Das auf Chips und Systeme für künstliche Intelligenz spezialisierte Start-up Etched prüft frühe Investitionsangebote mit Bewertungen zwischen 40 und 50 Milliarden Dollar, wie mit der Angelegenheit vertraute Personen gegenüber TechCrunch erklärten. Die Bedingungen eines möglichen Geschäfts sind noch nicht bekannt, und das Unternehmen äußerte sich nicht zu den Gesprächen.
Die Angebote folgen nur etwa zwei Monate nach der Aufnahme von 700 Millionen Dollar durch Etched bei einer Bewertung von 21 Milliarden Dollar. Eine Quelle erklärte, die Angebote reichten von 40 Milliarden Dollar von großen Investoren bis zu 50 Milliarden Dollar von weniger bekannten Akteuren. Sollte das Unternehmen einen Betrag nahe seiner vorherigen Runde einsammeln, könnte dies ihm laut derselben Quelle eine operative Finanzierung von bis zu 3,5 Jahren verschaffen.
Eine Wette auf die Inferenz künstlicher Intelligenz
Etched ist in einem kostspieligen Bereich der KI-Industrie tätig und entwickelt vollständige Hardwaresysteme, die auf selbst entworfenen Chips basieren. Das Unternehmen konzentriert sich auf die Beschleunigung der Inferenz, also der Phase, in der das Modell eine Anfrage nach deren Übermittlung verarbeitet, statt ausschließlich Modelle zu trainieren.
Etched zufolge können seine Prozessoren eine größere Anzahl von Tokens mit höherer Geschwindigkeit und zu geringeren Kosten als Nvidia-Chips verarbeiten. Diese Art von Leistung ist besonders für Kunden wichtig, bei denen kleine Unterschiede bei der Latenz ihre Erträge unmittelbar beeinflussen können, etwa für das quantitative Handelsunternehmen Jane Street, das die letzte Finanzierungsrunde anführte und ein frühes System des Unternehmens erhielt.
Kommerzielle und produktionstechnische Indikatoren
Etched erklärte im Juli, das Unternehmen habe Kundenaufträge im Wert von einer Milliarde Dollar erhalten, darunter den Auftrag von Jane Street, nachdem im Sommer ein Testchip in einer Fabrik von TSMC hergestellt worden war. Außerdem betreibt das Unternehmen ein Rechenzentrum mit einer Leistung von 10 Megawatt im Silicon Valley und hat in Taiwan eine Anlage zur Koordinierung der Produktion in der Nähe von TSMC eingerichtet.
Die rund 400 Personen umfassende Belegschaft besteht laut einem Bericht des The Wall Street Journal zu etwa 15 % aus Ingenieuren, die zuvor bei Nvidia gearbeitet haben. Dies deutet darauf hin, dass der Wettbewerb, auf den Etched setzt, nicht nur das Chipdesign betrifft, sondern auch das Know-how, das für den Aufbau und Betrieb eines Hardwaresystems erforderlich ist.
Was ist an dieser Finanzierung wichtig?
Der mögliche Sprung bei der Bewertung verdeutlicht das Vertrauen, das Investoren in KI-Hardwareunternehmen setzen, die Kunden tatsächlich Produkte liefern können und nicht nur Designs oder technologische Versprechen. Dieses Vertrauen bedeutet jedoch weder den Abschluss des Geschäfts noch den Nachweis einer Leistung im großen Maßstab; die Gespräche befinden sich noch in einer frühen Phase, und die bekannt gegebenen Aufträge belegen für sich genommen nicht die Fähigkeit von Etched, auf dem breiteren Markt mit Nvidia zu konkurrieren.
Das Unternehmen verfügt über eine Vorgeschichte schneller Finanzierungsrunden: Im Juli gab es die Aufnahme von 300 Millionen Dollar bei einer Bewertung von 10,3 Milliarden Dollar unter der Führung von Sequoia bekannt, anschließend im September eine Runde über 700 Millionen Dollar bei einer Bewertung von 21 Milliarden Dollar. Solche aufeinanderfolgenden Runden werden als eine Finanzierung bezeichnet, die praktisch in zwei Tranchen mit getrennten Bewertungen aufgeteilt wird – ein Muster, das bei Start-ups mit besonders großer Aufmerksamkeit zunehmend verbreitet ist.
Etched wurde vor vier Jahren von Gavin Uberti und Chris Zhu gegründet, die sich in einem Kurs für fortgeschrittene Mathematik an der Harvard University kennenlernten. Ihnen schloss sich Robert Wachen, Mitgründer und Chief Operating Officer, an. Der Artikel weist darauf hin, dass die Gründer ihr Studium abbrachen, um das Unternehmen weiterzuverfolgen. Der Erfolg der Wette wird jedoch weiterhin davon abhängen, ob es ihnen gelingt, die Leistungsversprechen und frühen Aufträge in eine stabile Produktion und Auslieferung zu überführen.