Microsoftは、Graceプロセッサー、Blackwellグラフィックスプロセッサー、ユニファイドメモリを基盤とするNVIDIA RTX Spark N1Xプラットフォームを採用し、Surface Laptop Ultraで開発、AI、ゲームのタスクを1台に集約できると見込んでいる。Ars Technicaのレビューによれば、この見込みはハードウェア面では明確に実現しているが、ソフトウェアはまだプラットフォームに追いついていない。
本体価格は2,599.99ドルからで、プロセッサーとメモリの構成によっては5,899ドルに達する。ベースモデルは容量24GBのLPDDR5xユニファイドメモリとWindows 11 Homeを搭載し、上位モデルではWindows 11 Proを採用する。テストされたモデルは64GBのメモリと1TBのSSDストレージを備え、価格は4,299.99ドルだった。
ゲームとAIを兼ね備えたハードウェア
本体には、15インチのタッチ対応mini-LEDディスプレイを搭載している。解像度は3270×2180、リフレッシュレートは最大120Hzで、最大輝度は2,000ニトに達する。レビューでは色の再現性、黒の表現、視野角が高く評価された一方、光沢のある表面は直射光の下で反射を生じる可能性が指摘された。
より重要なのはRTX Spark N1Xプラットフォームだ。これはAI専用のNPUに依存せず、ユニファイドメモリとBlackwellグラフィックスプロセッサーを利用する。Ollamaを通じて70 billionパラメーターのLlama 3.3モデルを毎秒6.26トークンの速度で実行できた。このモデルには約43GBのメモリが必要だ。レビュアーは、この規模のモデルをノートパソコン上で実行できることを注目すべき成果と評価したが、テスト中にはファンがほぼ最大速度に達した。
画像生成では、グラフィックス向けのNvTensorRTパスを使用した場合、Stable Diffusion v1.4が約3～4秒で画像を生成した。また、ゲームでも高い性能を示し、Gears of War: E-DayはDLSSとレイトレーシングに対応したARMアーキテクチャ上で動作した。ただし、初回起動時にはシェーダーファイルの構築に4～5分を要した。
実際の使用感を制限するものは何か
テストから明らかになった主な問題は、ハードウェアの能力ではなく、システムソフトウェアがその能力を活用する力にある。AI Dev Galleryで利用できる会話モデルの大半はCPUのみで動作し、GPUおよびNPUのパスは一部の画像生成モデルと組み込みモデルに限られている。また、テスト中にはアプリがフリーズした後、2度クラッシュした。
Phi Silicaを直接実行することもできなかった。開発者登録とアプリIDの作成が必要だったためだ。さらに、Microsoftが推奨するCUDAパスは、Windows ARM64に対応するonnxruntime-gpuパッケージで問題が発生したため失敗した。原因がパッケージ、ソフトウェア環境、設定のどれにあるのかはテストでは断定されていないが、ローカルAIの体験が、本体の仕様から受ける印象ほど簡単には利用できないことは示している。
HandBrakeのテストでも同じ傾向が見られた。Media Foundationによる動画のデコードには成功したが、エンコードではNVENCとNVIDIA HEVCのオプションを利用できず、CPUが処理を担当することになった。
互換性、電力、延期された機能
Microsoftによれば、Game Passライブラリの85%はARM上で実行可能だが、一部のアプリやゲームはARMネイティブ版ではなく、Prismエミュレーターを介して動作する。カーネルレベルのアンチチートシステムを使用するマルチプレイヤーゲームでは問題が発生する可能性があり、Gears of War: E-Dayのテスト中にはEasy Anti-Cheatに関連する警告も表示された。
本体はCopilot+の認定を受ける予定だが、Microsoftは完全なソフトウェアサポートの提供時期を2026年後半または2027年初頭と見込んでいる。Recall、Click to Do、新しい検索バーなどの機能は発売時には利用できない。一方、現時点でCopilotボタンを押すと、クラウドAIサービス向けのM365 Copilotウィンドウが開く。
科学的な測定ではないバッテリーテストでは、さまざまな用途で3時間使用した後も66%が残っていた。ただし、GPUで高負荷のAI処理を実行すると、最後の30分間に消費が速くなった。USB-C経由の磁気充電は、本体を引っ張ってしまう事故を防ぐ実用的な保護機能を加えるが、それだけで価格を正当化できるほどの機能ではない。
このテストが重要な理由
Surface Laptop Ultraは、ARMと高いグラフィックス・コンピューティング性能を1台のノートパソコンで組み合わせられることを示す、初めての説得力ある指標となっている。しかし同時に、この種のデバイスの成功はGPUコア数やメモリ容量だけに依存しないことも示している。ドライバー、モデル実行パス、アプリの互換性、プロフェッショナルツールのサポートが決定的な要素となる。
レビューの編集部による結論は、本体が特にCUDA開発者や、高い携帯性を保ちながら大規模なローカルモデルを試したいユーザーに適しているというものだ。ただし、高価格と現時点での制約を受け入れる必要がある。仕事、ゲーム、AIのあらゆる作業に対応する、すぐに使えて安定したパソコンを求める人にとっては、ソフトウェアが成熟し、告知されたCopilot+サポートが提供されるまで待つのが合理的かもしれない。