Robotik und Automatisierung

Warum setzen chinesische Autohersteller auf humanoide Roboter als neue Gewinnquelle?

Mehrere chinesische Autohersteller entwickeln humanoide Roboter, angetrieben durch die verbesserten Bewegungsfähigkeiten der Roboter und das Potenzial von Technologien der künstlichen Intelligenz. Xpeng steht an der Spitze dieser Entwicklung mit einer Finanzierungsrunde von mehr als 900 Millionen US-Dollar. Die größte Herausforderung bleibt jedoch, den Fertigungsvorsprung in einen Vorteil bei der künstlichen Intelligenz umzuwandeln.

2026-08-28
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certi.news Editorial Team
Warum setzen chinesische Autohersteller auf humanoide Roboter als neue Gewinnquelle?

Die Versuche chinesischer Autohersteller, in den Markt für humanoide Roboter einzusteigen, nehmen an Fahrt auf. Dabei geht es nicht nur um eine Diversifizierung der Produkte, sondern auch um die Suche nach einer neuen Gewinnquelle abseits der geringen Margen in der Automobilindustrie. Xpeng tritt als das am stärksten mit dieser Entwicklung verbundene Unternehmen hervor, nachdem seine Robotiksparte mehr als 900 Millionen US-Dollar eingesammelt hat und nach der Finanzierung mit mehr als 6,3 Milliarden US-Dollar bewertet wurde.

Die Runde wurde von IDG Capital angeführt, unter Beteiligung von Gaorong Ventures, Tencent und Alibaba. Das Unternehmen bezeichnete sie als die größte registrierte einzelne private Finanzierungsrunde im Bereich der „verkörperten künstlichen Intelligenz“ in China – also von Systemen, die künstliche Intelligenz direkt in physische Maschinen integrieren. Xpeng will den humanoiden Roboter Iron für den kommerziellen Einsatz entwickeln. Berichten zufolge hat die zu Chery Automobile gehörende Einheit AiMOGA unterdessen mit den Vorbereitungen für einen Börsengang begonnen.

Ein Vorstoß, der über ein einzelnes Unternehmen hinausgeht

Die Welle beschränkt sich nicht auf Xpeng und Chery. BYD stellte einen humanoiden Roboter namens Xiao Di vor, während Changan, GAC, Li Auto, SAIC und Seres eigene humanoide Roboter entwickeln. Dies geschieht zu einer Zeit, in der die verbesserten physischen Fähigkeiten von Robotern die Überzeugung stärken, dass die in großen Sprachmodellen verwendeten Lerntechnologien Maschinen dabei helfen können, eine große Bandbreite komplexer Aufgaben zu erlernen.

Michael Dunne, Geschäftsführer des Beratungsunternehmens Dunne Insights, zufolge verfolgt Xpeng die Initiativen von Tesla aufmerksam. Der Gründer He Xiaopeng betrachte Roboter als eine vielversprechendere Chance als den Automobilmarkt, der kurzfristig nur begrenzte Gewinne biete. Laut The Wall Street Journal investierten Xiaopeng und der Co-Vorsitzende des Unternehmens, Brian Gu, rund 100 Millionen US-Dollar ihres eigenen Geldes in die jüngste Finanzierungsrunde.

Was besitzen Autohersteller tatsächlich?

Der offensichtlichste Vorteil chinesischer Autohersteller ist ihre Fertigungserfahrung und die notwendige Infrastruktur für den Umgang mit Hardware. Dies könnte ihnen dabei helfen, Roboter zu produzieren oder deren Produktion hochzuskalieren. Dieser Vorteil entscheidet den Wettbewerb jedoch nicht; die von Dunne aufgeworfene Frage lautet, ob diese Unternehmen bei der künstlichen Intelligenz mit Tesla mithalten können.

Hier liegt die Lücke zwischen der Herstellung eines fortschrittlichen Fahrzeugs und dem Bau eines Roboters, der eine sich verändernde Umgebung verstehen und vielfältige Aufgaben sicher und zuverlässig ausführen kann. Der Artikel verweist auf den Ehrgeiz, die Finanzierung und die Weiterentwicklung der Modelle, liefert jedoch keinen Beleg für eine weitreichende kommerzielle Einführung oder dafür, dass eines dieser Unternehmen stabile Betriebswirtschaftlichkeit erreicht hat.

Der globale Wettbewerb erreicht die Fabriken

Das Rennen beschränkt sich nicht auf China. Agility Robotics, Apptronik und Figure entwickeln humanoide Roboter mit dem Ziel, einen kommerziellen Einsatz in großem Maßstab zu erreichen. Boston Dynamics, das Hyundai gehört, nähert sich diesem Ziel. Hyundai plant, den Roboter Atlas im Laufe dieses Jahres in sein Werk im US-Bundesstaat Georgia zu integrieren und ihn bis 2028 für Aufgaben wie das Sortieren von Teilen einzusetzen.

Hyundai arbeitet außerdem mit dem DeepMind-Labor von Google zusammen, um die Entwicklung von Atlas zu beschleunigen. In diesem Jahr eröffnet das Unternehmen in den USA eine Einrichtung namens Robot Metaplant Application Center, um Robotern Bewegungen wie Heben und Drehen beizubringen. In einer anderen Entwicklung übernahm Mobileye das auf humanoide Robotik spezialisierte Start-up Mentee Robotics für 900 Millionen US-Dollar. Rivian arbeitet unterdessen an dem Projekt Mind Robotics, wobei nicht erwartet wird, dass seine Roboter dieselbe humanoide Form annehmen.

Warum ist dieser Wandel wichtig?

Der Einstieg von Autoherstellern in die humanoide Robotik macht aus einem experimentellen Bereich, der von spezialisierten Unternehmen angeführt wird, eine mögliche Erweiterung einer Industrie, die über Erfahrung mit Motoren, Sensoren, Lieferketten und Großserienproduktion verfügt. Für technisch versierte Leser bedeutet dies, dass sich der kommende Wettbewerb nicht nur um das Aussehen des Roboters drehen wird, sondern darum, wer Hardware, Daten und Software in einem zuverlässigen, einsatzfähigen System vereinen kann.

Doch die umfangreiche Finanzierung und die Ankündigungen zu den Modellen beantworten allein nicht die entscheidenden Fragen: Welche kommerziellen Aufgaben werden tatsächlich erfolgreich sein? Wann werden die Betriebskosten eines Roboters akzeptabel? Und können Autohersteller die notwendige künstliche Intelligenz genauso schnell entwickeln, wie sie ihre Fertigungskapazitäten ausbauen? Diese Fragen bleiben im Artikel offen. Daher spiegelt die derzeitige Wette eher ein wachsendes Vertrauen in den Markt wider, als dass sie dessen Erreichen der kommerziellen Reife belegt.

Nachrichtenquelle
TechCrunch Robotics
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certi.news Editorial Team

Das Wichtigste

Chinesische Automobilunternehmen wie Xpeng, BYD und Chery setzen auf humanoide Roboter als Quelle für Wachstum und Gewinne, die über den begrenzten Margen der Automobilindustrie liegen. Doch Fertigungserfahrung und Finanzierung belegen bislang nicht die Fähigkeit, KI zu entwickeln oder eine breit angelegte und stabile kommerzielle Nutzung zu erreichen.

  • Die Robotiksparte von Xpeng hat mehr als 900 Millionen US-Dollar eingesammelt und wurde nach der Finanzierung mit über 6,3 Milliarden US-Dollar bewertet.
  • Xpeng will den humanoiden Roboter Iron für den kommerziellen Einsatz entwickeln, während sich Cherys Tochtergesellschaft AiMOGA Berichten zufolge auf einen Börsengang vorbereitet.
  • BYD hat den Roboter Xiao Di entwickelt. Auch Changan, GAC, Li Auto, SAIC und Seres arbeiten an humanoiden Robotern.
  • Automobilunternehmen verfügen über Erfahrung in der Hardwarefertigung und in Lieferketten. Ihre Fähigkeit, bei KI mit Tesla zu konkurrieren, ist jedoch weiterhin unklar.
  • Hyundai plant, den Roboter Atlas noch in diesem Jahr in seinem Werk in Georgia einzusetzen und ihn bis 2028 für Aufgaben wie das Sortieren von Teilen zu verwenden.
  • Der Artikel liefert keine Belege für eine breit angelegte kommerzielle Nutzung oder stabile Betriebswirtschaftlichkeit humanoider Roboter.

FAQ

Welches chinesische Automobilunternehmen setzt besonders stark auf humanoide Roboter?

Xpeng steht besonders stark mit diesem Trend in Verbindung. Die Robotiksparte des Unternehmens hat mehr als 900 Millionen US-Dollar eingesammelt und entwickelt den Roboter Iron für den kommerziellen Einsatz.

Welchen Vorteil haben Automobilunternehmen auf dem Robotikmarkt?

Ihr wichtigster Vorteil liegt in der Fertigungserfahrung und der vorhandenen Infrastruktur für Hardware sowie in Bereichen wie Motoren, Sensoren, Lieferketten und Großserienproduktion.

Sind humanoide Roboter bereits kommerziell ausgereift?

Der Artikel beantwortet dies nicht eindeutig. Er verweist auf umfangreiche Finanzierung und Fortschritte bei den Modellen, liefert jedoch keine Belege für eine breit angelegte kommerzielle Nutzung oder stabile Betriebskosten.

Wann plant Hyundai, Atlas für Aufgaben wie das Sortieren von Teilen einzusetzen?

Hyundai plant laut Artikel, ihn bis 2028 für Aufgaben wie das Sortieren von Teilen einzusetzen.

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