Federico Felici und Jonas Buchli gründeten Fusionality in diesem Jahr in Lausanne, um eine praktische Lücke im Bereich der Kernfusionsenergie zu schließen: das Fehlen fertiger, spezialisierter Werkzeuge für den Bau von Steuerungssystemen, die Fusionsreaktoren regeln. Das Startup konnte eine Seed-Finanzierungsrunde in Höhe von 3,7 Millionen US-Dollar beziehungsweise 3 Millionen Schweizer Franken abschließen, angeführt von Founderful und Playfair.
Die Finanzierung erfolgt zu einem Zeitpunkt, an dem sich eine neue Lieferkette rund um Fusionsunternehmen herausbildet, die von technischen Experimenten zur Stromerzeugung für das Netz übergehen wollen. Während andere Unternehmen Reaktorkomponenten entwickeln oder hochpräzise Teile herstellen, ist Fusionality der Ansicht, dass sich nur wenige Akteure auf die für die Steuerung des Reaktors selbst erforderliche Software und Hardware konzentrieren.
Ein gemeinsames Problem bei unterschiedlichen Designs
Felici zufolge bauen viele Fusionsunternehmen ihre Steuerungssysteme von Grund auf selbst, obwohl etwa 80 % jedes Steuerungssystems zwischen den Unternehmen tatsächlich ähnlich sind. Fusionality stützt sich auf diesen gemeinsamen Anteil, um ein Paket aus Steuerungssystemen und Simulationsumgebungen zu entwickeln. Die Startups sollen diese Werkzeuge später an das jeweilige Reaktordesign anpassen.
Fusionsreaktoren müssen ein extrem heißes Plasma in einer geeigneten Form, bei einer geeigneten Temperatur und mit einem geeigneten Brennstoffniveau aufrechterhalten. Diese Aufgabe erfordert schnelle und komplexe Entscheidungen, da Plasma instabil ist und eine Veränderung seiner Bedingungen das Experiment unterbrechen oder zum Verlust des gewünschten Zustands führen kann. Der Wert von Steuerungswerkzeugen besteht daher nicht nur darin, die Entwicklungszeit zu verkürzen; er hängt auch damit zusammen, dass Unternehmen ihre Systeme testen können, bevor sie sie an teuren und komplexen Versuchsgeräten einsetzen.
Künstliche Intelligenz als Teil des Systems
Die beiden Gründer lernten sich kennen, als sie daran arbeiteten, künstlicher Intelligenz die Steuerung eines experimentellen Tokamaks beizubringen, eines ringförmigen Reaktors, den Forschende zur Untersuchung der Fusion verwenden. Felici arbeitete an der EPFL in der Schweiz, während Buchli bei Google DeepMind tätig war. Felici wechselte später zu Google DeepMind, wo er Simulationsprozesse und Schnittstellen für maschinelles Lernen für Fusionsgeräte entwickelte.
Das Unternehmen präsentiert künstliche Intelligenz jedoch nicht als Ersatz für das vollständige Steuerungssystem. Felici erklärte, dass künstliche Intelligenz künftig eine wichtige Rolle spielen werde, derzeit aber besser geeignet sei, Teile des Systems zu ergänzen, zu verbessern oder abzustimmen, statt die Kontrolle über den gesamten Reaktor zu übernehmen.
Was ändert sich praktisch?
In ihrer ersten Phase konzentriert sich Fusionality auf die magnetische Einschlussfusion, bei der starke Magneten eingesetzt werden, um den Fusionsbrennstoff dicht und heiß genug zu halten, damit ein Kraftwerk versorgt werden kann. Zu den Unternehmen, die Geräte nach diesem Ansatz entwickeln, gehören Commonwealth Fusion Systems, Realta Fusion, Proxima Fusion und Type One Energy.
Nach Felicis Beschreibung soll die Finanzierung zur sorgfältigen Entwicklung einer begrenzten Zahl von Technologien verwendet werden, und zwar in Form von „Bausteinen“, die schrittweise zusammengesetzt und erweitert werden können. Das Unternehmen beschäftigt derzeit sieben Personen, während Fusionality die ersten Technologien, die es entwickeln wird, noch nicht festgelegt hat. Das Unternehmen erklärt, sein langfristiges Ziel bestehe darin, ein breites Instrumentarium für den Betrieb eines Fusionsreaktors bereitzustellen und später auf andere Verfahren außerhalb des magnetischen Einschlusses auszuweiten.
Die Einschätzung von certi.news
Der Schritt zeigt, dass die Herausforderung für den Fusionssektor nicht nur darin besteht, einen funktionierenden Reaktor zu entwickeln, sondern auch darin, eine wiederverwendbare Werkzeugschicht um ihn herum aufzubauen. Sollte es Fusionality gelingen, die gemeinsamen Teile von Steuerungssystemen in anpassbare Produkte umzuwandeln, könnte dies den Startups wiederholte Entwicklungsarbeit ersparen. Die Quelle nennt jedoch weder die Technologien, die das Unternehmen auf den Markt bringen wird, noch den Zeitplan für ihre Bereitstellung oder Betriebsergebnisse, die ihre Funktionsfähigkeit außerhalb experimenteller Umgebungen belegen. Daher muss ihre tatsächliche kommerzielle und technische Wirkung noch überprüft werden.