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Arm revela três produtos para impulsionar a inteligência artificial em dispositivos, na infraestrutura e na robótica

A Arm anunciou o Arm CSS for Mobile 2, o Arm Neoverse CSS N4 e o Arm Total Design for Physical AI, com melhorias destinadas a executar inteligência artificial em telefones, construir a infraestrutura para agentes inteligentes e acelerar o desenvolvimento de robôs.

2026-09-09
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certi.news
Arm revela três produtos para impulsionar a inteligência artificial em dispositivos, na infraestrutura e na robótica

A Arm revelou em 8 de setembro de 2026 três produtos durante o evento Arm Everywhere China, ampliando claramente seu portfólio de projetos de unidades centrais de processamento para gráficos, infraestrutura de inteligência artificial e plataformas de desenvolvimento de robôs. Os anúncios incluem o Arm CSS for Mobile 2 para telefones e dispositivos móveis, o Arm Neoverse CSS N4 para a infraestrutura em nuvem e o Arm Total Design for Physical AI para o desenvolvimento de aplicações de inteligência artificial física.

Melhorias no processamento de inteligência artificial em dispositivos móveis

O Arm CSS for Mobile 2 chega depois da plataforma Arm Lumex, anunciada em setembro de 2025, e baseia-se no novo cluster de processamento C2 CPU, em suas versões C2-Ultra e C2-Pro. A Arm afirma que o C2-Ultra oferece desempenho de até 1,7 vez o do C1-Ultra, com aumento de até 15% no desempenho de thread único e melhoria de até 38% na eficiência energética.

O cluster inclui duas unidades SME2 para processar extensões de matrizes escaláveis, em comparação com uma unidade na geração anterior. Segundo a Arm, isso permite processar modelos de linguagem pequenos com velocidade até 70% maior. Essas capacidades têm como objetivo executar mais funções de inteligência artificial localmente no dispositivo, em vez de depender totalmente do processamento em nuvem, mas o anúncio não especifica dispositivos comerciais determinados nem quando chegarão aos produtos finais.

A Arm também anunciou a Mali G2-Ultra NX GPU, a primeira unidade gráfica da empresa a incluir um acelerador de renderização neural. A unidade combina um caminho de renderização neural com um caminho gráfico tradicional, permitindo executar a renderização neural com maior velocidade ou menor consumo de energia, dependendo da natureza da carga de trabalho. A Arm afirma que o desempenho gráfico neural por watt chega a quatro vezes o da Mali G1-Ultra, enquanto o desempenho gráfico tradicional aumenta em até 14%.

Plataforma Neoverse para infraestrutura e agentes inteligentes

O Arm Neoverse CSS N4 tem como alvo cargas de trabalho de infraestrutura de inteligência artificial, incluindo a execução de agentes inteligentes. O projeto permite construir processadores com entre 8 e 128 núcleos, com frequência de até 3,8 GHz usando um processo de fabricação de 3 nanômetros.

O produto oferece suporte à memória LPDDR6 com velocidades entre 8000 e 12000 MT/s e à interface PCIe Gen 7. Também utiliza o sistema de interconexão de rede CMN S4, com uma rede de até 16×16, e a Arm afirma que ele dobra a largura de banda em comparação com o CMN S3. O projeto oferece suporte à agregação de chiplets em pacotes com múltiplos chips, uma arquitetura destinada a aumentar a densidade computacional dentro dos sistemas.

Em comparação com o Neoverse CSS N3, a Arm atribui ao N4 desempenho duas vezes maior, eficiência de desempenho por watt 1,25 vez maior e largura de banda de memória 1,75 vez maior. Esses continuam sendo números divulgados pela Arm, enquanto seu impacto efetivo dependerá da implementação das empresas licenciadas, do projeto do sistema e do software utilizado.

Estrutura para o desenvolvimento de inteligência artificial física

Já o Arm Total Design for Physical AI é um programa que reúne componentes de hardware e software, computação, sensores e atuadores para reduzir a complexidade do desenvolvimento de sistemas robóticos. O programa inclui mais de 80 parceiros, entre eles AWS, NXP, Hugging Face, QNX, Siemens e Unitree Robotics, além de outras empresas como ECARX, Liquid AI e Qwen.

Como parte do programa, a Arm anunciou o Robotics Capability Framework para classificar as capacidades dos sistemas robóticos em seis níveis, começando no RL0 e terminando no RL5. A estrutura tem como objetivo oferecer uma forma comum de descrever a capacidade do sistema, sem que a fonte forneça detalhes técnicos completos sobre os testes ou os critérios que diferenciam cada nível.

O que muda na prática?

Os três anúncios combinam a expansão da inteligência artificial para o dispositivo, o aumento dos recursos de infraestrutura e a organização da cadeia de desenvolvimento de robôs. O mais importante aqui não é um produto isolado, mas a tentativa da Arm de oferecer pacotes de projeto relativamente prontos que se estendem do telefone ao data center e, depois, ao sistema físico. No entanto, o material não revela preços, produtos finais ou cronogramas de disponibilidade; portanto, a avaliação do impacto comercial efetivo continuará ligada às decisões das empresas de dispositivos, dos projetistas de chips e dos parceiros de software.

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MONOist Japan
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