美国初创公司Blue Voice在由SignalFire和Las Olas VC领投的一轮融资中筹集600万美元后结束隐身阶段，用于开发人工智能平台，为警察提供基于各地方警察部门法律和程序的即时指导。公司表示，该工具目前每天被美国25个州的225个县级机构使用。
Blue Voice由David Lawrence创立。此前，他曾在哈佛大学学习法律，后来因校园内发生的一起由警察参与的枪击事件引发争议而退学。Amit Patankar加入了他；Patankar毕业于哈佛大学商学院，曾任Google工程师。Michael Gropman也加入了公司，他是波士顿警察局的退休副警察局长。
基于各部门规则的助手
该平台的核心理念是解决现场情况下获取信息的问题。据Lawrence称，警员在作出决定时往往依靠记忆或猜测，因为他们需要掌握数千页的法律、政策、地方条例和州法律。当警员记不清某项具体程序时，可能需要查阅一本多达1.5万页的手册，或在深夜联系主管，或者使用Google和ChatGPT等通用工具。
Blue Voice表示，其系统接受了每个警察部门专属法律、地方条例以及通常不会在公共互联网中公开的内部协议和指南的训练。该平台还允许警员通过手机访问学校的详细地图，以应对活跃枪击事件。公司表示，该系统大约每分钟回答一个问题，并且会将用户直接引向原始法律文本和规章，而不是在没有参考来源的情况下单独提供答案。
实际会发生什么变化？
按照公司的描述，该系统并不是代替警员作出决定或命令其采取行动；它只是展示相关规则，而最终决定仍由警员及其现场经验作出。公司以一个案例说明这一点：Lawrence称，一名新手警员曾使用该应用，核实当他看到一名男子将一名小女孩强行带入其车辆时，是否具备进行干预的法律依据。根据公司的说法，系统确认这一情形符合诱拐儿童罪的法律标准，使警员能够立即介入。
在另一事件中，该平台提醒一名警察部门负责人，在获得第三方心理健康评估之前，他不能让一名发生过枪击事件的警员复职。Blue Voice还开发了帮助调查人员解决旧案的功能，并在这一领域与得到私募股权投资者支持的Lexipol展开竞争。
为什么这条消息值得关注？
这笔融资表明，人工智能正在敏感领域扩大应用范围。这里涉及的并不是生成一般性文本，而是将地方性的法律和行政规则转化为可在可能影响自由和公共安全的决策中使用的信息。Blue Voice表示，其客户基础在过去一年增长了11倍，警察部门还看到了犯罪率下降和运营纠纷减少等切实结果；但这些结果是Lawrence单方面作出的陈述，本文没有提供独立数据或评估方法作为支持。
公司进入市场之际，人工智能在警务中的应用正面临越来越多的批评，其中包括Flock Safety的车牌监控系统。因此，Blue Voice的重要性并不只在于提高获取规章的速度，还涉及一系列尚未解决的问题：系统的准确性如何、地方规则如何更新、如何审核其提供的引用，以及如果答案有误应由谁承担责任。平台依赖原始来源，是减少无依据回答的重要一步，但这并不能消除对独立人工监督的需求，尤其是该工具被用于高度敏感的现场决策。