Microsoft рассчитывает, что Surface Laptop Ultra сможет объединить задачи разработки, искусственного интеллекта и игр в одном устройстве, опираясь на платформу NVIDIA RTX Spark N1X с процессором Grace, графическим процессором Blackwell и унифицированной памятью. Обзор Ars Technica показывает, что на уровне оборудования ставка явно оправдывается, но сталкивается с программным обеспечением, которое пока не успело за платформой.
Цена устройства начинается с 2 599,99 доллара, а в зависимости от процессора и объёма памяти достигает 5 899 долларов. Базовая версия оснащена унифицированной памятью LPDDR5x объёмом 24 ГБ и системой Windows 11 Home, тогда как в старших версиях используется Windows 11 Pro. Протестированная версия имела 64 ГБ памяти и SSD-накопитель объёмом 1 ТБ; её цена составляла 4 299,99 доллара.
Оборудование, объединяющее игры и искусственный интеллект
Устройство оснащено сенсорным mini-LED-дисплеем диагональю 15 дюймов, разрешением 3270×2180 и частотой обновления до 120 Гц, а его максимальная яркость достигает 2 000 нит. В обзоре отмечены качество цветопередачи, уровни чёрного и углы обзора, однако также указано, что глянцевая поверхность может давать отражения при прямом освещении.
Главное здесь — платформа RTX Spark N1X, которая не использует отдельный NPU для искусственного интеллекта, а задействует унифицированную память и графический процессор Blackwell. Устройство запускало модель Llama 3.3 с 70 миллиардами параметров через Ollama со скоростью 6,26 токена в секунду, хотя модели требуется около 43 ГБ памяти. Рецензент считает запуск модели такого размера на ноутбуке заметным достижением; при этом во время теста вентиляторы почти достигали максимальной скорости.
При генерации изображений Stable Diffusion v1.4 создавала изображение примерно за три-четыре секунды при использовании графического пути NvTensorRT. Устройство также продемонстрировало высокую производительность в играх: Gears of War: E-Day работала на архитектуре ARM с поддержкой DLSS и трассировки лучей, хотя первый запуск потребовал четыре или пять минут для создания файлов шейдеров.
Что практически ограничивает впечатления от использования?
Тесты показывают, что основная проблема заключается не в возможностях оборудования, а в способности программной части системы использовать их. Большинство доступных в AI Dev Gallery диалоговых моделей работает только через центральный процессор, тогда как графические и NPU-пути остаются ограниченными несколькими моделями генерации изображений и встроенными моделями. Кроме того, приложение дважды зависало, а затем завершало работу с ошибкой во время тестирования.
Запустить Phi Silica напрямую также не удалось без регистрации разработчика и создания идентификатора приложения, а предложенный Microsoft путь CUDA завершился неудачей после возникновения проблемы с пакетом onnxruntime-gpu, совместимым с Windows ARM64. В обзоре не утверждается, вызвана ли проблема недостатками пакетов, программной среды или настроек, однако он подтверждает, что локальный искусственный интеллект пока не отличается той простотой, на которую намекают характеристики устройства.
Та же картина повторилась в тесте HandBrake: декодирование видео через Media Foundation прошло успешно, однако параметры NVENC и NVIDIA HEVC для кодирования оказались недоступны, поэтому эту задачу пришлось выполнять центральному процессору.
Совместимость, энергопотребление и отложенные функции
Microsoft заявляет, что 85% библиотеки Game Pass можно запускать на ARM, однако некоторые приложения и игры работают через эмулятор Prism, а не посредством нативных ARM-версий. Возможны проблемы с многопользовательскими играми, использующими системы защиты от читов на уровне ядра; во время тестирования Gears of War: E-Day появилось предупреждение, связанное с Easy Anti-Cheat.
Устройство получит сертификацию Copilot+, однако Microsoft ожидает полноценной программной поддержки в конце 2026 года или начале 2027 года. Такие функции, как Recall, Click to Do и новая панель поиска, не будут доступны при запуске, а кнопка Copilot в настоящее время открывает окно M365 Copilot для облачных сервисов искусственного интеллекта.
В нестрогом тесте аккумулятора после трёх часов разнообразного использования у устройства оставалось 66% заряда, однако запуск интенсивных нагрузок искусственного интеллекта на GPU привёл к более быстрому расходу энергии в течение последних 30 минут. Магнитная зарядка через USB-C обеспечивает практическую защиту от случайного рывка кабеля, но сама по себе недостаточна, чтобы оправдать цену.
Почему этот тест важен?
Surface Laptop Ultra впервые убедительно демонстрирует возможность объединить ARM с высокой графической и вычислительной производительностью в одном ноутбуке. Однако он также показывает, что успех такого типа устройств зависит не только от количества ядер GPU или объёма памяти: решающими факторами являются драйверы, пути запуска моделей, совместимость приложений и поддержка профессиональных инструментов.
Редакционный вывод обзора заключается в том, что устройство особенно подходит разработчику CUDA или пользователю, желающему тестировать крупные локальные модели при высокой мобильности, при условии готовности принять высокую цену и текущие ограничения. Тем, кто ищет готовый и стабильный компьютер для всех рабочих задач, игр и искусственного интеллекта, возможно, разумнее подождать, пока программное обеспечение не станет зрелее и не появится заявленная поддержка Copilot+.