Federico Felici ve Jonas Buchli, füzyon enerjisi sektöründeki pratik bir boşluğu gidermek amacıyla bu yıl Lozan’da Fusionality’yi kurdu: Füzyon reaktörlerini yöneten kontrol sistemlerini oluşturmak için hazır ve uzmanlaşmış araçların bulunmaması. Girişim, Founderful ve Playfair liderliğinde 3,7 milyon dolar veya 3 milyon İsviçre frangı değerinde bir tohum yatırım turu toplamayı başardı.
Finansman, füzyon şirketlerinin mühendislik deneylerinden şebekeye elektrik üretimine geçmeye çalıştığı dönemde, bu şirketlerin çevresinde yeni bir tedarik zinciri oluşurken geldi. Diğer şirketler reaktör bileşenleri geliştirir veya yüksek hassasiyetli parçalar üretirken Fusionality, reaktörün kendisini kontrol etmek için gereken yazılım ve donanıma odaklanan kuruluşların sayısının sınırlı olduğunu düşünüyor.
Farklı tasarımlar arasındaki ortak sorun
Felici, birçok füzyon şirketinin kendi kontrol sistemlerini sıfırdan kurduğunu, oysa her kontrol sisteminin yaklaşık %80’inin şirketler arasında fiilen benzer olduğunu söyledi. Fusionality, şirketlerin bu araçları daha sonra kendi belirli reaktör tasarımlarına uyarlayabilmesi amacıyla bir dizi kontrol sistemi ve simülasyon ortamı geliştirmek için bu ortak bölümden yararlanıyor.
Füzyon reaktörlerinin aşırı sıcak plazmayı uygun bir şekil, sıcaklık ve yakıt seviyesinde tutması gerekiyor. Plazma değişken olduğundan ve koşullarındaki bir değişiklik deneyi sekteye uğratabileceği veya gerekli durumu kaybettirebileceği için bu görev hızlı ve karmaşık kararlar gerektiriyor. Bu nedenle kontrol araçlarının değeri yalnızca geliştirme süresini azaltmakla sınırlı değil; aynı zamanda şirketlerin sistemlerini pahalı ve karmaşık deneysel cihazlara kurmadan önce test edebilme kapasitesiyle de bağlantılı.
Yapay zekâ sistemin bir parçası olarak
İki kurucu, araştırmacıların füzyonu incelemek için kullandığı halka biçimli bir reaktör olan deneysel bir tokamak cihazını kontrol etmeyi yapay zekâya öğretme çalışmaları sırasında tanıştı. Felici İsviçre’deki EPFL’de çalışırken Buchli Google DeepMind’da çalışıyordu. Felici daha sonra Google DeepMind’a geçti ve burada füzyon cihazları için simülasyon süreçleri ile makine öğrenimi arayüzleri geliştirdi.
Ancak şirket, yapay zekâyı tüm kontrol sisteminin alternatifi olarak sunmuyor. Felici, yapay zekânın gelecekte önemli bir rol oynayacağını, ancak şu anda sistemin bölümlerini tamamlamak, iyileştirmek veya ayarlamak için daha uygun olduğunu; reaktörün tamamının kontrolünü üstlenmesinin ise uygun olmadığını açıkladı.
Pratikte ne değişiyor?
Fusionality ilk aşamasında, füzyon yakıtını bir elektrik santralini beslemeye yetecek kadar yoğun ve sıcak tutmak için güçlü mıknatıslar kullanan manyetik hapseden füzyona odaklanıyor. Bu yaklaşım kapsamında cihazlar geliştiren şirketler arasında Commonwealth Fusion Systems, Realta Fusion, Proxima Fusion ve Type One Energy bulunuyor.
Felici’nin tanımına göre finansman, kademeli olarak birleştirilebilen ve ölçeklenebilen sınırlı sayıdaki teknolojinin «yapı taşları» biçiminde dikkatle geliştirilmesi için kullanılacak. Şirketin ekibi şu anda yedi kişiden oluşuyor; Fusionality ise ilk olarak hangi teknolojileri geliştireceğini belirtmedi. Şirketin söylediğine göre nihai hedefi, bir füzyon reaktörünü işletmek için gereken geniş kapsamlı araç setini sunmak ve daha sonra manyetik hapsetme dışındaki diğer yöntemlere de genişlemek.
certi.news’in değerlendirmesi
Bu adım, füzyon sektörünün karşı karşıya olduğu zorluğun yalnızca çalışan bir reaktör icat etmekle sınırlı olmadığını, bunun etrafında tekrarlanabilir bir araçlar katmanı oluşturmayı da kapsadığını ortaya koyuyor. Fusionality, kontrol sistemlerinin ortak bölümlerini özelleştirilebilir ürünlere dönüştürmeyi başarırsa girişimlerin mühendislik çalışmalarını tekrarlamasını azaltabilir. Ancak kaynak, şirketin sunacağı teknolojileri, bunların kullanıma sunulma takvimini veya deneysel ortamların dışında çalışabileceğini kanıtlayan operasyonel sonuçları belirtmiyor; bu nedenle gerçek ticari ve teknik etkisi hâlâ doğrulanmayı bekliyor.