Girişimler, hızlı büyüme sağlamak için genellikle bilgi teknolojileri dünyasında devasa bütçelere sahip büyük şirketlerle (Enterprises) sözleşme imzalama baskısıyla karşı karşıyadır. Ancak, bu sözleşmeleri imzalamak birçok girişimin düşündüğü kadar kolay değildir.
TechCrunch Disrupt konferansında konuşan Databricks'in kurucu ortağı ve Saha Mühendisliğinden Sorumlu Kıdemli Başkan Yardımcısı Arsalan Tavakoli-Shiraji, girişimlerin yaptığı temel bir hatayı; yani üstün teknolojinin ürünü otomatik olarak satmaya yeteceğine inanmalarını ifşa etti. Teknoloji kalitesi temel bir şart olsa da, Tavakoli-Shiraji "insan faktörü ve kurumsal süreçlerin en önemli unsurlar olduğunu" vurguladı.
"Şemsiye" Stratejisi: Devlerle Ortaklığın Gücü
Tavakoli-Shiraji, bugün 190 milyar dolar değerinde olan ve Fortune 500 şirketlerinin %70'inden fazlasına hizmet veren Databricks'in ilk yıllarındaki deneyimini paylaştı. Şirket, başlangıçta İsviçreli UBS bankası gibi büyük müşterilere ulaşmakta zorluk çekmişti, ancak dönüm noktası Microsoft ile Azure bulut platformunun ortağı olmak için yapılan anlaşma oldu.
Bu ortaklık, Databricks'e iki hayati avantaj sağladı:
- Yasal Şartların Kapsanması: Satış sözleşmeleri Microsoft'un şartları altında gerçekleşmeye başladı, bu da prosedürleri kolaylaştırdı.
- Dağıtım Kanalları ve Erişim: Microsoft satış ekibi toplantıları ayarladı ve Databricks ürünlerini savundu; bu da girişim için kapalı olan kapıları açtı.
Bugün Databricks, Hightouch, Addepar ve Tecton gibi diğer girişimler için bir "şemsiye" rolü oynuyor ve onların ürünlerini kendi şartları ve güvenlik standartları altında satıyor.
Yapay Zeka Endişeleriyle Yüzleşmek: "4 C"
Büyük kurumsal şirketlere yapay zeka çözümleri satarken, Tavakoli-Shiraji girişimlerin ele alması gereken dört temel zorluğu tanımladı ve bunlara "Dört C" (The Four Cs) adını verdi:
- Bağlam (Context): Yapay zekanın, tıpkı yeni bir çalışan gibi şirketin terminolojisini, süreçlerini ve önceliklerini öğrenme yeteneği.
- Seçenek (Choice): Kurumlara sadece tek bir sağlayıcıya bağlı kalmak yerine farklı yapay zeka modelleri arasında geçiş yapma özgürlüğü tanımak.
- Maliyet (Cost): Yapay zeka ürünlerini çalıştırma maliyetlerini kontrol etmek için mekanizmalar sağlamak.
- Kontrol (Control): Yapay zekanın davranışını yöneten ve hassas bilgileri koruyan güvenlik önlemleri oluşturmak.
Eski Sistemlerin Güncellenmesi Bir Altın Fırsat
Tavakoli-Shiraji, şirketlerde yapay zeka benimseme konusunda büyük bir boşluğa işaret etti; şirketler ileri düzey otomasyona ulaşmayı hedeflese de, büyük çoğunluk (%99 civarı) hala ChatGPT gibi araçları sadece kod yazmak için kullanmak gibi ilkel seviyelerde kalıyor.
Ona göre girişimler için asıl fırsat, IBM AS/400 cihazları ve kodlarının karmaşıklığı nedeniyle şirketlerin dokunmaktan korktuğu ana bilgisayarlar (Mainframes) gibi pahalı ve karmaşık eski sistemlerin (Legacy Systems) güncellenmesinde yatıyor. Yapay zeka ajanları (AI Agents) artık bu eski kodları anlayıp ayrıştırabiliyor, bu da bu sistemlere modern arayüzler ekleyen veya onları tamamen değiştiren ürünlerin önünü açıyor.
Bu Haber Neden Önemli?
Bu analiz, kurumsal teknoloji sektöründe başarının sadece yazılım inovasyonuna değil, mevcut ekosistemlere (Azure gibi) entegre olma ve büyük şirketlerin karşılaştığı operasyonel ve yasal engelleri anlama yeteneğine bağlı olduğunu ortaya koyuyor. Ayrıca, yapay zeka alanında uzmanlaşmış girişimler için sadece yardımcı araçlar sunmaktan, eski sistemlerin sorunlarını ve kontrol ile maliyet zorluklarını ele alan köklü çözümler sunmaya geçişi içeren net bir yol haritası çiziyor.