Microsoft apuesta por que el Surface Laptop Ultra pueda reunir tareas de desarrollo, inteligencia artificial y juegos en un solo dispositivo, basándose en la plataforma NVIDIA RTX Spark N1X, compuesta por un procesador Grace, una unidad gráfica Blackwell y memoria unificada. La reseña de Ars Technica muestra que la apuesta tiene un éxito claro en el nivel del hardware, pero choca con un software que todavía no se ha puesto al día con la plataforma.
El precio del dispositivo parte de 2.599,99 dólares, mientras que puede alcanzar los 5.899 dólares según el procesador y la memoria. La versión básica incluye 24 GB de memoria unificada LPDDR5x y Windows 11 Home, mientras que las versiones superiores utilizan Windows 11 Pro. La versión probada tenía 64 GB de memoria y una unidad SSD de 1 TB, con un precio de 4.299,99 dólares.
Un hardware que reúne juegos e inteligencia artificial
El dispositivo incorpora una pantalla táctil mini-LED de 15 pulgadas, con una resolución de 3270×2180 y una frecuencia de actualización de hasta 120 Hz, además de un brillo máximo de 2.000 nits. La prueba elogió la calidad de los colores, los niveles de negro y los ángulos de visión, aunque señaló que la superficie brillante puede provocar reflejos bajo iluminación directa.
Lo más importante es la plataforma RTX Spark N1X, que no depende de una unidad NPU dedicada a la inteligencia artificial, sino que utiliza la memoria unificada y la unidad gráfica Blackwell. El dispositivo ejecutó un modelo Llama 3.3 de 70.000 millones de parámetros mediante Ollama a una velocidad de 6,26 tokens por segundo, aunque el modelo necesita alrededor de 43 GB de memoria. El revisor considera que ejecutar un modelo de este tamaño en un portátil es un logro notable, aunque los ventiladores alcanzaron aproximadamente su velocidad máxima durante la prueba.
En la generación de imágenes, Stable Diffusion v1.4 produjo una imagen en aproximadamente tres o cuatro segundos al utilizar la ruta gráfica NvTensorRT. El dispositivo también mostró un sólido rendimiento en juegos: Gears of War: E-Day funcionó sobre la arquitectura ARM con compatibilidad con DLSS y trazado de rayos, aunque el primer inicio necesitó cuatro o cinco minutos para crear los archivos de sombreadores.
¿Qué limita prácticamente la experiencia?
Las pruebas revelan que el problema principal no está en la capacidad del hardware, sino en la capacidad del software del sistema para aprovecharlo. La mayoría de los modelos conversacionales disponibles en AI Dev Gallery funcionan únicamente mediante la CPU, mientras que las rutas de GPU y NPU siguen siendo limitadas para algunos modelos de generación de imágenes y modelos integrados. Además, la aplicación se congeló y después se cerró dos veces durante la prueba.
Tampoco fue posible ejecutar Phi Silica directamente sin registrarse como desarrollador y crear una identidad de aplicación, y la ruta CUDA sugerida por Microsoft falló después de que apareciera un problema en el paquete onnxruntime-gpu compatible con Windows ARM64. La prueba no determina si la causa es una deficiencia de los paquetes, del entorno de software o de la configuración, pero demuestra que la experiencia de inteligencia artificial local aún no está preparada con la sencillez que sugieren las especificaciones del dispositivo.
El mismo patrón se repitió en la prueba de HandBrake: la decodificación de vídeo mediante Media Foundation funcionó, pero las opciones NVENC y NVIDIA HEVC no estaban disponibles para la codificación, por lo que la CPU tuvo que encargarse de la tarea.
Compatibilidad, energía y funciones aplazadas
Microsoft afirma que el 85 % de la biblioteca de Game Pass puede ejecutarse en ARM, pero algunas aplicaciones y juegos funcionan mediante el emulador Prism en lugar de utilizar versiones nativas para ARM. Pueden aparecer problemas con juegos multijugador que utilizan sistemas antitrampas a nivel del núcleo, como mostró una advertencia relacionada con Easy Anti-Cheat durante la prueba de Gears of War: E-Day.
El dispositivo recibirá la certificación Copilot+, pero Microsoft espera que la compatibilidad completa de software llegue a finales de 2026 o principios de 2027. Funciones como Recall, Click to Do y la nueva barra de búsqueda no estarán disponibles en el lanzamiento, mientras que el botón de Copilot abre actualmente una ventana de M365 Copilot para servicios de inteligencia artificial en la nube.
En una prueba de batería no científica, el dispositivo conservó un 66 % después de tres horas de uso variado, pero la ejecución de cargas intensivas de inteligencia artificial en la GPU provocó un agotamiento más rápido durante los últimos 30 minutos. La carga magnética mediante USB-C añade una protección práctica contra tirones del dispositivo, pero por sí sola no es una característica suficiente para justificar el precio.
¿Por qué es importante esta prueba?
El Surface Laptop Ultra ofrece el primer indicio convincente de que es posible combinar ARM con un elevado rendimiento gráfico y computacional en un solo portátil. Sin embargo, también demuestra que el éxito de este tipo de dispositivos no depende únicamente del número de núcleos de la GPU o del tamaño de la memoria: los controladores, las rutas de ejecución de los modelos, la compatibilidad de las aplicaciones y la compatibilidad con herramientas profesionales son factores decisivos.
La conclusión editorial de la reseña es que el dispositivo resulta especialmente adecuado para un desarrollador de CUDA o para un usuario que quiera probar grandes modelos locales con una gran portabilidad, siempre que acepte el precio elevado y las limitaciones actuales. Para quienes busquen un ordenador listo y estable para todas las tareas de trabajo, juegos e inteligencia artificial, puede ser razonable esperar hasta que el software madure y llegue la compatibilidad anunciada con Copilot+.