Autodesk a dévoilé, lors de la conférence Autodesk University 2026, qui s’est tenue à Las Vegas du 15 au 17 septembre 2026, un ensemble de fonctionnalités d’intelligence artificielle pour les plateformes Fusion, Inventor et Vault, ainsi que des initiatives liées à la gestion du cycle de vie des produits (PLM). Ces fonctionnalités visent à automatiser certaines étapes des flux de travail de conception, d’ingénierie et de fabrication, en exploitant les données produit et le contexte opérationnel disponibles au sein des plateformes.
Autodesk affirme que l’objectif est de réduire le temps consacré par les ingénieurs aux tâches répétitives, telles que la modification des modèles, l’écriture de programmes CNC et la simulation des performances des produits. La vision annoncée repose sur l’utilisation de l’intelligence artificielle pour comprendre les données, le contexte de travail et les connaissances propres au domaine, puis transformer certaines étapes de la conception et de la fabrication en processus plus automatisés.
Automatisation de la conception et de l’assemblage dans Fusion
Dans Fusion, Autodesk travaille sur des fonctionnalités comprenant AutoConstrain, AutoTimeline et AutoAssemble. AutoTimeline traite les modèles importés qui ne disposent pas d’un historique temporel modifiable, en les transformant en pièces paramétriques pouvant être ajustées. AutoAssemble identifie quant à lui les relations géométriques entre les composants du produit, puis crée les positions des pièces et les joints nécessaires à la constitution de l’assemblage.
L’entreprise a également présenté la fonctionnalité System Modeler, destinée à modéliser les processus liés à la préparation des machines, à créer des parcours d’outils et à documenter les étapes de fabrication. Cette approche permet de réutiliser les flux de travail récurrents et de relier les étapes de la conception à la production, au lieu de traiter chaque projet comme un processus entièrement distinct.
Relier les données produit aux agents d’intelligence artificielle
Dans le domaine du PLM, Autodesk développe ce qu’elle décrit comme une intégration entre les données produit et les exigences métier au moyen d’agents d’intelligence artificielle. Cette approche peut aider les équipes à réutiliser les résultats de projets antérieurs, à trouver les connaissances pertinentes et à coordonner les tâches entre les équipes en fonction de l’avancement du projet. L’entreprise établit un lien entre cette démarche et la création d’une chaîne numérique reliant les équipes de conception, d’ingénierie et de fabrication, tout en réduisant le temps nécessaire pour trouver les informations requises.
Toutefois, la source ne précise pas les limites de l’autonomie de ces agents ni les mécanismes de vérification de leurs résultats, un point important dans les environnements de conception et de fabrication où des modifications incorrectes peuvent entraîner des erreurs au niveau du produit ou de la production.
Autodesk Assistant dans Inventor et Vault
Autodesk a également annoncé l’utilisation d’Autodesk Assistant dans Inventor, en s’appuyant sur des interfaces de programmation (API), des outils de conception et des règles iLogic. Les capacités annoncées comprennent l’analyse des modèles, la modification des paramètres et des composants, la création d’états du modèle et l’exécution automatique de certaines tâches.
Inventor bénéficiera de Fusion Connected Client afin de relier la conception sur poste de travail aux données cloud de Fusion et aux processus de gestion du cycle de vie des produits. Dans Vault, Autodesk Assistant permet d’effectuer des recherches dans les données et d’afficher les pièces associées ainsi que leurs informations, afin d’aider les équipes à sélectionner les composants appropriés et à réutiliser les données de conception plutôt qu’à les recréer.
Qu’est-ce qui change concrètement ?
La valeur la plus importante de ces annonces ne réside pas seulement dans l’ajout d’un assistant conversationnel aux outils de CAO, mais dans la tentative d’Autodesk de rendre les données de conception et de fabrication utilisables à travers plusieurs étapes et produits. Si cette vision est mise en œuvre comme l’entreprise la décrit, l’intelligence artificielle pourrait passer de suggestions isolées à l’automatisation d’étapes interconnectées, commençant par le modèle et s’étendant à l’assemblage, à la fabrication et à la gestion des données.
Néanmoins, la possibilité de mise en pratique reste liée à la qualité des données, à la cohérence des modèles, à la fiabilité des règles métier et aux mécanismes de révision des résultats de l’intelligence artificielle. En outre, la source annonce des fonctionnalités en cours de développement ou d’extension sans fournir de détails complets sur les dates de disponibilité, les limites de prise en charge pour chaque version ou les indicateurs de performance ; il convient donc de considérer l’impact concret comme une orientation annoncée par Autodesk, et non comme un résultat établi pour l’ensemble des utilisateurs.