Arm 于 2026 年 9 月 8 日在 Arm Everywhere China 活动期间公布了三款产品，明显将其产品组合从中央处理器设计扩展至图形处理、人工智能基础设施和机器人开发平台。这些公告包括面向手机和移动设备的 Arm CSS for Mobile 2、面向云基础设施的 Arm Neoverse CSS N4，以及用于开发物理人工智能应用的 Arm Total Design for Physical AI。
改进移动设备上的人工智能处理
Arm CSS for Mobile 2 紧随 Arm 于 2025 年 9 月宣布的 Arm Lumex 平台之后推出，并采用新的 C2 CPU 处理器集群，包括 C2-Ultra 和 C2-Pro 两个版本。Arm 表示，与 C1-Ultra 相比，C2-Ultra 的性能最高可达其 1.7 倍，单线程性能提升最高达 15%，能效提升最高达 38%。
该处理器集群包含两个 SME2 单元，用于处理可扩展矩阵扩展，而上一代只有一个。Arm 称，这使小型语言模型的处理速度最高提升 70%。这些能力旨在让更多人工智能功能在设备本地运行，而不是完全依赖云端处理，但公告没有明确具体的商用设备，也未说明其进入最终产品的时间。
Arm 还宣布推出 Mali G2-Ultra NX GPU，这是该公司首款集成神经渲染加速器的图形处理器。该单元将神经渲染路径与传统图形路径结合起来，可以根据工作负载的性质，以更高速度或更低功耗执行神经渲染。Arm 表示，与 Mali G1-Ultra 相比，其神经图形每瓦性能最高提升至四倍，而传统图形性能最高提升 14%。
面向基础设施和智能代理的 Neoverse 平台
Arm Neoverse CSS N4 面向人工智能基础设施工作负载，包括智能代理的运行。该设计支持构建包含 8 至 128 个核心的处理器，在采用 3 纳米制程时，频率最高可达 3.8 GHz。
该产品支持速度在 8000 至 12000 MT/s 之间的 LPDDR6 内存，以及 PCIe Gen 7 接口。它还采用 CMN S4 互连系统，支持最高 16×16 的网络。Arm 表示，与 CMN S3 相比，其带宽提升一倍。该设计支持在多芯片封装中集成多个芯粒，这种架构旨在提高系统内部的计算密度。
与 Neoverse CSS N3 相比，Arm 宣称 N4 的性能提升两倍，单位功耗性能提升 1.25 倍，内存带宽提升 1.75 倍。不过，这些仍是 Arm 公布的数据，其实际影响取决于被授权公司的实现方式、系统设计以及所使用的软件。
物理人工智能开发框架
Arm Total Design for Physical AI 是一项整合硬件、软件、计算资源、传感器和执行器的计划，旨在降低机器人系统开发的复杂性。该计划拥有超过 80 家合作伙伴，其中包括 AWS、NXP、Hugging Face、QNX、Siemens 和 Unitree Robotics，此外还有 ECARX、Liquid AI 和 Qwen 等公司。
作为该计划的一部分，Arm 宣布推出 Robotics Capability Framework，通过六个等级对机器人系统的能力进行分类，从 RL0 开始，最高至 RL5。该框架旨在提供一种描述系统能力的通用方式，但来源并未提供有关测试或区分各等级标准的完整技术细节。
实际会发生什么变化？
这三项公告分别推动人工智能下沉至设备端、扩展基础设施资源，并规范机器人开发链条。这里更重要的并非某一款单独产品，而是 Arm 试图提供相对成熟的现成设计方案，使其覆盖从手机到数据中心，再到物理系统的完整范围。不过，相关材料没有披露价格、最终产品或供货时间表，因此，实际商业影响仍将取决于设备厂商、芯片设计者和软件合作伙伴的决策。