Federico Felici e Jonas Buchli fundaram a Fusionality em Lausanne este ano para enfrentar uma lacuna prática no setor de energia de fusão nuclear: a ausência de ferramentas prontas e especializadas para construir os sistemas de controle que gerenciam os reatores de fusão. A startup conseguiu captar uma rodada de financiamento inicial de US$ 3,7 milhões, ou 3 milhões de francos suíços, liderada pela Founderful e pela Playfair.
O financiamento chega em um momento em que uma nova cadeia de suprimentos se forma em torno de empresas de fusão que tentam passar de experimentos de engenharia para a produção de eletricidade para a rede. Enquanto outras empresas desenvolvem componentes para reatores ou fabricam peças de alta precisão, a Fusionality considera que poucas organizações se concentram no software e no hardware necessários para controlar o próprio reator.
Um problema comum a diferentes projetos
Felici afirmou que muitas empresas de fusão constroem seus próprios sistemas de controle do zero, embora cerca de 80% de cada sistema de controle seja, na prática, semelhante entre as empresas. A Fusionality parte desse componente comum para desenvolver um conjunto de sistemas de controle e ambientes de simulação, que as startups poderão posteriormente ajustar para atender ao projeto específico de seu reator.
Os reatores de fusão precisam manter um plasma extremamente quente dentro de uma forma, temperatura e nível de combustível adequados. Essa tarefa exige decisões rápidas e complexas, porque o plasma é instável, e uma mudança em suas condições pode interromper o experimento ou levar à perda do estado desejado. Por isso, o valor das ferramentas de controle não se limita à redução do tempo de desenvolvimento; ele também está relacionado à capacidade das empresas de testar seus sistemas antes de implantá-los em dispositivos experimentais caros e complexos.
A inteligência artificial como parte do sistema
Os dois fundadores se conheceram enquanto trabalhavam para ensinar inteligência artificial a controlar um tokamak experimental, um reator em forma de anel usado por pesquisadores para estudar a fusão. Felici trabalhava na EPFL, na Suíça, enquanto Buchli trabalhava no Google DeepMind. Mais tarde, Felici ingressou no Google DeepMind, onde desenvolveu processos de simulação e interfaces de aprendizado de máquina para dispositivos de fusão.
Mas a empresa não apresenta a inteligência artificial como substituta de todo o sistema de controle. Felici explicou que a inteligência artificial terá um papel importante no futuro, mas que, no momento, é mais adequada para complementar, melhorar ou ajustar partes do sistema, e não para assumir o controle do reator inteiro.
O que muda na prática?
Em sua primeira fase, a Fusionality concentra-se na fusão por confinamento magnético, que utiliza ímãs potentes para manter o combustível da fusão denso e quente o suficiente para alimentar uma usina elétrica. Entre as empresas que desenvolvem dispositivos nessa abordagem estão a Commonwealth Fusion Systems, a Realta Fusion, a Proxima Fusion e a Type One Energy.
O financiamento será usado para desenvolver um número cuidadosamente limitado de tecnologias, segundo a descrição de Felici, na forma de “blocos” que podem ser montados e ampliados gradualmente. A equipe da empresa atualmente tem sete pessoas, enquanto a Fusionality não especificou as primeiras tecnologias que construirá. A empresa afirma que sua ambição final é oferecer um amplo conjunto de ferramentas necessárias para operar um reator de fusão, expandindo-se posteriormente para outros métodos além do confinamento magnético.
Leitura da certi.news
A iniciativa revela que o desafio para o setor de fusão não se limita à invenção de um reator funcional, mas inclui a construção de uma camada de ferramentas replicável ao seu redor. Se a Fusionality conseguir transformar as partes comuns dos sistemas de controle em produtos personalizáveis, as startups poderão reduzir a repetição do trabalho de engenharia. No entanto, a fonte não especifica quais tecnologias a empresa lançará, nem o cronograma de disponibilização ou resultados operacionais que comprovem sua capacidade de funcionar fora de ambientes experimentais; portanto, seu impacto comercial e técnico efetivo ainda precisa ser verificado.