Chips y semiconductores

Arm revela tres productos para impulsar la IA en dispositivos, la infraestructura y la robótica

Arm anunció Arm CSS for Mobile 2, Arm Neoverse CSS N4 y Arm Total Design for Physical AI, con mejoras destinadas a ejecutar IA en teléfonos, construir la infraestructura para agentes inteligentes y acelerar el desarrollo de robots.

2026-09-09
5 min de lectura
11 visitas
certi.news
Arm revela tres productos para impulsar la IA en dispositivos, la infraestructura y la robótica

Arm reveló el 8 de septiembre de 2026 tres productos durante el evento Arm Everywhere China, en una clara expansión de su cartera, desde diseños de unidades centrales de procesamiento hasta gráficos, infraestructura de inteligencia artificial y plataformas de desarrollo robótico. Los anuncios incluyen Arm CSS for Mobile 2 para teléfonos y dispositivos móviles, Arm Neoverse CSS N4 para la infraestructura en la nube y Arm Total Design for Physical AI para desarrollar aplicaciones de inteligencia artificial física.

Mejoras en el procesamiento de IA en dispositivos móviles

Arm CSS for Mobile 2 llega después de la plataforma Arm Lumex, anunciada en septiembre de 2025, y se basa en el nuevo clúster de procesamiento C2 CPU en sus versiones C2-Ultra y C2-Pro. Arm afirma que C2-Ultra ofrece un rendimiento de hasta 1,7 veces el de C1-Ultra, con un aumento de hasta el 15 % en el rendimiento monohilo y una mejora de hasta el 38 % en la eficiencia energética.

El clúster incluye dos unidades SME2 para procesar extensiones de matrices escalables, frente a una sola unidad en la generación anterior. Según Arm, esto permite procesar modelos de lenguaje pequeños hasta un 70 % más rápido. Estas capacidades están destinadas a ejecutar más funciones de IA localmente en el dispositivo, en lugar de depender por completo del procesamiento en la nube, pero el anuncio no especifica dispositivos comerciales concretos ni cuándo llegarán a los productos finales.

Arm también anunció la Mali G2-Ultra NX GPU, la primera unidad gráfica de la empresa que incorpora un acelerador de renderizado neuronal. La unidad combina una ruta de renderizado neuronal con una ruta gráfica tradicional, lo que permite ejecutar el renderizado neuronal a mayor velocidad o con un menor consumo energético, según la naturaleza de la carga. Arm afirma que el rendimiento de los gráficos neuronales por vatio llega a cuadruplicar el de Mali G1-Ultra, mientras que el rendimiento de los gráficos tradicionales aumenta hasta un 14 %.

La plataforma Neoverse para la infraestructura y los agentes inteligentes

Arm Neoverse CSS N4 está dirigido a cargas de trabajo de infraestructura de IA, incluida la ejecución de agentes inteligentes. El diseño permite construir procesadores con entre 8 y 128 núcleos, con una frecuencia de hasta 3,8 GHz mediante un proceso de fabricación de 3 nanómetros.

El producto admite memoria LPDDR6 a velocidades de entre 8000 y 12000 MT/s, además de una interfaz PCIe Gen 7. También utiliza el sistema de interconexión CMN S4, con una red de hasta 16×16, y Arm afirma que duplica el ancho de banda frente a CMN S3. El diseño admite la agrupación de chips en paquetes de múltiples matrices, una arquitectura destinada a aumentar la densidad de cómputo dentro de los sistemas.

En comparación con Neoverse CSS N3, Arm atribuye a N4 un rendimiento dos veces superior, una eficiencia de rendimiento por vatio 1,25 veces mayor y un ancho de banda de memoria 1,75 veces superior. Estas siguen siendo cifras anunciadas por Arm, mientras que su efecto real dependerá de la implementación de las empresas licenciatarias, del diseño del sistema y del software utilizado.

Un marco para desarrollar inteligencia artificial física

Por su parte, Arm Total Design for Physical AI es un programa que reúne componentes de hardware y software, computación, sensores y actuadores para reducir la complejidad del desarrollo de sistemas robóticos. El programa cuenta con más de 80 socios, entre ellos AWS, NXP, Hugging Face, QNX, Siemens y Unitree Robotics, además de otras empresas como ECARX, Liquid AI y Qwen.

Como parte del programa, Arm anunció el Robotics Capability Framework para clasificar las capacidades de los sistemas robóticos en seis niveles, desde RL0 hasta RL5. El marco pretende proporcionar una forma común de describir la capacidad del sistema, sin que la fuente ofrezca detalles técnicos completos sobre las pruebas o los criterios que separan cada nivel.

¿Qué cambia en la práctica?

Los tres anuncios combinan el impulso de la IA hacia el dispositivo, la ampliación de los recursos de infraestructura y la organización de la cadena de desarrollo robótico. Lo más importante aquí no es un producto aislado, sino el intento de Arm de ofrecer paquetes de diseño relativamente listos que se extienden desde el teléfono hasta el centro de datos y, posteriormente, al sistema físico. Sin embargo, el material no revela precios, productos finales ni calendarios de disponibilidad, por lo que la medición del impacto comercial real seguirá dependiendo de las decisiones de los fabricantes de dispositivos, los diseñadores de chips y los socios de software.

Fuente de la noticia
c
Autor

certi.news

De la misma categoría

También te puede interesar

Ver todas las noticias