Google 正与国泰航空合作，测试一种基于人工智能的系统，帮助航班机组规避可能将热量困在大气中的尾迹云。该方法通过对飞机高度进行小幅调整，避开可能形成持久性尾迹云的寒冷、潮湿区域，而无需更换目前使用的飞机或燃料。
Google 表示，第一阶段包括超过 100 个目标航班，其中超过 80 个航班按照规避尾迹云的航线飞行。卫星图像分析估计，这些航班使尾迹云的变暖影响降低了约 40%。该公司说明，这一比例属于估算值，因此这项试验是对该方法的实际测试，并不能最终证明其在所有运营条件下的影响。
预测如何传达到驾驶舱？
该系统结合人工智能预测、卫星图像和天气数据，提前确定可能形成尾迹云的区域。根据这些数据，调度团队和飞行员可以在获批准的运营安全标准范围内规划小幅高度调整。
在国泰航空的试验中，变化中的预测信息通过机上互联网服务以及该公司的Electronic Flight Folder (EFF)系统发送至驾驶舱。据 Google 称，这使信息能够与通常的运营指标一同显示，而不会中断驾驶舱的标准工作流程。该公司还表示，预计这些调整不会影响乘客或飞行安全。
亚太航线的初步结果
香港—新加坡航线是试验涵盖的航线之一，因为该航线的航班经常遇到适合形成持久性尾迹云的条件。试验分析显示，仅该航线上的干预措施就贡献了试验计算出的总减排量的 50% 以上。
Google 与国泰航空目前正在扩大第二阶段，将其扩展至该公司亚太地区及跨太平洋航网中的更多航班。双方还与Contrails.org合作；这是一项专注于开展尾迹云减排研究的非营利倡议。
为什么这项测试很重要？
Google 表示，尾迹云约占航空业总体气候影响的三分之一，因此减少尾迹云与降低燃料消耗或更换飞机属于不同领域。这项试验的重要性在于，它将这一理念从研究模型以及美国和北大西洋地区的既有试验，推进到亚太地区广泛的商业航网；Google 将该地区称为航空业增长最快的市场。
但公布的结果仍与 Google 对变暖影响的估算，以及数量有限的航班、天气条件和航线有关。扩展阶段将更清楚地说明，这种方法在不同运营环境中的可实施程度，以及小幅高度调整能否在不增加航班时刻表或运营程序复杂性的情况下，持续实现减排。