Aktuelle Berichte, Erklärungen und verbundene Technologiethemen.
Shorooq und Presight, ein Unternehmen der G42-Gruppe, beteiligten sich an der 100 Millionen US-Dollar schweren Series-A-Finanzierungsrunde des US-Unternehmens Maven Robotics, das autonome Industrieroboter für Logistik und Fertigung entwickelt. Maven will die Finanzierung nutzen, um die Produktion der dritten Generation seiner Roboter auszuweiten, die vierte Generation zu entwickeln und das Spektrum der Materialhandhabungsaufgaben zu erweitern.
Vantora, früher bekannt als UP.Labs, hat von Silversmith Capital Partners eine Investition in Höhe von 100 Millionen Dollar erhalten, um ihr Modell zum Aufbau maßgeschneiderter Start-ups für Industriepartner auszubauen. Das Unternehmen konzentriert sich nun auf Lösungen für physische KI, die die Eigentümerunternehmen in ihre Geschäfte integrieren und behalten können.
Treble, der Entwickler einer Plattform zur Simulation und zum Testen von Audioanwendungen, hat im Rahmen seiner Series-A-Runde weitere 18 Millionen US-Dollar eingesammelt. Damit steigt die Gesamtfinanzierung auf mehr als 40 Millionen US-Dollar. Das Unternehmen richtet sich an KI-Labore sowie Hersteller von Wearables und Robotern, indem es synthetische Audiodaten erzeugt und Modelle unter realen Bedingungen testet.
Das italienische Unternehmen Exein hat unter der Führung von Headline eine Finanzierungsrunde in Höhe von 270 Millionen US-Dollar abgeschlossen. Damit steigt die Bewertung des Unternehmens auf 1,7 Milliarden US-Dollar, und Exein wird zum neuesten Unicorn Europas. Das Unternehmen beabsichtigt, die Finanzierung für Übernahmen, Einstellungen und die Entwicklung eines Sicherheitsmodells für physische KI einzusetzen.
Das japanische Ministerium für Wirtschaft, Handel und Industrie hat für das Haushaltsjahr 2027 nahezu ein Rekordbudget beantragt, mit umfangreichen Mitteln für künstliche Intelligenz, Robotik, Halbleiter, wichtige Mineralien und den Umgang mit Risiken von Versorgungsengpässen.
Ricoh hat die Entwicklung einer Technologie angekündigt, die auf einem Latent Action Model basiert, um Robotern anhand von Bild- und Videodaten Handlungen wie das Greifen und Bewegen von Gegenständen beizubringen, ohne vollständig auf eine bestimmte Roboterstruktur angewiesen zu sein. Das Unternehmen testete die Technologie in einer auf physikalischen Bedingungen basierenden Simulationsumgebung und nutzte AWS-Dienste, um die Kosten für die Datensammlung und das Training der Modelle zu senken.
Das japanische Unternehmen Aster, das auf künstliche Intelligenz für die Fertigung spezialisiert ist, hat eine Kooperation mit Schwerpunkt auf der Produktion von Motoren unter Verwendung von Aluminium angekündigt. Parallel dazu stellte das Unternehmen die Vision einer Fabrik vor, in der Technologien der physischen künstlichen Intelligenz und Betriebsdaten über die Produktionsphasen hinweg integriert werden.
INSOL-HIGH hat den Betrieb der J-HRTI-Einrichtung zur Erfassung von Trainingsdaten für humanoide Roboter aufgenommen. Die Einrichtung kann bis zu 40 Roboter aufnehmen und zeichnet die Interaktionen von Bedienern mit verschiedenen industriellen Aufgaben auf. Ziel der Initiative ist es, Daten bereitzustellen, die Modellen für physische künstliche Intelligenz dabei helfen, die Ausführung von Tätigkeiten in realen Umgebungen zu erlernen.
ARUM hat die gemeinsame Entwicklung von Schneidemaschinen mit Fähigkeiten zur „physikalischen künstlichen Intelligenz“ angekündigt – über die Plattformen TTMC Type-M und TTMC Type-L sowie das TTMC-Brain-System. Das Projekt zielt darauf ab, die Erkennung von Fertigungsdaten, die Prozessplanung, die NC-Programmierung und die Roboterbewegung im Zeitraum von Oktober 2026 bis September 2030 zu automatisieren.