تراهن Microsoft على أن يتمكن Surface Laptop Ultra من جمع مهام التطوير والذكاء الاصطناعي والألعاب في جهاز واحد، مستندة إلى منصة NVIDIA RTX Spark N1X القائمة على معالج Grace ووحدة رسوميات Blackwell وذاكرة موحدة. وتظهر مراجعة Ars Technica أن الرهان ينجح بوضوح على مستوى العتاد، لكنه يصطدم ببرمجيات لم تلحق بالمنصة بعد.
يبدأ سعر الجهاز من 2,599.99 دولاراً، بينما يصل السعر إلى 5,899 دولاراً بحسب المعالج والذاكرة. وتأتي النسخة الأساسية بذاكرة موحدة LPDDR5x سعتها 24 جيجابايت ونظام Windows 11 Home، في حين تستخدم النسخ الأعلى Windows 11 Pro. أما النسخة التي اختُبرت فكانت بذاكرة 64 جيجابايت وتخزين SSD بسعة 1 تيرابايت، وسعرها 4,299.99 دولاراً.
عتاد يجمع الألعاب والذكاء الاصطناعي
يضم الجهاز شاشة mini-LED لمسية بقياس 15 بوصة ودقة 3270×2180 ومعدل تحديث يصل إلى 120 هرتز، مع سطوع أقصى يبلغ 2,000 شمعة. وأشاد الاختبار بجودة الألوان ومستويات الأسود وزوايا الرؤية، مع ملاحظة أن السطح اللامع قد يسبب انعكاسات في الإضاءة المباشرة.
الأهم هو منصة RTX Spark N1X، التي لا تعتمد على وحدة NPU مخصصة للذكاء الاصطناعي، بل تستخدم الذاكرة الموحدة ووحدة Blackwell الرسومية. وقد شغّل الجهاز نموذج Llama 3.3 بحجم 70 مليار معامل عبر Ollama بسرعة 6.26 رمزاً في الثانية، رغم أن النموذج يحتاج إلى نحو 43 جيجابايت من الذاكرة. ويرى المراجع أن تشغيل نموذج بهذا الحجم على حاسوب محمول إنجاز لافت، مع وصول المراوح إلى أقصى سرعتها تقريباً أثناء الاختبار.
في توليد الصور، أنتج Stable Diffusion v1.4 صورة خلال ثلاث إلى أربع ثوانٍ تقريباً عند استخدام مسار NvTensorRT الرسومي. كما أظهر الجهاز أداءً قوياً في الألعاب، إذ عملت لعبة Gears of War: E-Day على معمارية ARM مع دعم DLSS وتتبع الأشعة، رغم أن أول تشغيل احتاج إلى أربع أو خمس دقائق لبناء ملفات التظليل.
ما الذي يحد التجربة عملياً؟
تكشف الاختبارات أن المشكلة الأساسية ليست في قدرة العتاد، بل في قدرة النظام البرمجية على استغلاله. فمعظم النماذج الحوارية المتاحة في AI Dev Gallery تعمل عبر المعالج المركزي فقط، بينما تظل مسارات GPU وNPU محدودة لبعض نماذج توليد الصور والنماذج المضمنة. كما تجمد التطبيق ثم انهار مرتين أثناء الاختبار.
تعذر أيضاً تشغيل Phi Silica مباشرة من دون تسجيل مطور وإنشاء هوية تطبيق، وفشل مسار CUDA الذي تقترحه Microsoft بعد ظهور مشكلة في حزمة onnxruntime-gpu المتوافقة مع Windows ARM64. ولا يجزم الاختبار إن كان السبب قصوراً في الحزم أو البيئة البرمجية أو الإعدادات، لكنه يثبت أن تجربة الذكاء الاصطناعي المحلية ليست جاهزة بالبساطة التي توحي بها مواصفات الجهاز.
وتكرر النمط نفسه في اختبار HandBrake؛ إذ نجح فك ترميز الفيديو عبر Media Foundation، لكن خيارات NVENC وNVIDIA HEVC لم تكن متاحة للترميز، ما ترك المعالج المركزي يتولى المهمة.
التوافق والطاقة والميزات المؤجلة
تقول Microsoft إن 85% من مكتبة Game Pass قابلة للتشغيل على ARM، لكن بعض التطبيقات والألعاب تعمل عبر محاكي Prism بدلاً من منافذ ARM أصلية. وقد تظهر مشكلات مع ألعاب تعدد اللاعبين التي تستخدم أنظمة مكافحة غش على مستوى النواة، كما ظهر تحذير مرتبط بـ Easy Anti-Cheat أثناء اختبار Gears of War: E-Day.
سيحصل الجهاز على اعتماد Copilot+، لكن Microsoft تتوقع وصول الدعم البرمجي الكامل في أواخر 2026 أو أوائل 2027. ولن تتوفر ميزات مثل Recall وClick to Do وشريط البحث الجديد عند الإطلاق، بينما يفتح زر Copilot حالياً نافذة M365 Copilot لخدمات الذكاء الاصطناعي السحابية.
في اختبار بطارية غير علمي، احتفظ الجهاز بنسبة 66% بعد ثلاث ساعات من الاستخدام المتنوع، لكن تشغيل أحمال ذكاء اصطناعي كثيفة على GPU تسبب في استنزاف أسرع خلال آخر 30 دقيقة. ويضيف الشحن المغناطيسي عبر USB-C حماية عملية من سحب الجهاز، لكنه ليس ميزة كافية وحدها لتبرير السعر.
لماذا يهم هذا الاختبار؟
يقدم Surface Laptop Ultra أول مؤشر مقنع على إمكان الجمع بين ARM وأداء رسومي وحوسبي مرتفع في حاسوب محمول واحد. لكنه يوضح أيضاً أن نجاح هذا النوع من الأجهزة لا يعتمد على عدد أنوية GPU أو حجم الذاكرة فقط؛ فالتعريفات، ومسارات تشغيل النماذج، وتوافق التطبيقات، ودعم الأدوات المهنية عوامل حاسمة.
الخلاصة التحريرية للمراجعة أن الجهاز مناسب خصوصاً لمطور CUDA أو مستخدم يريد اختبار نماذج محلية كبيرة مع قابلية نقل عالية، شريطة قبول السعر المرتفع والقيود الحالية. أما من يبحث عن حاسوب جاهز ومستقر لكل مهام العمل والألعاب والذكاء الاصطناعي، فقد يكون الانتظار منطقياً إلى أن تنضج البرمجيات ويصل دعم Copilot+ المعلن.
كيف أعددنا هذا الخبر؟
اعتمد الخبر على المصدر الأصلي الموضح أعلاه. قد نستخدم أدوات آلية للمساعدة في الاستخراج والتصنيف والصياغة،
لكن النشر يخضع لقواعد تمنع المحتوى المكرر والقصير أو الروتيني منخفض القيمة.
اقرأ سياستنا التحريرية.