미국 스타트업 Blue Voice가 SignalFire와 Las Olas VC가 주도한 라운드에서 600만 달러를 조달한 후 비공개 개발 단계에서 벗어났다. 이 회사는 각 지역 경찰 조직의 법률과 절차를 바탕으로 경찰관에게 즉각적인 지침을 제공하는 AI 플랫폼을 개발하고 있다. 회사에 따르면 이 도구는 미국 25개 주의 225개 카운티 단위 기관에서 매일 사용되고 있다.
Blue Voice는 하버드대학교에서 법학을 공부하다가 경찰관이 연루된 교내 총격 사건을 둘러싼 논란 이후 학업을 중단한 David Lawrence가 설립했다. 하버드 경영학과 졸업생이자 과거 Google에서 엔지니어로 일했던 Amit Patankar와 보스턴 경찰의 전직 부서장인 Michael Gropman도 합류했다.
각 조직의 규정에 기반한 비서
이 플랫폼의 핵심 아이디어는 현장 상황에서 정보에 접근하기 어려운 문제를 해결하는 것이다. Lawrence에 따르면 경찰관들은 수천 페이지에 달하는 법률, 정책, 지방자치단체 규정 및 주법을 숙지한 뒤에도 대개 기억이나 추측에 의존해 결정을 내린다. 특정 절차가 기억나지 않을 경우 경찰관은 최대 1만 5,000페이지에 달하는 매뉴얼을 검토하거나, 늦은 밤 감독자에게 연락하거나, Google과 ChatGPT 같은 일반 도구를 사용해야 할 수 있다.
Blue Voice는 자사의 시스템이 각 경찰 조직에 적용되는 법률, 지역 규정, 그리고 일반적으로 공개 인터넷에서는 이용할 수 없는 내부 프로토콜과 지침을 바탕으로 훈련된다고 말한다. 또한 이 플랫폼은 현역 총격 사건 발생 시 경찰관이 휴대전화로 학교의 상세 지도를 확인할 수 있도록 한다. 회사에 따르면 이 시스템은 약 1분에 한 건의 질문에 답하며, 출처 없는 별도의 답변을 제시하는 대신 사용자를 원문 법률과 규정으로 직접 연결한다.
실무적으로 무엇이 달라지는가?
회사 설명에 따르면 이 시스템은 경찰관을 대신해 결정하거나 절차를 지시하는 것이 아니라 관련 규정을 제시하며, 최종 결정은 경찰관과 그의 현장 경험에 맡긴다. 회사는 Lawrence가 한 초임 경찰관이 어린 소녀를 차량에 태우기 위해 한 남성이 압박하는 모습을 보고 개입할 법적 근거가 있는지 확인하기 위해 앱을 사용했다고 말한 사례를 그 예로 든다. 회사의 설명에 따르면 시스템은 아동 유인 범죄에 해당하는 법적 기준이 적용된다고 확인했고, 이를 통해 경찰관은 즉시 개입할 수 있었다.
또 다른 사례에서 이 플랫폼은 한 경찰서장에게, 총격 사건 이후 제3자에 의한 정신건강 평가를 받기 전에는 경찰관을 복귀시킬 수 없다는 점을 상기시켰다. Blue Voice는 오래된 사건 해결을 지원하는 기능도 개발했으며, 이 분야에서 사모펀드 투자자들의 지원을 받는 Lexipol과 경쟁하고 있다.
왜 중요한가?
이번 자금 조달은 일반적인 텍스트 생성이 아니라, 자유와 공공 안전에 영향을 미칠 수 있는 결정 과정에서 현지 법률 및 행정 규정을 활용 가능한 정보로 변환하는 민감한 분야에서 AI 사용이 확대되고 있음을 보여준다. Blue Voice는 지난해 고객 기반이 11배 성장했으며 경찰 조직들이 범죄 감소와 운영상 분쟁 감소 같은 가시적인 결과를 확인했다고 말한다. 그러나 이러한 결과는 Lawrence의 발언에 따른 것이며, 해당 기사에서는 독립적인 수치나 평가 방법론으로 뒷받침되지 않았다.
이 회사는 Flock Safety의 차량 번호판 감시 시스템을 비롯해 경찰 분야의 AI 사용에 대한 비판이 커지는 시점에 등장했다. 따라서 Blue Voice의 중요성은 규정에 빠르게 접근할 수 있다는 점에만 있지 않으며, 시스템의 정확성, 지역 규정 업데이트 방식, 제공하는 인용의 검증 방법, 답변이 틀렸을 때 책임을 누가 지는지에 관한 미해결 질문으로도 확대된다. 플랫폼이 원문 자료에 의존하는 것은 출처 없는 답변을 줄이는 중요한 단계이지만, 특히 이 도구가 매우 민감한 현장 결정에 사용되는 만큼 독립적인 인간 감독의 필요성을 없애지는 않는다.