A startup americana Blue Voice saiu do modo furtivo após arrecadar US$ 6 milhões em uma rodada liderada pela SignalFire e pela Las Olas VC, para desenvolver uma plataforma de inteligência artificial que oferece aos policiais orientações imediatas baseadas nas leis e nos procedimentos de cada departamento local. A empresa afirma que a ferramenta é usada diariamente por 225 agências em nível distrital em 25 estados americanos.
A Blue Voice foi fundada por David Lawrence, que estudava direito na Universidade Harvard antes de abandonar o curso após a controvérsia provocada por um tiroteio dentro do campus envolvendo um policial. A ele se juntaram Amit Patankar, formado em administração de empresas por Harvard e ex-engenheiro do Google, e Michael Gropman, vice-chefe de polícia aposentado do Departamento de Polícia de Boston.
Um assistente baseado nas regras de cada departamento
A ideia central da plataforma é resolver o problema do acesso a informações durante situações em campo. Segundo Lawrence, os policiais geralmente tomam decisões com base na memória ou em suposições, depois de absorver milhares de páginas de leis, políticas, regulamentos municipais e leis estaduais. Quando não se lembra de um procedimento específico, o policial pode precisar consultar um manual de até 15 mil páginas, ligar para um supervisor tarde da noite ou usar ferramentas gerais como o Google e o ChatGPT.
A Blue Voice afirma que seu sistema é treinado com as leis específicas de cada departamento, os regulamentos locais e os protocolos e orientações internas que normalmente não estão disponíveis na internet pública. A plataforma também permite que os policiais acessem, por seus telefones, mapas detalhados de escolas durante situações de tiroteio em andamento. A empresa afirma que o sistema responde a aproximadamente uma pergunta por minuto e encaminha o usuário diretamente aos textos e regulamentos originais, em vez de fornecer uma resposta separada sem referência.
O que muda na prática?
Segundo a descrição da empresa, o sistema não deve decidir pelo policial nem determinar qual procedimento ele deve seguir; ele apresenta as regras relevantes, enquanto a decisão final permanece com o policial e sua experiência em campo. A empresa ilustra isso com um caso em que, segundo Lawrence, um policial novato usou o aplicativo para verificar se havia base legal para intervir ao ver um homem pressionando uma menina pequena a entrar em seu veículo. Segundo o relato da empresa, o sistema confirmou a aplicabilidade dos critérios legais do crime de aliciamento de criança, permitindo que o policial interviesse imediatamente.
Em outro caso, a plataforma lembrou ao chefe de um departamento de polícia que ele não poderia reintegrar um policial ao serviço após um tiroteio antes de obter uma avaliação de saúde mental realizada por uma terceira parte. A Blue Voice também desenvolveu funções para ajudar investigadores a solucionar casos antigos e, nesse campo, concorre com a Lexipol, apoiada por investidores de private equity.
Por que esta notícia importa?
O financiamento representa uma expansão do uso da inteligência artificial em um campo sensível que não envolve a produção de textos gerais, mas a tradução de regras jurídicas e administrativas locais em informações utilizáveis durante decisões que podem afetar as liberdades e a segurança pública. A Blue Voice afirma que sua base de clientes cresceu 11 vezes durante o ano passado e que os departamentos de polícia observaram resultados concretos, como a redução da criminalidade e a diminuição de conflitos operacionais, mas esses resultados foram atribuídos a Lawrence e não foram respaldados na matéria por números independentes ou por uma metodologia de avaliação.
A empresa surge em um momento em que o uso da inteligência artificial pela polícia enfrenta críticas crescentes, incluindo sistemas de monitoramento de placas de veículos da Flock Safety. Por isso, a importância da Blue Voice não se limita à rapidez de acesso aos regulamentos, mas se estende a questões em aberto sobre a precisão do sistema, o mecanismo de atualização das regras locais, a forma de auditoria das referências que ele fornece e quem assume a responsabilidade caso a resposta esteja incorreta. A dependência da plataforma de fontes originais é um passo importante para reduzir respostas sem documentação, mas não elimina a necessidade de supervisão humana independente, especialmente porque a ferramenta é usada em decisões de campo altamente sensíveis.