توظف فرق صحية دولية أداة Claude من Anthropic لتسريع الاستجابة لتفشي سلالة نادرة من فيروس إيبولا في شرق جمهورية الكونغو الديمقراطية، حيث لا يوجد لقاح مؤكد الاعتماد لهذه السلالة حتى الآن. ويتركز الاستخدام على تحويل بيانات ميدانية متفرقة إلى تقارير وتحليلات يمكن أن تساعد فرق الاستجابة على تحديد أماكن انتشار العدوى وتوجيه الموارد.
يشارك في المبادرة ائتلاف الابتكارات الخاصة بالتأهب للأوبئة (CEPI)، والمكتب الإقليمي لمنظمة الصحة العالمية لأفريقيا (WHO AFRO)، والمعهد الوطني للبحوث الطبية الحيوية في الكونغو الديمقراطية (INRB)، إلى جانب فرق Anthropic المعنية بالنشر ذي المنفعة العامة والذكاء الاصطناعي التطبيقي.
من الدفاتر الميدانية إلى تقرير الوضع
يسجل العاملون الصحيون المجتمعيون يومياً حالات الحمى والتعافي والوفاة، ويرسلون ملاحظاتهم عبر WhatsApp إلى مسؤولي المناطق. ثم تُجمع بيانات الحالات والنتائج المخبرية في عروض PowerPoint تنتقل بين المناطق ومراكز تنسيق الاستجابة والوزارة الصحية، قبل تحويلها إلى تقرير الوضع المعروف باسم sitrep.
طوّر فريق في WHO AFRO مهارة مخصصة لـClaude تستخرج أرقام الحالات والمختبرات من عروض المناطق، وتقارنها بتقرير اليوم السابق، وتحدد التغيرات في الاتجاهات وتلخص تقارير المقاطعات. ووفق المادة، انخفض زمن إعداد التقرير من يوم عمل كامل إلى أقل من ساعة.
تُستخدم الأداة كذلك لتحليل البيانات ونمذجة انتشار المرض. وقال بول أوما من فريق WHO AFRO إن الفرق باتت قادرة على تشغيل نماذج متعددة في الوقت نفسه، بدلاً من الاكتفاء بنموذج واحد بسبب ضيق الوقت، بما يساعد فرق الخدمات اللوجستية على تقييم أماكن إنشاء مراكز العلاج.
دعم أبحاث اللقاح والتحليل الجيني
لا يوجد حالياً لقاح معتمد لسلالة Bundibugyo، في حين يتوفر لقاح Ervebo لسلالة زائير. واستخدمت CEPI Claude لتنظيم بيانات معقدة ومقارنة مقترحات مرتبطة بتطوير اللقاحات، إضافة إلى بناء لوحة متابعة للإجراءات المطلوبة من فرق البحث والتطوير.
لكن الأداة لا تختار عينات الدراسات المصلية ولا تحسم الاستنتاجات العلمية؛ إذ أوضحت بولينا برانغل من CEPI أن هذه الأحكام تظل من اختصاص الخبراء، بينما يقتصر دور Claude على تنظيم البيانات لتسريع المراجعة البشرية.
وفي مختبر INRB، تُستخدم Claude Science، وهي بيئة عمل للعلماء، للمساعدة في تجميع الجينوم الفيروسي وبناء شجرة القرابة الجينية انطلاقاً من ملايين المقاطع التي تنتجها أجهزة التسلسل. ويمكن لهذا التحليل دعم تتبع سلاسل العدوى، وتقدير نطاق التفشي، ورصد المتغيرات الجديدة.
ما الذي يتغير عملياً؟
التغيير الأساسي ليس استبدال الخبراء، بل تقليص الزمن بين جمع البيانات وتحويلها إلى معلومات قابلة للاستخدام. وهذا مهم في التفشيات التي قد يؤثر فيها اكتشاف الحالة قبل تدهورها في فرص النجاة، كما قد تساعد بيانات المخالطين الدقيقة على توجيه اللقاحات أو إجراءات الحماية عند توفرها.
بدأت WHO Africa أيضاً باستخدام Claude لتنظيف والتحقق من قوائم حالات تفشي مرض الشيكونغونيا، وتخطط لربط قواعد بيانات تاريخية للأمراض كي تستند القرارات في الأزمات المقبلة إلى خبرات التفشيات السابقة. ومع ذلك، تظل جودة المخرجات مرتبطة بدقة البيانات الميدانية، كما أن القرارات الطبية والعلمية لا تزال تتطلب مراجعة بشرية متخصصة. وتشير المادة إلى أن احتواء تفشي Bundibugyo لم يكتمل بعد، رغم وجود مؤشرات على تباطؤه في إيتوري.
كيف أعددنا هذا الخبر؟
اعتمد الخبر على المصدر الأصلي الموضح أعلاه. قد نستخدم أدوات آلية للمساعدة في الاستخراج والتصنيف والصياغة،
لكن النشر يخضع لقواعد تمنع المحتوى المكرر والقصير أو الروتيني منخفض القيمة.
اقرأ سياستنا التحريرية.