AWS a présenté l’ampleur de l’infrastructure qui a soutenu Prime Day 2026, ainsi qu’un ensemble de mises à jour dans les domaines de l’intelligence artificielle, de la sécurité cloud et de l’analyse des données. Les chiffres publiés mettent en évidence non seulement la capacité des services à gérer des charges considérables, mais aussi le recours par AWS à des tests de pannes intentionnelles avant les périodes de pointe.
Les chiffres de Prime Day révèlent l’ampleur de la charge
Au cours des quatre jours de l’événement, Amazon DynamoDB a traité plus de 59 000 milliards de requêtes, avec un pic de 192 millions de requêtes par seconde, tout en maintenant un temps de réponse de l’ordre de la milliseconde. AWS Lambda a également traité plus de 2,3 billions d’invocations par jour, tandis que les opérations d’entrée-sortie d’Amazon EBS ont dépassé 24,8 billions d’opérations, avec le transfert de plus d’un exaoctet de données chaque jour.
Amazon ECS sur AWS Fargate a lancé en moyenne 158,3 millions de tâches par jour, soit une hausse de 47,7 % par rapport à l’année précédente, tandis que les processeurs AWS Graviton ont fourni jusqu’à 49 % des capacités de calcul utilisées par Amazon.com. Avant l’événement, les équipes ont mené plus de 44 000 expériences via AWS Fault Injection Service, soit plus de six fois le nombre d’expériences réalisées en 2025, afin de tester le comportement des systèmes face à des pannes intentionnelles.
Des modèles d’intelligence artificielle plus rapides et moins coûteux
Claude Haiku 5.5 est désormais disponible sur Amazon Bedrock et Claude Platform on AWS, à un prix inférieur d’environ 75 % à celui de Claude Haiku 4.5 pour la plupart des tâches. Pour la première fois, le modèle prend en charge des outils permettant de contrôler le niveau d’effort, afin d’équilibrer le coût et la capacité de raisonnement pour chaque tâche. AWS propose de l’utiliser en parallèle avec Claude Opus 5.5 pour des tâches telles que le routage, la classification et les petites modifications de code.
Amazon a également lancé Amazon Nova 2.5 Sonic pour créer des agents vocaux en temps réel reposant sur la conversion parole-parole, avec des améliorations en matière de raisonnement, de suivi des instructions, d’appel d’outils et de réduction de la latence. Le modèle prend en charge des voix expressives dans sept langues, le contrôle du moment de l’alternance des tours de parole et un contexte allant jusqu’à 256 000 tokens, avec une intégration à Strands Bidi Agents, désormais disponible de manière générale.
Sécurité des bases de données et contrôle des agents
Amazon GuardDuty RDS Protection a étendu la portée de sa surveillance afin d’inclure l’exploitation et la destruction des données dans Amazon Aurora PostgreSQL et Amazon RDS for PostgreSQL. Cette fonctionnalité s’appuie sur l’établissement de références comportementales, l’analyse des anomalies assistée par l’apprentissage automatique et les renseignements sur les menaces pour détecter les schémas d’accès inhabituels, sans agents supplémentaires ni modification de la configuration des bases de données.
Dans le cadre du contrôle des agents, AWS a présenté Strands Box, un outil open source sous licence Apache 2.0, actuellement en phase de prévisualisation pour les développeurs. L’outil combine l’isolation au niveau du système d’exploitation et des politiques précises rédigées dans le langage Dogwood, avec la possibilité de limiter les autorisations en fonction de ce que l’agent a déjà exécuté et de maintenir les identifiants en dehors de son environnement grâce à une passerelle de sortie.
Mises à jour pour le streaming, l’analyse et la sécurité du développement
AWS a ajouté la prise en charge d’OAuth pour les consommateurs Lambda associés à des sources d’événements Apache Kafka autogérées, avec des fournisseurs d’identité tels qu’Amazon Cognito et Okta. Cela permet aux organisations d’utiliser la mise à l’échelle automatique, l’agrégation, la gestion des erreurs et le filtrage des événements tout en préservant la gouvernance de l’identité d’entreprise.
Amazon Redshift peut désormais créer des vues matérialisées basées sur Apache Iceberg et stocker leurs résultats sous forme de tables Iceberg dans Amazon S3, avec leur enregistrement dans AWS Glue Data Catalog. Des moteurs compatibles tels qu’Amazon Athena, Apache Spark, Trino et Snowflake peuvent interroger les résultats, tandis que Redshift ne recalcule que les parties qui ont changé.
AWS a également annoncé l’intégration de Continuum for Penetration Testing dans les pipelines CI/CD, dans le cadre d’une prévisualisation publique. Les résultats des tests, accompagnés du niveau de gravité, des points de terminaison concernés et des recommandations de remédiation, apparaissent dans les sorties du pipeline de déploiement, avec une nouvelle exécution des tests pour vérifier les correctifs.
Pourquoi cette actualité est-elle importante ?
Les mises à jour d’AWS réunissent trois tendances pratiques : réduire le coût d’exécution des modèles d’intelligence artificielle, accorder aux agents des autorisations configurables et intégrer les tests de résilience et de sécurité aux étapes de développement et d’exploitation. Toutefois, la plupart des nouvelles fonctionnalités restent liées aux services AWS, et certaines sont encore en prévisualisation ou en version expérimentale. Leur utilisation effective demeure donc tributaire de leur disponibilité régionale, de l’état de leur version et de leur adéquation avec les environnements existants.