Robótica y automatización

Generalist eleva su valoración a 3.000 millones de dólares con una financiación adicional de casi 200 millones de dólares

La startup de robótica Generalist ha obtenido una financiación adicional de casi 200 millones de dólares, elevando el valor de la empresa a 3.000 millones de dólares apenas unos meses después de haber sido valorada en 2.000 millones de dólares. La empresa desarrolla un modelo fundacional de inteligencia artificial que puede utilizarse con múltiples tipos de robots, pero se enfrenta a un mercado que aún busca una forma práctica de construir modelos robóticos generales.

2026-08-25
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فريق تحرير certi.news
Generalist eleva su valoración a 3.000 millones de dólares con una financiación adicional de casi 200 millones de dólares

La valoración de la startup de robótica Generalist ha alcanzado los 3.000 millones de dólares tras obtener una financiación adicional liderada por 8VC, según dos personas con conocimiento de la operación. La nueva financiación ronda los 200 millones de dólares, según una presentación regulatoria, y constituye una ampliación de una ronda Serie B de 400 millones de dólares liderada por Radical Ventures y anunciada por la empresa en junio, con una valoración de 2.000 millones de dólares.

De este modo, la financiación total de la ronda Serie B asciende a 600 millones de dólares. Generalist y 8VC no respondieron a la solicitud de comentarios de TechCrunch, por lo que los detalles de la valoración y de la entidad que lideró la financiación se basan en fuentes familiarizadas con la operación y en la presentación regulatoria, no en un anuncio directo de la empresa.

Una startup que construye un modelo para múltiples robots

Generalist fue fundada en 2024 por Pete Florence y Andy Zeng, dos antiguos investigadores de Google DeepMind, junto con Andrew Barry, un antiguo ingeniero de Boston Dynamics. En sus primeras etapas, la empresa recibió el respaldo de 8VC, Radical Ventures, Nvidia, Union Square Ventures y Bezos Expeditions, además de la investigadora de inteligencia artificial Fei-Fei Li.

Hasta hace poco, la empresa operaba con una presencia mediática limitada. Su proyecto principal consiste en desarrollar un modelo fundacional de inteligencia artificial capaz de funcionar con distintos tipos de robots, en lugar de diseñar un modelo separado para cada máquina o tarea.

Generalist afirma que su modelo Gen 1.5, lanzado recientemente, permite a los robots aprender nuevas tareas a partir de demostraciones en vídeo breves, de entre 3 y 12 segundos. La empresa también trabaja con un número limitado de clientes y utiliza sus comentarios para adaptar el modelo a casos de uso específicos, según una de las fuentes.

¿Por qué es importante esta financiación?

La financiación no demuestra que Generalist haya logrado un avance comercial o técnico definitivo, pero refleja el interés continuado de los inversores por lo que se conoce como inteligencia artificial física: modelos que interactúan con el mundo material a través de robots, no solo con textos e imágenes. El aumento de la valoración de 2.000 millones de dólares en junio a 3.000 millones de dólares apenas unos meses después muestra la magnitud de la apuesta financiera por la posibilidad de desarrollar un único modelo que ayude a distintos robots a realizar tareas generales.

Generalist opera en un entorno de intensa competencia. Entre las otras empresas se encuentran Physical Intelligence, cuya valoración publicada en los informes asciende a 11.000 millones de dólares, y Skild AI, respaldada por SoftBank y valorada en 14.000 millones de dólares, además de Genesis AI, que, hasta el mes anterior, mantenía conversaciones para captar financiación con una valoración de 3.000 millones de dólares.

Limitaciones y preguntas abiertas

Algunos inversores utilizan la expresión «momento ChatGPT» para referirse a la posibilidad de que los robots puedan realizar en el futuro tareas generales sin recibir formación explícita para cada tarea. Sin embargo, la comparación tiene límites claros: los robots no pueden entrenarse con todos los datos de internet de la misma manera que lo hacen los grandes modelos lingüísticos, y la recopilación de datos sobre la interacción con el mundo físico está más vinculada a los dispositivos, los entornos y los casos de uso.

Por ello, algunos inversores advierten que alcanzar un modelo robótico verdaderamente general podría llevar años. Siguen abiertas las preguntas prácticas sobre la capacidad de generalización de Gen 1.5, el número de robots que admite realmente y la amplitud de sus usos comerciales, ante la ausencia de comentarios detallados de Generalist sobre la financiación, el modelo y los clientes.

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