42AI girişimi, 62,5 milyon dolarlık bir tohum yatırım turunu açıklayarak gizlilik aşamasından çıktı; bunun yanı sıra, bireylerin farklı ortamlarda belirli kararlar alma olasılıklarını tahmin etmek için içsel psikolojik eğilimlerini simüle edebilen ve "küresel davranışsal model" olarak adlandırdığı bir teknik sistem geliştirdi.
Şirket, tahmin sistemini ilk olarak sınırlı sayıda finansal aracılık şirketi bünyesinde çalıştırmaya başladı; sistem, kurumların yatırımcıların dalgalı piyasa koşullarına nasıl tepki verdiğini anlamalarına, likiditeyi, marj gereksinimlerini ve hedging (riskten korunma) işlemlerini daha esnek bir şekilde yönetmelerine yardımcı olmak için kullanılıyor.
Çalışma Mekanizması ve Psikolojiye Dayalı Yaklaşım
Kurucular, insan davranışının deterministik değil olasılıksal olduğunu belirterek, şirketin modelinin yalnızca geçmiş eylemlerden türetilen kalıpların çıkarılmasına dayanmak yerine, kişilerin içsel motivasyonlarını ölçmeye çalışmaya dayandığını açıklıyor. Bunu başarmak için sistem; müşteri destek aramaları, kimlik doğrulama işlemleri, para transferleri ve piyasalardaki alım satım yöntemleri gibi bireylerin görünür etkileşimlerini inceliyor.
Bu gözlemler, kişilik özelliklerinin matematiksel temsillerine dönüştürülüyor ve değişen koşullar altında olası kararların matematiksel olasılıklarını belirlemek için Transformer tabanlı bir dünya modeline (Transformer-based world model) besleniyor; bu sırada ayrı bir dil modeli, bu tahminler için açıklamalar ve gerekçeler üretme görevini üstleniyor.
Ticari Performans ve Teknik Kısıtlamalar
Şirket, psikoloji, nörobilim ve genetik uzmanlarının katılımıyla bu yaklaşımı geliştirmek için yaklaşık üç yıl harcadı. Finansal piyasalardaki işlemlerin tahmin edilmesine yönelik testlerde şirket, modelin beklenen akış aralıklarına dayanarak yüksek doğruluk oranları elde ettiğini ve işlem yönlendirme ile hacimleri için 0,8 ile 0,85 arasında değişen F1 skorları sağladığını belirtiyor.
Bununla birlikte kurucular, insanın yaşadığı tüm deneyim ve tecrübelere tam erişim sağlanamaması nedeniyle sistemin önünde doğal teknik kısıtlamalar olduğunu ve bir yatırımcının bir meslektaşından veya arkadaşından gelen ani bir tavsiye sonucu karar değiştirmesi gibi durumsal bağlamın eksikliğinde tahmin doğruluğunun etkilendiğini kabul ediyorlar.
Genişleme ve Etik Kaygılar
Şirket şu anda, platform üzerinden elde edilen kazançlardan sabit bir ücret veya yüzde ödeyen on büyük aracı kurumla çalışarak yedi haneli gelirlerin üzerine çıkıyor. Kurucular sistemin kullanıcıların doğrudan kişisel kimlik verileriyle işlem yapmadığını vurgulasa da teknoloji, tarafların müşteri davranışlarını kendi çıkarları doğrultusunda tahmin etme yeteneğiyle ilgili etik risklere dair meşru sorularla karşı karşıya kalıyor.
Şirket yönetimi, düzenleyici kontroller, denetim ve dahili etik komitelerine dayandıklarını belirterek yanıt verdi ve modelin kullanım alanlarını gelecekte oyun, dolandırıcılığı önleme ve siber güvenlik gibi alanları kapsayacak şekilde genişletmeyi, hatta robotların ve yapay zeka ajanlarının insanları anlamasına yardımcı olmayı planlıyor.