الطاقة والتقنيات الخضراء

خريجو Google DeepMind يؤسسون Fusionality لتسريع أنظمة التحكم في مفاعلات الاندماج

جمعت شركة Fusionality السويسرية 3.7 ملايين دولار، أي 3 ملايين فرنك سويسري، لتطوير أنظمة تحكم وبيئات محاكاة تساعد شركات الاندماج النووي على بناء محطات قادرة على إنتاج الكهرباء للشبكة بسرعة أكبر. وتبدأ الشركة بتركيزها على مفاعلات الحصر المغناطيسي، مع استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين أجزاء محددة من منظومة التحكم لا إدارتها بالكامل.

09 سبتمبر 2026
3 دقائق قراءة
262 قراءة
certi.news Editorial Team
خريجو Google DeepMind يؤسسون Fusionality لتسريع أنظمة التحكم في مفاعلات الاندماج

أسس Federico Felici وJonas Buchli شركة Fusionality في لوزان هذا العام لمعالجة فجوة عملية في قطاع طاقة الاندماج النووي: غياب أدوات جاهزة ومتخصصة لبناء أنظمة التحكم التي تدير مفاعلات الاندماج. وتمكنت الشركة الناشئة من جمع جولة تمويل أولي بقيمة 3.7 ملايين دولار، أو 3 ملايين فرنك سويسري، بقيادة Founderful وPlayfair.

يأتي التمويل في وقت تتشكل فيه سلسلة توريد جديدة حول شركات الاندماج التي تحاول الانتقال من التجارب الهندسية إلى إنتاج الكهرباء للشبكة. وبينما تطور شركات أخرى مكونات للمفاعلات أو تصنع أجزاء عالية الدقة، ترى Fusionality أن عدداً محدوداً من الجهات يركز على البرمجيات والعتاد اللازمين للتحكم في المفاعل نفسه.

مشكلة مشتركة بين تصاميم مختلفة

قال Felici إن كثيراً من شركات الاندماج تبني أنظمة التحكم الخاصة بها من الصفر، رغم أن نحو 80% من كل نظام تحكم متشابه فعلياً بين الشركات. وتستند Fusionality إلى هذا الجزء المشترك لتطوير حزمة من أنظمة التحكم وبيئات المحاكاة، على أن تضبط الشركات الناشئة هذه الأدوات لاحقاً بما يلائم تصميم مفاعلها المحدد.

تحتاج مفاعلات الاندماج إلى الحفاظ على بلازما شديدة السخونة ضمن شكل ودرجة حرارة ومستوى وقود مناسبين. وتتطلب هذه المهمة قرارات سريعة ومعقدة، لأن البلازما متقلبة وقد يؤدي تغير ظروفها إلى تعطيل التجربة أو فقدان الحالة المطلوبة. لذلك لا تقتصر قيمة أدوات التحكم على تقليل وقت التطوير؛ بل ترتبط أيضاً بقدرة الشركات على اختبار أنظمتها قبل نشرها على أجهزة تجريبية مكلفة ومعقدة.

الذكاء الاصطناعي كجزء من المنظومة

التقى المؤسسان أثناء العمل على تعليم الذكاء الاصطناعي التحكم في جهاز توكاماك تجريبي، وهو مفاعل على شكل حلقة يستخدمه الباحثون لدراسة الاندماج. كان Felici يعمل في EPFL في سويسرا، بينما كان Buchli يعمل في Google DeepMind. وانتقل Felici لاحقاً إلى Google DeepMind، حيث طور عمليات محاكاة وواجهات تعلم آلي لأجهزة الاندماج.

لكن الشركة لا تقدم الذكاء الاصطناعي بوصفه بديلاً عن منظومة التحكم الكاملة. أوضح Felici أن الذكاء الاصطناعي سيؤدي دوراً مهماً مستقبلاً، لكنه في الوقت الحالي أنسب لاستكمال أجزاء من النظام أو تحسينها أو ضبطها، وليس لتولي التحكم في المفاعل بأكمله.

ما الذي يتغير عملياً؟

تركز Fusionality في مرحلتها الأولى على الاندماج بالحصر المغناطيسي، الذي يستخدم مغناطيسات قوية لإبقاء وقود الاندماج كثيفاً وساخناً بما يكفي لتغذية محطة كهرباء. ومن بين الشركات التي تطور أجهزة ضمن هذا النهج Commonwealth Fusion Systems وRealta Fusion وProxima Fusion وType One Energy.

سيُستخدم التمويل لتطوير عدد محدود بعناية من التقنيات، وفق وصف Felici، على هيئة «لبنات» يمكن تركيبها وتوسيعها تدريجياً. ويبلغ عدد فريق الشركة حالياً سبعة أشخاص، بينما لم تحدد Fusionality التقنيات الأولى التي ستبنيها. وتقول الشركة إن طموحها النهائي هو توفير مجموعة واسعة من الأدوات اللازمة لتشغيل مفاعل اندماج، مع التوسع لاحقاً إلى أساليب أخرى غير الحصر المغناطيسي.

قراءة certi.news

تكشف الخطوة أن التحدي أمام قطاع الاندماج لا يقتصر على ابتكار مفاعل يعمل، بل يشمل بناء طبقة أدوات قابلة للتكرار حوله. وإذا نجحت Fusionality في تحويل الأجزاء المشتركة من أنظمة التحكم إلى منتجات قابلة للتخصيص، فقد تقلل الشركات الناشئة تكرار العمل الهندسي. لكن المصدر لا يحدد التقنيات التي ستطرحها الشركة أو جدول توفيرها أو نتائج تشغيلية تثبت قدرتها على العمل خارج البيئات التجريبية؛ لذلك ما زال أثرها التجاري والتقني الفعلي قيد التحقق.

مصدر الخبر
كيف أعددنا هذا الخبر؟

اعتمد الخبر على المصدر الأصلي الموضح أعلاه. قد نستخدم أدوات آلية للمساعدة في الاستخراج والتصنيف والصياغة، لكن النشر يخضع لقواعد تمنع المحتوى المكرر والقصير أو الروتيني منخفض القيمة. اقرأ سياستنا التحريرية.

c
كاتب المقال

certi.news Editorial Team

certi.news Editorial Team

The certi.news editorial team monitors technical sources and reconstructs news, verifying facts and context prior to publication.

ما الذي تحتاج معرفته

أسس خريجا Google DeepMind شركة Fusionality في لوزان لتطوير أنظمة تحكم وبيئات محاكاة لمفاعلات الاندماج النووي، وجمعت الشركة 3.7 ملايين دولار في جولة تمويل أولي. تركز الشركة أولاً على الحصر المغناطيسي، وتستخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين أجزاء من منظومة التحكم لا لإدارة المفاعل بالكامل.

  • أسس Federico Felici وJonas Buchli شركة Fusionality في لوزان هذا العام.
  • جمعت الشركة 3.7 ملايين دولار، أي 3 ملايين فرنك سويسري، بقيادة Founderful وPlayfair.
  • تطور Fusionality حزمة أنظمة تحكم وبيئات محاكاة قابلة للتخصيص لمفاعلات الاندماج.
  • تركز المرحلة الأولى على مفاعلات الاندماج بالحصر المغناطيسي.
  • ترى الشركة أن نحو 80% من أنظمة التحكم متشابه بين شركات الاندماج، ما يتيح إعادة استخدام أدوات مشتركة.
  • يُستخدم الذكاء الاصطناعي حالياً لتحسين أجزاء محددة من نظام التحكم، وليس للتحكم الكامل في المفاعل.

أسئلة شائعة

ما هي Fusionality؟

شركة ناشئة سويسرية تطور أنظمة تحكم وبيئات محاكاة لمفاعلات الاندماج النووي.

ما النهج الذي تركز عليه Fusionality أولاً؟

تركز الشركة أولاً على الاندماج بالحصر المغناطيسي، الذي يستخدم مغناطيسات قوية لحصر وقود الاندماج.

كيف تستخدم Fusionality الذكاء الاصطناعي؟

تستخدمه لتحسين أجزاء من منظومة التحكم أو ضبطها، وليس بديلاً عن منظومة التحكم الكاملة.

كم يبلغ حجم فريق Fusionality؟

يبلغ عدد فريق الشركة حالياً سبعة أشخاص.

من نفس التصنيف

مقالات قد تهمك

عرض كل الأخبار