Microsoft parie sur la capacité du Surface Laptop Ultra à réunir les tâches de développement, d’intelligence artificielle et de jeu dans un seul appareil, en s’appuyant sur la plateforme NVIDIA RTX Spark N1X, fondée sur un processeur Grace, un processeur graphique Blackwell et une mémoire unifiée. La revue d’Ars Technica montre que le pari est clairement réussi sur le plan matériel, mais qu’il se heurte à des logiciels qui n’ont pas encore rattrapé la plateforme.
Le prix de l’appareil commence à 2 599,99 dollars, tandis qu’il atteint 5 899 dollars selon le processeur et la mémoire. La version de base dispose de 24 Go de mémoire unifiée LPDDR5x et de Windows 11 Home, tandis que les versions supérieures utilisent Windows 11 Pro. La version testée était équipée de 64 Go de mémoire et d’un SSD de 1 To, pour un prix de 4 299,99 dollars.
Un matériel qui réunit jeu et intelligence artificielle
L’appareil intègre un écran tactile mini-LED de 15 pouces, d’une résolution de 3270×2180 et d’un taux de rafraîchissement pouvant atteindre 120 Hz, avec une luminosité maximale de 2 000 nits. Le test a salué la qualité des couleurs, les niveaux de noir et les angles de vision, tout en notant que la surface brillante pouvait provoquer des reflets sous un éclairage direct.
L’élément le plus important est la plateforme RTX Spark N1X, qui ne repose pas sur une unité NPU dédiée à l’intelligence artificielle, mais utilise la mémoire unifiée et le processeur graphique Blackwell. L’appareil a exécuté le modèle Llama 3.3 de 70 milliards de paramètres via Ollama à une vitesse de 6,26 tokens par seconde, alors que le modèle nécessite environ 43 Go de mémoire. Le testeur estime que l’exécution d’un modèle de cette taille sur un ordinateur portable constitue une réussite remarquable, les ventilateurs atteignant presque leur vitesse maximale pendant le test.
Pour la génération d’images, Stable Diffusion v1.4 a produit une image en environ trois à quatre secondes lors de l’utilisation du chemin graphique NvTensorRT. L’appareil a également affiché de solides performances dans les jeux : Gears of War: E-Day fonctionnait sur l’architecture ARM avec la prise en charge du DLSS et du ray tracing, même que le premier lancement a nécessité quatre ou cinq minutes pour créer les fichiers de shaders.
Qu’est-ce qui limite concrètement l’expérience ?
Les tests révèlent que le principal problème ne vient pas des capacités du matériel, mais de la capacité du système logiciel à les exploiter. La plupart des modèles conversationnels disponibles dans AI Dev Gallery fonctionnent uniquement via le processeur central, tandis que les chemins GPU et NPU restent limités à certains modèles de génération d’images et modèles intégrés. L’application s’est également figée, puis a planté deux fois pendant le test.
Il a également été impossible d’exécuter Phi Silica directement sans inscription en tant que développeur et création d’une identité d’application. Le chemin CUDA proposé par Microsoft a échoué après l’apparition d’un problème dans le paquet onnxruntime-gpu compatible avec Windows ARM64. Le test ne permet pas d’affirmer si la cause tient aux limitations des paquets, à l’environnement logiciel ou aux paramètres, mais il prouve que l’expérience de l’intelligence artificielle locale n’est pas prête à être utilisée avec la simplicité que laissent entendre les caractéristiques de l’appareil.
Le même schéma s’est reproduit lors du test de HandBrake : le décodage vidéo via Media Foundation a fonctionné, mais les options NVENC et NVIDIA HEVC n’étaient pas disponibles pour l’encodage, laissant le processeur central prendre en charge la tâche.
Compatibilité, autonomie et fonctionnalités reportées
Microsoft affirme que 85 % de la bibliothèque Game Pass peut fonctionner sur ARM, mais certaines applications et certains jeux passent par l’émulateur Prism plutôt que par des portages ARM natifs. Des problèmes peuvent également survenir avec les jeux multijoueurs qui utilisent des systèmes anti-triche au niveau du noyau, comme l’a montré un avertissement lié à Easy Anti-Cheat pendant le test de Gears of War: E-Day.
L’appareil obtiendra la certification Copilot+, mais Microsoft prévoit l’arrivée de la prise en charge logicielle complète à la fin de 2026 ou au début de 2027. Des fonctionnalités telles que Recall, Click to Do et la nouvelle barre de recherche ne seront pas disponibles au lancement, tandis que le bouton Copilot ouvre actuellement une fenêtre M365 Copilot pour les services d’intelligence artificielle dans le cloud.
Lors d’un test d’autonomie non scientifique, l’appareil conservait 66 % de batterie après trois heures d’utilisation variée, mais l’exécution de charges d’intelligence artificielle intensives sur le GPU a entraîné une décharge plus rapide au cours des 30 dernières minutes. La recharge magnétique via USB-C ajoute une protection pratique contre l’arrachement de l’appareil, mais ne constitue pas à elle seule une fonctionnalité suffisante pour justifier le prix.
Pourquoi ce test est-il important ?
Le Surface Laptop Ultra fournit le premier indice convaincant de la possibilité de réunir ARM et de hautes performances graphiques et informatiques dans un seul ordinateur portable. Mais il montre également que la réussite de ce type d’appareil ne dépend pas uniquement du nombre de cœurs GPU ou de la quantité de mémoire : les pilotes, les chemins d’exécution des modèles, la compatibilité des applications et la prise en charge des outils professionnels sont des facteurs décisifs.
La conclusion éditoriale de la revue est que l’appareil convient particulièrement à un développeur CUDA ou à un utilisateur souhaitant tester de grands modèles locaux avec une grande portabilité, à condition d’accepter le prix élevé et les limitations actuelles. En revanche, pour ceux qui recherchent un ordinateur prêt à l’emploi et stable pour toutes les tâches professionnelles, les jeux et l’intelligence artificielle, il peut être logique d’attendre que les logiciels mûrissent et que la prise en charge annoncée de Copilot+ arrive.