Autodesk在Autodesk University 2026大会期间公布了一系列面向Fusion、Inventor和Vault平台的人工智能功能，并推出了与产品生命周期管理（PLM）相关的计划。该大会于2026年9月15日至17日在拉斯维加斯举行。这些功能旨在自动化设计、工程和制造工作流中的部分环节，同时利用平台内可用的产品数据和运营背景。
Autodesk表示，其目标是减少工程师在重复性任务上花费的时间，例如修改模型、编写CNC程序以及模拟产品性能。公司公布的愿景是利用人工智能理解数据、工作背景和领域知识，然后将设计与制造中的部分步骤转变为更加自动化的流程。
Fusion中的设计与装配自动化
在Fusion中，Autodesk正在开发包括AutoConstrain、AutoTimeline和AutoAssemble在内的功能。AutoTimeline面向缺少可编辑时间线历史记录的导入模型，将其转换为可修改的参数化零件。AutoAssemble则识别产品组件之间的几何关系，然后创建构建装配所需的零件位置和接头。
公司还展示了System Modeler功能，旨在对机器准备、刀具路径创建以及制造步骤记录等相关流程进行建模。这一构想可以实现重复工作流的再利用，并将设计阶段与生产环节连接起来，而不是将每个项目完全视为彼此独立的流程。
将产品数据连接到人工智能代理
在PLM领域，Autodesk正在开发其所描述的通过人工智能代理连接产品数据与工作需求的集成方案。这种方法可以帮助团队重新利用以往项目的成果，寻找相关知识，并根据项目进展协调团队之间的任务。公司将其与构建连接设计、工程和制造团队的数字链路联系起来，同时减少寻找所需信息的时间。
但来源没有明确这些代理的自主程度或其结果验证机制。在设计和制造环境中，这是一个重要问题，因为不正确的修改可能导致产品或生产错误。
Inventor和Vault中的Autodesk Assistant
Autodesk还宣布将在Inventor中使用Autodesk Assistant，依托应用程序编程接口（API）、设计工具和iLogic规则。已公布的能力包括分析模型、修改参数和组件、创建模型状态，以及自动执行部分任务。
Inventor将获得Fusion Connected Client，用于将桌面设计连接到Fusion云端数据和产品生命周期管理流程。在Vault中，Autodesk Assistant可以搜索数据并显示相关零件及其信息，旨在帮助团队选择合适的组件并重新利用设计数据，而不是重新创建这些数据。
实际会发生什么变化？
这些公告最重要的价值并不只是向CAD工具添加聊天助手，而是Autodesk试图让设计和制造数据能够跨越多个阶段和产品使用。如果这一愿景按照公司所描述的方式实现，人工智能可能会从彼此独立的建议发展为相互关联的步骤自动化，从模型开始，延伸到装配、制造和数据管理。
不过，实际应用能力仍取决于数据质量、模型一致性、业务规则的正确性以及人工智能输出的审核机制。此外，来源宣布的部分功能仍在开发或扩展中，并未完整提供可用时间、各版本支持范围或性能指标等细节。因此，实际影响应被视为Autodesk公布的发展方向，而不是已被所有用户证实的结果。