Federico Felici и Jonas Buchli основали компанию Fusionality в Лозанне в этом году, чтобы устранить практический пробел в секторе термоядерной энергетики: отсутствие готовых специализированных инструментов для создания систем управления, регулирующих работу термоядерных реакторов. Стартап привлёк посевной раунд финансирования на сумму 3,7 млн долларов, или 3 млн швейцарских франков, под руководством Founderful и Playfair.
Финансирование поступило в период формирования новой цепочки поставок вокруг компаний, занимающихся термоядерным синтезом и пытающихся перейти от инженерных экспериментов к производству электроэнергии для сети. В то время как другие компании разрабатывают компоненты реакторов или производят высокоточные детали, Fusionality считает, что лишь немногие организации сосредоточены на программном и аппаратном обеспечении, необходимом для управления самим реактором.
Общая проблема для разных конструкций
Felici сказал, что многие компании в сфере термоядерного синтеза создают собственные системы управления с нуля, хотя около 80% каждой системы управления фактически одинаковы у разных компаний. Fusionality использует эту общую часть для разработки набора систем управления и сред моделирования, после чего стартапы смогут адаптировать эти инструменты к конкретной конструкции своего реактора.
Термоядерным реакторам необходимо удерживать чрезвычайно горячую плазму в подходящих форме, температуре и состоянии подачи топлива. Эта задача требует быстрых и сложных решений, поскольку плазма нестабильна, а изменение её параметров может прервать эксперимент или привести к потере требуемого состояния. Поэтому ценность инструментов управления заключается не только в сокращении времени разработки; она также связана со способностью компаний тестировать свои системы до их внедрения на дорогостоящих и сложных экспериментальных установках.
Искусственный интеллект как часть системы
Основатели познакомились во время работы над обучением искусственного интеллекта управлению экспериментальной установкой токамак — реактором кольцеобразной формы, который исследователи используют для изучения термоядерного синтеза. Felici работал в EPFL в Швейцарии, а Buchli — в Google DeepMind. Позднее Felici перешёл в Google DeepMind, где разработал процессы моделирования и интерфейсы машинного обучения для термоядерных установок.
Однако компания не представляет искусственный интеллект как замену всей системе управления. Felici пояснил, что в будущем искусственный интеллект будет играть важную роль, но в настоящее время он лучше подходит для дополнения отдельных частей системы, их совершенствования или настройки, а не для управления реактором целиком.
Что меняется на практике?
На первом этапе Fusionality сосредоточится на термоядерном синтезе с магнитным удержанием, при котором используются мощные магниты, чтобы удерживать топливо термоядерного синтеза достаточно плотным и горячим для питания электростанции. Среди компаний, разрабатывающих установки в рамках этого подхода, — Commonwealth Fusion Systems, Realta Fusion, Proxima Fusion и Type One Energy.
По словам Felici, финансирование будет использовано для тщательно ограниченного числа технологий в форме «строительных блоков», которые можно будет постепенно собирать и масштабировать. Сейчас команда компании насчитывает семь человек, однако Fusionality не уточнила, какие технологии она создаст первыми. Компания заявляет, что её конечная цель — предоставить широкий набор инструментов, необходимых для эксплуатации термоядерного реактора, а впоследствии расшириться на другие подходы, помимо магнитного удержания.
Мнение certi.news
Этот шаг показывает, что вызов для сектора термоядерного синтеза заключается не только в создании работающего реактора, но и в формировании вокруг него воспроизводимого слоя инструментов. Если Fusionality удастся превратить общие компоненты систем управления в продукты, допускающие настройку, стартапы смогут сократить повторение инженерной работы. Однако источник не указывает технологии, которые выпустит компания, сроки их предоставления или эксплуатационные результаты, подтверждающие её способность работать за пределами экспериментальных сред; поэтому фактическое коммерческое и технологическое влияние компании всё ещё подлежит проверке.