据两名了解该交易的人士透露，机器人初创公司Generalist在获得由8VC领投的追加融资后，估值达到30亿美元。根据监管文件，新融资金额接近2亿美元，成为由Radical Ventures领投、公司于6月宣布的4亿美元B轮融资的延伸；当时公司估值为20亿美元。
由此，B轮融资总额增至6亿美元。Generalist和8VC均未回应TechCrunch的置评请求，因此，关于估值和融资领投方的细节来自知情人士和监管文件，而非公司直接发布的公告。
这家初创公司正在构建适用于多种机器人的模型
Generalist成立于2024年，由两位前Google DeepMind研究人员Pete Florence和Andy Zeng，以及前Boston Dynamics工程师Andrew Barry共同创立。公司早期获得了8VC、Radical Ventures、Nvidia、Union Square Ventures和Bezos Expeditions的支持，人工智能研究人员Fei-Fei Li也参与其中。
直到最近，这家公司一直保持相对低调。其核心项目是开发一种能够与不同类型机器人协同工作的人工智能基础模型，而不是为每台机器或每项任务分别设计一个模型。
Generalist表示，其最近推出的Gen 1.5模型能够让机器人通过时长在3至12秒之间的短视频演示学习新任务。据其中一名消息人士透露，公司还与数量有限的客户合作，并利用客户反馈使模型适应特定使用场景。
为什么这笔融资很重要？
这笔融资并不能证明Generalist已经取得最终的商业或技术突破，但它反映出投资者对所谓物理人工智能的持续关注：这类模型通过机器人与物理世界互动，而不仅仅是处理文本和图像。从6月的20亿美元估值到几个月后的30亿美元，估值的上升说明了市场对开发单一模型的金融押注规模；该模型有望帮助不同机器人执行通用任务。
Generalist身处竞争激烈的市场。其他公司包括Physical Intelligence，据报道其估值为110亿美元；以及获得软银支持、估值达140亿美元的Skild AI。此外，还有Genesis AI；截至上个月，该公司正在洽谈以30亿美元估值筹集资金。
限制与未决问题
一些投资者使用“ChatGPT时刻”这一说法，来描述机器人未来可能无需针对每项任务接受明确训练、便能够执行通用任务的可能性。但这种比较存在明显局限：机器人无法像大型语言模型那样，利用完整的互联网数据进行训练；此外，收集与物理世界互动的数据，与设备、环境和使用场景的关联更加紧密。
因此，一些投资者警告称，真正实现通用机器人模型可能需要数年时间。在Generalist没有就融资、模型和客户提供详细评论的情况下，Gen 1.5的泛化能力、其实际支持的机器人数量，以及其商业应用范围仍是悬而未决的问题。