Arm a dévoilé le 8 septembre 2026 trois produits lors de l’événement Arm Everywhere China, élargissant clairement son portefeuille, qui couvre désormais les conceptions de processeurs, les processeurs graphiques, l’infrastructure d’IA et les plateformes de développement robotique. Les annonces comprennent Arm CSS for Mobile 2 pour les smartphones et les appareils mobiles, Arm Neoverse CSS N4 pour l’infrastructure cloud, et Arm Total Design for Physical AI pour le développement d’applications d’IA physique.
Améliorations du traitement de l’IA sur les appareils mobiles
Arm CSS for Mobile 2 fait suite à la plateforme Arm Lumex, annoncée en septembre 2025, et repose sur le nouveau cluster de traitement C2 CPU, disponible dans les versions C2-Ultra et C2-Pro. Arm affirme que le C2-Ultra offre des performances jusqu’à 1,7 fois supérieures à celles du C1-Ultra, avec une augmentation pouvant atteindre 15 % des performances en monothread et une amélioration pouvant atteindre 38 % de l’efficacité énergétique.
Le cluster comprend deux unités SME2 pour le traitement des extensions matricielles évolutives, contre une seule unité dans la génération précédente. Selon Arm, cela permet de traiter les petits modèles de langage jusqu’à 70 % plus rapidement. Ces capacités visent à exécuter davantage de fonctions d’IA localement sur l’appareil, plutôt que de dépendre entièrement du traitement cloud, mais l’annonce ne précise ni appareils commerciaux particuliers ni date d’arrivée dans les produits finaux.
Arm a également annoncé le Mali G2-Ultra NX GPU, le premier processeur graphique de l’entreprise à intégrer un accélérateur de rendu neuronal. Cette unité combine un chemin de rendu neuronal et un chemin graphique traditionnel, ce qui permet d’effectuer le rendu neuronal plus rapidement ou avec une consommation énergétique moindre, selon la nature de la charge. Arm indique que les performances graphiques neuronales par watt atteignent quatre fois celles du Mali G1-Ultra, tandis que les performances graphiques traditionnelles augmentent jusqu’à 14 %.
La plateforme Neoverse pour l’infrastructure et les agents intelligents
Arm Neoverse CSS N4 cible les charges de travail de l’infrastructure d’IA, notamment l’exécution d’agents intelligents. Cette conception permet de créer des processeurs intégrant de 8 à 128 cœurs, avec une fréquence pouvant atteindre 3,8 GHz grâce à un procédé de fabrication en 3 nanomètres.
Le produit prend en charge la mémoire LPDDR6 à des vitesses comprises entre 8000 et 12000 MT/s, ainsi que l’interface PCIe Gen 7. Il utilise également le système d’interconnexion CMN S4, doté d’un réseau pouvant atteindre 16×16, et Arm affirme qu’il double la bande passante par rapport au CMN S3. La conception prend en charge l’assemblage de puces dans des boîtiers multipuces, une architecture destinée à accroître la densité de calcul au sein des systèmes.
Par rapport au Neoverse CSS N3, Arm attribue au N4 des performances deux fois supérieures, une efficacité de performance par watt 1,25 fois supérieure et une bande passante mémoire 1,75 fois supérieure. Il s’agit toutefois de chiffres annoncés par Arm, tandis que leur impact réel dépendra de la mise en œuvre par les entreprises titulaires de licences, de la conception du système et des logiciels utilisés.
Un cadre pour développer l’IA physique
Quant à Arm Total Design for Physical AI, il s’agit d’un programme qui réunit des composants matériels et logiciels, des ressources de calcul, des capteurs et des actionneurs afin de réduire la complexité du développement des systèmes robotiques. Le programme compte plus de 80 partenaires, parmi lesquels AWS, NXP, Hugging Face, QNX, Siemens et Unitree Robotics, ainsi que d’autres entreprises telles qu’ECARX, Liquid AI et Qwen.
Dans le cadre de ce programme, Arm a annoncé le Robotics Capability Framework, destiné à classer les capacités des systèmes robotiques selon six niveaux, de RL0 à RL5. Ce cadre vise à fournir une méthode commune pour décrire les capacités d’un système, sans que la source ne fournisse de détails techniques complets sur les tests ou les critères qui distinguent chaque niveau.
Qu’est-ce qui change concrètement ?
Les trois annonces combinent le déploiement de l’IA sur l’appareil, l’augmentation des ressources d’infrastructure et la structuration de la chaîne de développement robotique. L’élément le plus important n’est pas un produit isolé, mais la tentative d’Arm de proposer des ensembles de conception relativement prêts à l’emploi, s’étendant du smartphone au centre de données, puis au système physique. Toutefois, le contenu ne révèle ni prix, ni produits finaux, ni calendriers de disponibilité : l’évaluation de l’impact commercial réel restera donc liée aux décisions des fabricants d’appareils, des concepteurs de puces et des partenaires logiciels.