Китайские автопроизводители ускоряют попытки выйти на рынок гуманоидных роботов, рассчитывая не только диверсифицировать продукцию, но и найти новый источник прибыли вдали от низкой маржинальности автомобильной промышленности. Xpeng выделяется как компания, наиболее тесно связанная с этим направлением: ее подразделение робототехники привлекло более 900 миллионов долларов, а его оценка после финансирования превысила 6,3 миллиарда долларов.
Раунд возглавила IDG Capital при участии Gaorong Ventures, Tencent и Alibaba. Компания назвала его крупнейшим отдельным частным раундом финансирования, зарегистрированным в Китае в секторе «воплощенного искусственного интеллекта», то есть систем, непосредственно интегрирующих искусственный интеллект в физические машины. Xpeng намерена разрабатывать гуманоидного робота Iron для коммерческого использования, а, согласно сообщениям, подразделение AiMOGA компании Chery Automobile начало подготовку к первичному публичному размещению акций.
Рывок, выходящий за рамки одной компании
Эта волна не ограничивается Xpeng и Chery. BYD представила гуманоидного робота по имени Xiao Di, тогда как Changan, GAC, Li Auto, SAIC и Seres разрабатывают собственных гуманоидных роботов. Это происходит в то время, когда улучшение физических возможностей роботов укрепляет убежденность в том, что технологии обучения, используемые в больших языковых моделях, могут помочь машинам осваивать широкий спектр сложных задач.
Michael Dunne, генеральный директор консалтинговой компании Dunne Insights, считает, что Xpeng внимательно следит за инициативами Tesla, а основатель компании He Xiaopeng рассматривает роботов как более перспективную возможность, чем автомобильный рынок с его ограниченной прибылью в ближайшей перспективе. Согласно газете The Wall Street Journal, Xiaopeng и сопредседатель компании Brian Gu вложили около 100 миллионов долларов собственных средств в последний раунд финансирования.
Чем на самом деле располагают автопроизводители?
Самое очевидное преимущество китайских автопроизводителей — производственный опыт и инфраструктура, необходимая для работы с аппаратным обеспечением, что может помочь им производить роботов и наращивать масштабы их выпуска. Однако это преимущество не решает исход конкуренции: Dunne задается вопросом, способны ли эти компании конкурировать с Tesla в области искусственного интеллекта.
Именно здесь проявляется разрыв между производством сложного транспортного средства и созданием робота, способного понимать меняющуюся окружающую среду и безопасно и надежно выполнять разнообразные задачи. Материал говорит об амбициях, финансировании и развитии моделей, но не приводит доказательств широкого коммерческого внедрения или способности какой-либо из этих компаний достичь стабильной операционной экономики.
Глобальная конкуренция приходит на заводы
Гонка не ограничивается Китаем. Компании Agility Robotics, Apptronik и Figure разрабатывают гуманоидных роботов, стремясь добиться их широкого коммерческого использования. Boston Dynamics, принадлежащая Hyundai, приближается к этой цели: Hyundai планирует внедрить робота Atlas на своем заводе в штате Джорджия в течение этого года, а затем использовать его для таких задач, как сортировка деталей, к 2028 году.
Hyundai также сотрудничает с лабораторией DeepMind компании Google, чтобы ускорить разработку Atlas, и в этом году открывает в США объект под названием Robot Metaplant Application Center, где роботов будут обучать рисовать движения, например подъем и вращение. В другом направлении Mobileye приобрела стартап по разработке гуманоидных роботов Mentee Robotics за 900 миллионов долларов, тогда как Rivian работает над проектом Mind Robotics, хотя не ожидается, что его роботы будут иметь такую же человекоподобную форму.
Почему этот переход важен?
Выход автопроизводителей в сферу гуманоидных роботов превращает ее из экспериментальной области, которую возглавляют специализированные компании, в потенциальное продолжение отрасли, обладающей опытом в производстве двигателей, датчиков, цепочках поставок и крупносерийном выпуске. Для технически подкованного читателя это означает, что будущая конкуренция будет идти не только вокруг формы робота, но и вокруг того, кто сможет объединить аппаратное обеспечение, данные и программное обеспечение в надежную систему, пригодную для внедрения.
Однако крупное финансирование и заявления о моделях сами по себе не отвечают на ключевые вопросы: какие коммерческие задачи действительно окажутся успешными? Когда стоимость эксплуатации робота станет приемлемой? И смогут ли автопроизводители развивать необходимый искусственный интеллект с той же скоростью, с какой они наращивают производственные возможности? Эти вопросы остаются открытыми в материале, поэтому нынешняя ставка отражает растущую уверенность в рынке, а не доказывает, что он уже достиг стадии коммерческой зрелости.