Arm, 8 Eylül 2026'da Arm Everywhere China etkinliği sırasında üç ürününü tanıttı. Bu duyurular, şirketin CPU tasarımlarından grafik işlemeye, yapay zekâ altyapısına ve robot geliştirme platformlarına uzanan portföyünün belirgin biçimde genişlediğini gösteriyor. Duyurular arasında telefonlar ve mobil cihazlar için Arm CSS for Mobile 2, bulut altyapısı için Arm Neoverse CSS N4 ve fiziksel yapay zekâ uygulamalarının geliştirilmesi için Arm Total Design for Physical AI yer alıyor.
Mobil cihazlarda yapay zekâ işlemeye yönelik iyileştirmeler
Arm CSS for Mobile 2, Eylül 2025'te duyurulan Arm Lumex platformunun ardından geliyor ve yeni C2 CPU işlem kümesine dayanıyor. Bu küme C2-Ultra ve C2-Pro sürümlerinden oluşuyor. Arm, C2-Ultra'nın C1-Ultra'ya kıyasla 1,7 kata kadar daha yüksek performans sunduğunu; tek iş parçacığı performansında %15'e, enerji verimliliğinde ise %38'e kadar artış sağladığını belirtiyor.
Küme, önceki nesildeki tek birime kıyasla, ölçeklenebilir matris uzantılarını işlemek için iki SME2 birimi içeriyor. Arm'a göre bu, küçük dil modellerinin 70%'e kadar daha yüksek hızla işlenmesini sağlıyor. Bu yetenekler, tamamen bulut işlemeye dayanmak yerine daha fazla yapay zekâ işlevinin cihazda yerel olarak çalıştırılmasını hedefliyor; ancak duyuruda belirli ticari cihazlar veya bunların nihai ürünlere ne zaman ulaşacağı belirtilmiyor.
Arm ayrıca sinirsel işleme için bir hızlandırıcı içeren şirketin ilk grafik işlem birimi olan Mali G2-Ultra NX GPU'yu duyurdu. Bu birim, sinirsel işleme yolunu geleneksel grafik işleme yoluyla birleştiriyor. Böylece iş yükünün niteliğine bağlı olarak sinirsel işleme daha yüksek hızda veya daha düşük güç tüketimiyle gerçekleştirilebiliyor. Arm, sinirsel grafik işleme performansının watt başına Mali G1-Ultra'nın dört katına ulaştığını, geleneksel grafik performansının ise %14'e kadar arttığını belirtiyor.
Altyapı ve akıllı ajanlar için Neoverse platformu
Arm Neoverse CSS N4, akıllı ajanların çalıştırılması da dâhil olmak üzere yapay zekâ altyapısı iş yüklerini hedefliyor. Tasarım, 3 nanometrelik üretim süreci kullanılarak 3,8 GHz'e kadar frekansta çalışan 8 ila 128 çekirdekli işlemcilerin oluşturulmasına olanak tanıyor.
Ürün, 8000 ila 12000 MT/s hızlarını destekleyen LPDDR6 belleği ve PCIe Gen 7 arayüzünü destekliyor. Ayrıca 16×16'ya kadar ağ sunan CMN S4 ağ bağlantı sistemini kullanıyor. Arm, bunun CMN S3'e kıyasla bant genişliğini iki katına çıkardığını belirtiyor. Tasarım, sistemlerde hesaplama yoğunluğunu artırmayı hedefleyen bir yapı olan çok çipli paketlerde yonga kümelenmesini de destekliyor.
Arm, Neoverse CSS N3 ile karşılaştırıldığında N4'ün iki kat daha yüksek performans, watt başına performansta 1,25 kat daha yüksek verimlilik ve 1,75 kat daha yüksek bellek bant genişliği sunduğunu belirtiyor. Bunlar Arm tarafından açıklanan rakamlar olmaya devam ediyor; gerçek etkileri ise lisans alan şirketlerin uygulamalarına, sistem tasarımına ve kullanılan yazılıma bağlı olacak.
Fiziksel yapay zekâ geliştirme çerçevesi
Arm Total Design for Physical AI ise robotik sistemlerin geliştirilmesindeki karmaşıklığı azaltmak için donanım, yazılım, bilgi işlem kaynakları, sensörler ve aktüatörleri bir araya getiren bir program. Programda AWS, NXP, Hugging Face, QNX, Siemens ve Unitree Robotics'in yanı sıra ECARX, Liquid AI ve Qwen gibi şirketler de dâhil olmak üzere 80'den fazla ortak yer alıyor.
Arm, program kapsamında robot sistemlerinin yeteneklerini RL0'dan başlayıp RL5'te sona eren altı seviye üzerinden sınıflandırmak için Robotics Capability Framework'ü duyurdu. Çerçeve, sistem yeteneğini tanımlamak için ortak bir yöntem sunmayı amaçlıyor; ancak kaynak, seviyeler arasındaki ayrımı belirleyen testler veya kriterler hakkında eksiksiz teknik ayrıntılar sunmuyor.
Pratikte ne değişiyor?
Üç duyuru, yapay zekâyı cihaza taşımayı, altyapı kaynaklarını genişletmeyi ve robot geliştirme zincirini düzenlemeyi bir araya getiriyor. Buradaki asıl önemli nokta tek bir ürün değil; Arm'ın telefondan veri merkezine ve ardından fiziksel sisteme kadar uzanan, görece hazır tasarım paketleri sunma girişimi. Bununla birlikte içerik, fiyatları, nihai ürünleri veya bulunabilirlik takvimlerini açıklamıyor. Bu nedenle gerçek ticari etkinin ölçülmesi, donanım şirketlerinin, çip tasarımcılarının ve yazılım ortaklarının kararlarına bağlı kalacak.