Çinli otomobil şirketlerinin insansı robot pazarına girme girişimleri hız kazanıyor. Bu hamle, ürün çeşitlendirmesinin ötesine geçerek otomotiv sektöründeki dar kâr marjlarından uzak yeni bir kâr kaynağı arayışını yansıtıyor. Xpeng, robotik biriminin 900 milyon dolardan fazla para toplaması ve finansman sonrasında 6,3 milyar doları aşan bir değerlemeye ulaşmasının ardından bu eğilimle en fazla özdeşleşen şirket olarak öne çıkıyor.
Tura, Gaorong Ventures, Tencent ve Alibaba'nın katılımıyla IDG Capital liderlik etti. Şirket, bu turu Çin'de “bedenselleşmiş yapay zekâ” sektöründe kaydedilen en büyük tek özel finansman turu olarak nitelendirdi. Bedenselleşmiş yapay zekâ, yapay zekâyı doğrudan fiziksel makinelere entegre eden sistemleri ifade ediyor. Xpeng, Iron adlı insansı robotu ticari kullanım için geliştirmeyi hedeflerken, haberlere göre Chery Automobile'ın AiMOGA birimi ilk halka arz hazırlıklarına başladı.
Tek bir şirketin ötesine geçen atılım
Bu dalga Xpeng ve Chery ile sınırlı değil. BYD, Xiao Di adlı insansı robotu tanıtırken Changan, GAC, Li Auto, SAIC ve Seres de kendi insansı robotlarını geliştiriyor. Bu gelişmeler, robotların fiziksel kabiliyetlerindeki iyileşmenin, büyük dil modellerinde kullanılan öğrenme teknolojilerinin makinelerin çok çeşitli karmaşık görevleri öğrenmesine yardımcı olabileceği yönündeki inancı güçlendirdiği bir dönemde yaşanıyor.
Danışmanlık şirketi Dunne Insights'ın CEO'su Michael Dunne, Xpeng'in Tesla'nın girişimlerini yakından takip ettiğini ve şirketin kurucusu He Xiaopeng'in robotları, kısa vadede kârları sınırlı olan otomobil pazarından daha umut verici bir fırsat olarak gördüğünü belirtiyor. The Wall Street Journal'a göre Xiaopeng ve şirketin eş başkanı Brian Gu, son finansman turuna kendi paralarından yaklaşık 100 milyon dolar yatırdı.
Otomobil şirketleri gerçekte neye sahip?
Çinli otomobil şirketlerinin en belirgin avantajı, donanımla ilgilenmek için gereken üretim deneyimi ve altyapı. Bu durum robot üretmelerine veya üretimi ölçeklendirmelerine yardımcı olabilir. Ancak bu avantaj rekabeti belirlemiyor; Dunne'ın sorduğu soru, bu şirketlerin yapay zekâ alanında Tesla'ya yetişip yetişemeyeceği.
Buradaki fark, gelişmiş bir araç üretmekle değişken bir ortamı anlayabilen ve çeşitli görevleri güvenli ve güvenilir biçimde yerine getirebilen bir robot inşa etmek arasındaki farkta yatıyor. Metin, hedeflerden, finansmandan ve modellerdeki gelişmelerden söz ediyor; ancak geniş kapsamlı ticari kullanıma geçildiğine veya bu şirketlerden herhangi birinin istikrarlı işletme ekonomisine ulaşabildiğine dair kanıt sunmuyor.
Küresel rekabet fabrikalara giriyor
Yarış Çin'le sınırlı değil. Agility Robotics, Apptronik ve Figure şirketleri, geniş ölçekte ticari kullanıma ulaşmak amacıyla insansı robotlar geliştiriyor. Hyundai'nin sahibi olduğu Boston Dynamics bu hedefe yaklaşıyor. Hyundai, Atlas robotunu bu yıl Georgia eyaletindeki fabrikasına sokmayı, ardından 2028'e kadar parçaları düzenleme gibi görevlerde kullanmayı planlıyor.
Hyundai ayrıca Atlas'ın geliştirilmesini hızlandırmak için Google'a bağlı DeepMind laboratuvarıyla iş birliği yapıyor ve bu yıl ABD'de robotlara kaldırma ve dönme gibi hareketleri çizmeyi öğretmek amacıyla Robot Metaplant Application Center adlı bir tesis açıyor. Başka bir yönde ise Mobileye, insansı robot girişimi Mentee Robotics'i 900 milyon dolar karşılığında satın aldı. Rivian da Mind Robotics projesi üzerinde çalışıyor; ancak robotlarının aynı insansı biçime sahip olması beklenmiyor.
Bu dönüşüm neden önemli?
Otomobil şirketlerinin insansı robotlara girişi, bu alanı uzman şirketlerin öncülük ettiği deneysel bir sektörden; motorlar, sensörler, tedarik zincirleri ve geniş ölçekli üretim konusunda deneyime sahip bir sanayinin olası uzantısına dönüştürüyor. Teknik okur açısından bu, gelecekteki rekabetin yalnızca robotun görünümü etrafında değil, donanım, veri ve yazılımı güvenilir ve kullanıma hazır bir sistemde birleştirebilen şirket etrafında şekilleneceği anlamına geliyor.
Ancak büyük finansman ve modellerle ilgili duyurular, kritik soruları tek başına yanıtlamıyor: Gerçekte hangi ticari görevler başarılı olacak? Robot işletme maliyeti ne zaman kabul edilebilir düzeye gelecek? Otomobil şirketleri, üretim kapasitelerini genişlettikleri hızla gerekli yapay zekâyı geliştirebilecek mi? Bu sorular metinde açık kalıyor. Bu nedenle mevcut bahis, pazarın olgunluk aşamasına ulaştığını kanıtlamaktan çok pazara yönelik artan güveni yansıtıyor.