея платформы заключается в решении проблемы доступа к информации во время ситуаций на местах. По словам Lawrence, офицеры часто принимают решения, полагаясь на память или догадки, после изучения тысяч страниц законов, политик, муниципальных правил и законов штатов. Если офицер не помнит конкретную процедуру, ему может потребоваться просмотреть руководство объёмом до 15 тысяч страниц, связаться с руководителем поздно ночью или воспользоваться общедоступными инструментами, такими как Google и ChatGPT.
Blue Voice заявляет, что её система обучается на законах, действующих в каждом управлении, местных правилах, а также внутренних протоколах и инструкциях, которые обычно недоступны в открытом интернете. Платформа также позволяет офицерам получать со своих телефонов доступ к подробным картам школ во время ситуаций с активной стрельбой. Компания заявляет, что система отвечает примерно на один вопрос в минуту и направляет пользователя непосредственно к исходным текстам и нормативным актам, а не предоставляет отдельный ответ без ссылки на источник.
Что меняется на практике?
Согласно описанию компании, система не должна принимать решения за офицера или предписывать ему порядок действий; она лишь показывает соответствующие правила, тогда как окончательное решение остаётся за офицером и зависит от его опыта работы на месте. Компания приводит пример случая, когда, по словам Lawrence, начинающий офицер использовал приложение, чтобы проверить наличие правовых оснований для вмешательства, увидев мужчину, который заставлял маленькую девочку сесть в свою машину. Согласно рассказу компании, система подтвердила применимость юридических критериев преступления, связанного с заманиванием ребёнка, что позволило офицеру немедленно вмешаться.
В другом случае платформа напомнила начальнику полицейского управления, что он не может вернуть офицера к службе после инцидента со стрельбой до получения оценки психического здоровья от независимой третьей стороны. Blue Voice также разработала функции, помогающие следователям раскрывать старые дела, и конкурирует в этой сфере с компанией Lexipol, поддерживаемой инвесторами в сфере прямых инвестиций.
Почему это важно?
Финансирование отражает расширение использования искусственного интеллекта в чувствительной сфере, где речь идёт не о создании общих текстов, а о переводе местных юридических и административных правил в информацию, пригодную для использования при принятии решений, которые могут затрагивать свободу и общественную безопасность. Blue Voice заявляет, что за прошлый год её клиентская база выросла в 11 раз, а полицейские управления увидели ощутимые результаты, такие как снижение преступности и сокращение операционных разногласий, однако в материале эти результаты приведены со слов Lawrence и не подтверждены независимыми данными или методикой оценки.
Компания выходит на рынок в период, когда использование искусственного интеллекта в полиции подвергается всё большей критике, включая системы распознавания автомобильных номеров компании Flock Safety. Поэтому значение Blue Voice заключается не только в скорости доступа к нормативным актам, но и в нерешённых вопросах о точности системы, механизме обновления местных правил, способах проверки предоставляемых ею ссылок и том, кто несёт ответственность, если ответ окажется неверным. Опора платформы на первоисточники является важным шагом для ограничения неподтверждённых ответов, однако не отменяет необходимости независимого человеческого контроля, особенно поскольку инструмент используется при принятии решений на местах, связанных с высоким риском.