На конференции Autodesk University 2026, которая проходила в Лас-Вегасе с 15 по 17 сентября 2026 года, Autodesk представила набор функций искусственного интеллекта для платформ Fusion, Inventor и Vault, а также инициативы, связанные с управлением жизненным циклом продукта (PLM). Эти функции предназначены для автоматизации отдельных этапов рабочих процессов проектирования, инженерной разработки и производства с использованием данных о продуктах и доступного в платформах операционного контекста.
Autodesk заявляет, что цель заключается в сокращении времени, которое инженеры тратят на повторяющиеся задачи, такие как изменение моделей, написание программ ЧПУ и моделирование характеристик продукции. Объявленная концепция основана на использовании искусственного интеллекта для понимания данных, рабочего контекста и отраслевых знаний, а затем преобразования некоторых этапов проектирования и производства в более автоматизированные процессы.
Автоматизация проектирования и сборки в Fusion
В Fusion Autodesk разрабатывает функции, включая AutoConstrain, AutoTimeline и AutoAssemble. AutoTimeline работает с импортированными моделями, в которых отсутствует доступная для редактирования временная шкала: она преобразует их в параметрические детали, которые можно изменять. AutoAssemble распознаёт геометрические взаимосвязи между компонентами продукта, а затем создаёт необходимые положения деталей и соединения для построения сборки.
Компания также продемонстрировала функцию System Modeler, предназначенную для моделирования процессов, связанных с подготовкой станков, создания траекторий инструментов и документирования производственных этапов. Эта концепция позволяет повторно использовать рабочие процессы и связывать этапы проектирования с производством вместо того, чтобы рассматривать каждый проект как полностью отдельный процесс.
Связывание данных о продуктах с агентами искусственного интеллекта
В области PLM Autodesk разрабатывает то, что компания описывает как интеграцию данных о продуктах и рабочих требований с помощью агентов искусственного интеллекта. Такой подход может помочь командам повторно использовать результаты предыдущих проектов, находить релевантные знания и координировать задачи между командами в соответствии с ходом проекта. Компания связывает это с построением цифровой цепочки между командами проектирования, инженерной разработки и производства, а также с сокращением времени, необходимого для поиска нужной информации.
Однако источник не определяет степень автономности этих агентов или механизмы проверки их результатов. Это важный вопрос для сред проектирования и производства, где неправильные изменения могут привести к ошибкам в продукте или производстве.
Autodesk Assistant в Inventor и Vault
Autodesk также объявила об использовании Autodesk Assistant в Inventor на основе интерфейсов прикладного программирования (API), инструментов проектирования и правил iLogic. Заявленные возможности включают анализ моделей, изменение параметров и компонентов, создание состояний модели и автоматическое выполнение некоторых задач.
Inventor получит Fusion Connected Client для связывания настольного проектирования с облачными данными Fusion и процессами управления жизненным циклом продукта. В Vault Autodesk Assistant позволяет выполнять поиск по данным и отображать связанные детали и информацию о них, чтобы помогать командам выбирать подходящие компоненты и повторно использовать проектные данные вместо их повторного создания.
Что меняется на практике?
Главная ценность этих объявлений заключается не просто в добавлении чат-ассистента к инструментам CAD, а в попытке Autodesk сделать данные проектирования и производства пригодными для использования на нескольких этапах и в разных продуктах. Если эта концепция будет реализована так, как её описывает компания, искусственный интеллект сможет перейти от отдельных рекомендаций к автоматизации взаимосвязанных этапов, начинающихся с модели и продолжающихся сборкой, производством и управлением данными.
Тем не менее практическая применимость по-прежнему зависит от качества данных, согласованности моделей, корректности рабочих правил и механизмов проверки результатов работы искусственного интеллекта. Кроме того, источник сообщает о функциях, находящихся на этапе разработки или расширения, не предоставляя полной информации о сроках доступности, пределах поддержки для каждой версии или показателях производительности. Поэтому практический эффект следует рассматривать как заявленное Autodesk направление, а не как подтверждённый результат для всех пользователей.