La startup 42AI ha salido del modo sigiloso revelando una ronda de financiación inicial de 62,5 millones de dólares, junto con el desarrollo de un sistema técnico al que denomina "modelo conductual global", capaz de simular las tendencias psicológicas internas de los individuos para predecir la probabilidad de que tomen determinadas decisiones en diversos entornos.
La empresa comenzó a operar su sistema predictivo inicialmente con un número limitado de empresas de intermediación financiera, donde se utiliza para ayudar a las organizaciones a comprender cómo responden los operadores a las condiciones volátiles del mercado, y a gestionar la liquidez, los requisitos de margen y la cobertura con mayor flexibilidad.
Mecanismo de trabajo y dependencia de la psicología
Los fundadores explican que el comportamiento humano es probabilístico y no determinista, por lo que el modelo de la empresa se basa en intentar medir las motivaciones internas subyacentes de las personas en lugar de depender únicamente de extrapolar patrones derivados de acciones pasadas. Para lograrlo, el sistema estudia las interacciones visibles de los individuos, tales como las llamadas de atención al cliente, los procesos de verificación de identidad, las transferencias de fondos y los métodos de compra y venta en los mercados.
Estas observaciones se convierten en representaciones matemáticas de los rasgos de personalidad y se introducen en un modelo mundial basado en transformadores (Transformer-based world model) para determinar las probabilidades matemáticas de posibles decisiones bajo condiciones cambiantes, mientras que un modelo de lenguaje independiente genera explicaciones y justificaciones para dichas predicciones.
Rendimiento comercial y limitaciones técnicas
La compañía pasó unos tres años desarrollando este enfoque con la participación de expertos en psicología, neurociencia y genética. En las pruebas de predicción de operaciones en los mercados financieros, la empresa señala que el modelo alcanza altas tasas de precisión basadas en los rangos de flujo esperados, además de puntuaciones F1 de entre 0,8 y 0,85 para la dirección y los volúmenes de negociación.
No obstante, los fundadores reconocieron la existencia de limitaciones técnicas naturales para el sistema, debido a la falta de acceso completo a todas las experiencias y vivencias por las que atraviesa un ser humano, así como a la afectación en la precisión de la predicción cuando falta el contexto situacional, como el cambio en la decisión de un operador debido al consejo repentino de un colega o amigo.
Expansión y preocupaciones éticas
La empresa genera actualmente ingresos superiores a los siete dígitos al trabajar con diez grandes empresas de intermediación que pagan tarifas fijas o un porcentaje de las ganancias obtenidas a través de la plataforma. Si bien los fundadores enfatizan que el sistema no maneja datos de identificación personal directa de los usuarios, la tecnología se enfrenta a preguntas legítimas sobre los riesgos éticos relacionados con la capacidad de las entidades para aprovechar la predicción del comportamiento de los clientes en su propio beneficio.
La dirección de la empresa respondió señalando la dependencia de controles regulatorios, supervisión y comités de ética internos, con planes para ampliar los futuros casos de uso del modelo para incluir las áreas de juegos, prevención de fraude y ciberseguridad, hasta llegar a ayudar a los robots y agentes de inteligencia artificial a comprender a los humanos.