Autodesk presentó durante la conferencia Autodesk University 2026, celebrada en Las Vegas entre el 15 y el 17 de septiembre de 2026, un conjunto de funciones de inteligencia artificial para las plataformas Fusion, Inventor y Vault, además de iniciativas relacionadas con la gestión del ciclo de vida del producto (PLM). Estas funciones tienen como objetivo automatizar partes de los flujos de trabajo de diseño, ingeniería y fabricación, aprovechando los datos de los productos y el contexto operativo disponibles dentro de las plataformas.
Autodesk afirma que el objetivo es reducir el tiempo que los ingenieros dedican a tareas repetitivas, como modificar modelos, escribir programas CNC y simular el rendimiento de los productos. La visión anunciada se basa en utilizar la inteligencia artificial para comprender los datos, el contexto de trabajo y los conocimientos específicos del sector, y después convertir algunos pasos del diseño y la fabricación en procesos más automatizados.
Automatización del diseño y el ensamblaje en Fusion
En Fusion, Autodesk trabaja en funciones que incluyen AutoConstrain, AutoTimeline y AutoAssemble. AutoTimeline gestiona modelos importados que carecen de un historial temporal editable, convirtiéndolos en piezas paramétricas que pueden modificarse. Por su parte, AutoAssemble reconoce las relaciones geométricas entre los componentes del producto y después crea las posiciones de las piezas y las uniones necesarias para construir el ensamblaje.
La empresa también mostró la función System Modeler, cuyo objetivo es modelar procesos relacionados con la preparación de máquinas, crear trayectorias de herramientas y documentar pasos de fabricación. La idea permite reutilizar flujos de trabajo repetitivos y conectar las etapas de diseño con la producción, en lugar de tratar cada proyecto como un proceso completamente independiente.
Conexión de los datos del producto con agentes de inteligencia artificial
En el ámbito del PLM, Autodesk está desarrollando lo que describe como una integración entre los datos de los productos y los requisitos empresariales mediante agentes de inteligencia artificial. Este enfoque puede ayudar a los equipos a reutilizar los resultados de proyectos anteriores, encontrar conocimientos pertinentes y coordinar las tareas entre los equipos según el avance del proyecto. La empresa lo vincula con la creación de una cadena digital que conecte a los equipos de diseño, ingeniería y fabricación, reduciendo al mismo tiempo el tiempo necesario para encontrar la información requerida.
Sin embargo, la fuente no define los límites de autonomía de estos agentes ni los mecanismos de verificación de sus resultados, un aspecto importante en entornos de diseño y fabricación, donde las modificaciones incorrectas pueden provocar errores en el producto o en la producción.
Autodesk Assistant en Inventor y Vault
Autodesk también anunció el uso de Autodesk Assistant en Inventor, basándose en interfaces de programación de aplicaciones (API), herramientas de diseño y reglas de iLogic. Entre las capacidades anunciadas se incluyen el análisis de modelos, la modificación de parámetros y componentes, la creación de estados del modelo y la ejecución automática de algunas tareas.
Inventor recibirá Fusion Connected Client para conectar el diseño de escritorio con los datos en la nube de Fusion y los procesos de gestión del ciclo de vida del producto. En Vault, Autodesk Assistant permite buscar en los datos y mostrar las piezas relacionadas y su información, con el objetivo de ayudar a los equipos a seleccionar componentes adecuados y reutilizar los datos de diseño en lugar de volver a crearlos.
¿Qué cambia en la práctica?
El valor más importante de estos anuncios no consiste únicamente en añadir un asistente conversacional a las herramientas CAD, sino en el intento de Autodesk de hacer que los datos de diseño y fabricación puedan utilizarse en más de una etapa y producto. Si esta visión se implementa tal como la describe la empresa, la inteligencia artificial podría pasar de ofrecer sugerencias aisladas a automatizar pasos conectados que comiencen en el modelo y se extiendan al ensamblaje, la fabricación y la gestión de datos.
No obstante, la aplicabilidad sigue estando vinculada a la calidad de los datos, la coherencia de los modelos, la validez de las reglas de trabajo y los mecanismos de revisión de los resultados de la inteligencia artificial. Además, la fuente anuncia funciones en desarrollo o expansión sin ofrecer detalles completos sobre las fechas de disponibilidad, los límites de soporte para cada versión o las métricas de rendimiento; por ello, el impacto práctico debe considerarse una dirección anunciada por Autodesk y no un resultado demostrado para todos los usuarios.