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Arm stellt drei Produkte vor, um KI auf Geräten, Infrastruktur und Robotik voranzutreiben

Arm hat Arm CSS for Mobile 2, Arm Neoverse CSS N4 und Arm Total Design for Physical AI vorgestellt. Die Verbesserungen zielen darauf ab, KI auf Smartphones auszuführen, die Infrastruktur für intelligente Agenten aufzubauen und die Entwicklung von Robotern zu beschleunigen.

2026-09-09
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certi.news
Arm stellt drei Produkte vor, um KI auf Geräten, Infrastruktur und Robotik voranzutreiben

Arm hat am 8. September 2026 während der Veranstaltung Arm Everywhere China drei Produkte vorgestellt und damit sein Portfolio von CPU-Designs auf Grafik, KI-Infrastruktur und Plattformen zur Roboterentwicklung ausgeweitet. Zu den Ankündigungen gehören Arm CSS for Mobile 2 für Smartphones und mobile Geräte, Arm Neoverse CSS N4 für die Cloud-Infrastruktur sowie Arm Total Design for Physical AI zur Entwicklung von Anwendungen für physische KI.

Verbesserungen bei der KI-Verarbeitung auf Mobilgeräten

Arm CSS for Mobile 2 folgt auf die im September 2025 angekündigte Plattform Arm Lumex und basiert auf dem neuen Prozessorkomplex C2 CPU in den Varianten C2-Ultra und C2-Pro. Arm zufolge bietet der C2-Ultra bis zu 1,7-mal mehr Leistung als der C1-Ultra, mit einer Steigerung der Single-Thread-Leistung um bis zu 15 % und einer Verbesserung der Energieeffizienz um bis zu 38 %.

Der Komplex umfasst zwei SME2-Einheiten zur Verarbeitung skalierbarer Matrix-Erweiterungen, verglichen mit einer Einheit in der vorherigen Generation. Laut Arm ermöglicht dies eine bis zu 70 % schnellere Verarbeitung kleiner Sprachmodelle. Diese Fähigkeiten sollen die lokale Ausführung weiterer KI-Funktionen auf dem Gerät ermöglichen, anstatt vollständig auf Cloud-Verarbeitung angewiesen zu sein. Die Ankündigung nennt jedoch weder konkrete kommerzielle Geräte noch einen Zeitpunkt für deren Verfügbarkeit in Endprodukten.

Arm kündigte außerdem die Mali G2-Ultra NX GPU an, die erste Grafikeinheit des Unternehmens mit einem Beschleuniger für neuronales Rendering. Die Einheit kombiniert einen Pfad für neuronales Rendering mit einem herkömmlichen Grafikpfad und ermöglicht dadurch je nach Art der Auslastung schnelleres neuronales Rendering oder einen geringeren Energieverbrauch. Arm gibt an, dass die Leistung neuronaler Grafik pro Watt bis zu viermal höher ist als bei der Mali G1-Ultra, während die Leistung herkömmlicher Grafik um bis zu 14 % steigt.

Neoverse-Plattform für Infrastruktur und intelligente Agenten

Arm Neoverse CSS N4 zielt auf KI-Infrastruktur-Workloads, einschließlich der Ausführung intelligenter Agenten. Das Design ermöglicht den Bau von Prozessoren mit 8 bis 128 Kernen und einer Taktfrequenz von bis zu 3,8 Gigahertz unter Verwendung eines 3-Nanometer-Fertigungsprozesses.

Das Produkt unterstützt LPDDR6-Speicher mit Geschwindigkeiten zwischen 8000 und 12000 MT/s sowie eine PCIe Gen 7-Schnittstelle. Außerdem nutzt es das Interconnect-System CMN S4 mit einem Netzwerk von bis zu 16×16. Arm zufolge verdoppelt es die Bandbreite gegenüber CMN S3. Das Design unterstützt die Kombination von Chiplets in Multi-Chip-Gehäusen, eine Architektur, die auf eine höhere Rechendichte innerhalb von Systemen abzielt.

Im Vergleich zum Neoverse CSS N3 schreibt Arm dem N4 eine doppelt so hohe Leistung, eine 1,25-mal höhere Leistung pro Watt und eine 1,75-mal höhere Speicherbandbreite zu. Dabei handelt es sich weiterhin um von Arm veröffentlichte Zahlen. Ihre tatsächliche Wirkung hängt von der Umsetzung durch die Lizenznehmer, dem Systemdesign und der verwendeten Software ab.

Ein Rahmenwerk für die Entwicklung physischer KI

Arm Total Design for Physical AI ist ein Programm, das Hardware-, Software-, Rechen-, Sensor- und Aktorkomponenten zusammenführt, um die Komplexität bei der Entwicklung robotischer Systeme zu verringern. Das Programm umfasst mehr als 80 Partner, darunter AWS, NXP, Hugging Face, QNX, Siemens und Unitree Robotics sowie weitere Unternehmen wie ECARX, Liquid AI und Qwen.

Im Rahmen des Programms kündigte Arm das Robotics Capability Framework an, das die Fähigkeiten von Robotersystemen über sechs Stufen hinweg klassifiziert, beginnend bei RL0 und endend bei RL5. Das Rahmenwerk soll eine gemeinsame Methode zur Beschreibung der Systemfähigkeiten bereitstellen, ohne dass die Quelle vollständige technische Einzelheiten zu den Tests oder den Kriterien nennt, die die einzelnen Stufen voneinander abgrenzen.

Was ändert sich in der Praxis?

Die drei Ankündigungen verbinden die Verlagerung von KI auf das Gerät, den Ausbau der Infrastrukturressourcen und die Strukturierung der Entwicklungskette für Roboter. Entscheidend ist hier nicht ein einzelnes Produkt, sondern Arms Versuch, relativ fertige Designpakete anzubieten, die vom Smartphone über das Rechenzentrum bis zum physischen System reichen. Allerdings enthält der Artikel keine Angaben zu Preisen, Endprodukten oder Verfügbarkeitsplänen. Daher wird die tatsächliche kommerzielle Wirkung weiterhin von den Entscheidungen der Gerätehersteller, Chipdesigner und Softwarepartner abhängen.

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