La startup 42AI est sortie de l'ombre en dévoilant un tour de table en amorçage de 62,5 millions de dollars, ainsi que le développement d'un système technique qu'elle appelle « modèle comportemental mondial », capable de simuler les tendances psychologiques internes des individus pour prédire la probabilité qu'ils prennent certaines décisions dans différents environnements.
L'entreprise a d'abord commencé à exploiter son système prédictif auprès d'un nombre limité de sociétés de courtage financier, où il est utilisé pour aider les institutions à comprendre comment les traders réagissent aux conditions de marché volatiles et pour gérer la liquidité, les exigences de marge et la couverture avec plus de flexibilité.
Fonctionnement et recours à la psychologie
Les fondateurs expliquent que le comportement humain est probabiliste et non déterministe ; par conséquent, le modèle de l'entreprise s'appuie sur une tentative de mesurer les motivations internes sous-jacentes des personnes plutôt que de se fier uniquement à l'extrapolation de schémas tirés des actions passées. Pour y parvenir, le système étudie les interactions visibles des individus telles que les appels au service client, les procédures de vérification d'identité, les transferts d'fonds et les méthodes d'achat et de vente sur les marchés.
Ces observations sont converties en représentations mathématiques des traits de personnalité et injectées dans un modèle mondial basé sur des transformeurs (Transformer-based world model) afin de déterminer les probabilités mathématiques de décisions potentielles dans des conditions changeantes, tandis qu'un modèle de langage distinct génère des explications et des justifications pour ces prédictions.
Performance commerciale et limites techniques
L'entreprise a passé environ trois ans à développer cette approche avec la participation d'experts en psychologie, en neurosciences et en génétique. Lors de tests de prédiction des transactions sur les marchés financiers, l'entreprise indique que le modèle atteint des taux de précision élevés basés sur les fourches de flux prévues, ainsi que des scores F1 compris entre 0,8 et 0,85 pour l'orientation et les volumes de transactions.
Cependant, les fondateurs ont reconnu l'existence de limites techniques naturelles pour le système, en raison de l'absence d'accès complet à l'ensemble des expériences et du vécu traversés par un être humain, ainsi que de l'altération de la précision des prédictions en l'absence de contexte situationnel, tel qu'un changement de décision d'un trader suite au conseil soudain d'un collègue ou d'un ami.
Expansion et préoccupations éthiques
L'entreprise génère actuellement des revenus supérieurs à sept chiffres en travaillant avec dix grandes sociétés de courtage qui versent des frais fixes ou un pourcentage des gains réalisés via la plateforme. Alors que les fondateurs affirment que le système ne traite pas directement les données d'identification personnelle des utilisateurs, la technologie fait face à des questions légitimes concernant les risques éthiques liés à la capacité des entités à exploiter la prédiction du comportement des clients à leur propre avantage.
La direction de l'entreprise a répondu en soulignant le recours à des contrôles réglementaires, à la surveillance et à des comités d'éthique internes, tout en prévoyant d'étendre à l'avenir les utilisations du modèle pour inclure les domaines du jeu vidéo, de la prévention de la fraude et de la cybersécurité, pour aboutir à aider les robots et les agents artificiels à comprendre les humains.